文本分词提取，默认为按行读文本提取。主要用于csv文本分析。类似于趋势词查询、高热度词频分析。

python3

pip3 install -r requirements.txt

主目录下，直接运行命令

uvicorn main:app --reload --port 8091 --host 0.0.0.0

访问 http://127.0.0.1:8091/docs

目前暂时有两个接口

词频排名

POST http://127.0.0.1:8091/file_c/word_frequency/ Content-Type:multipart/form-data

参数：{"file":文件名.csv}

返回结果为词频前百名及顺序排名

关键词匹配切分

POST http://127.0.0.1:8091/file_c/files/ Content-Type: multipart/form-data

参数：{"keyword":关键词,"threshold":相似度阈值,"file":文件名.csv}

返回结果为设定阈值以上的数据返回及匹配结果

GET http://127.0.0.1:8091/file_c/

简单页面返回，匹配的是关键词时间组合命名的数据结果，分为result.txt result_er.txt两个文件，分别是匹配结果文本与非匹配结果文本