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auto-i18n 是一个基于 python 开发的命令行工具，旨在简化项目中的国际化（i18n）过程。它利用 GPT 自动化翻译并从代码中提取可翻译内容。

• 自动从代码中提取可翻译字符串
• 自动生成 I18n 变量替换原始的文本
• 使用 GPT 翻译 i18n 文件
• 灵活的配置选项，适用于全局和项目特定设置

首先安装 auto-i18n：

pip install auto-i18n

安装后，你可以使用 i18n​ 或者 auto-i18n​ 来运行命令

auto-i18n 使用 GPT 来翻译，需要设置一下 GPT 的参数。运行以下命令：

i18n config set --global GPT.endpoint "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
i18n config set --global GPT.key "你的_API_密钥"
i18n config set --global GPT.model "模型名称"

运行 testgpt​ 命令测试一下 GPT 是否配置正确：

> i18n testgpt

Testing GPT, send: Hello, how are you?
GPT response: Hello! I'm here and ready to help. How can I assist you today?

​auto-i18n​ 默认使用英文，如果你想要使用中文，可以运行

i18n config set --global lang "zh_CN"

在你需要配置 i18n 的项目的根目录下，运行以下命令：

i18n init

这个命令会创建一个 auto-i18n.project.yaml​ 文件。

创建完成后，你首先应该根据自己项目的情况修改这几个字段:

code_files:  # 请在此处配置你的代码文件 glob 表达式
- 'src/**/*.ts'
- 'src/**/*.svelte'
i18n_dir: src/i18n  # 指定 i18n 文件的存放目录
main_file: zh_CN.yaml  # 指定主语言文件名
i18n_pattern: \(\(`(.+?)`\)\)  # 指定需要翻译的文本的匹配模式，见下一节

​auto-i18n​ 基于模板匹配 + 字符串替换的方式来自动提取和翻译文本。在开发的时候，你需要直接在你的项目中使用符合 i18n_pattern​ 语法的字面量。

((`文本内容`))

例如这样（以下以一个前端项目为例）

// src/test.ts
import { i18n } from 'somewhere-in-your-project';

const main = () => {
    console.log( ((`初始化成功，请继续`)) );
}

<!-- src/sample.svelte -->
<script>
    import { i18n } from 'somewhere-in-your-project';
</script>
<div>
    { ((`欢迎来到 Auto-i18n`)) }
</div>

i18n_pattern: \(\(r"(.+?)"\)\)

print( ((r"简单测试一下")) )

在项目目录下运行:

i18n extract

程序会自动扫描所有匹配到的文本，并使用 GPT 来生成合适的 i18n 变量名称，写入的 main_file​ （如：zh_CN.yaml 文件）中。

hello: 你好
samplesvelte:
  welcometoautoi18n: 欢迎来到 Auto-i18n
testts:
  initsuccesspleasecontinue: 初始化成功，请继续

同时，原本的 i18n 文本会自动被替换为对应的变量:

// src/test.ts
import { i18n } from 'somewhere-in-your-project';

const main = () => {
    console.log( i18n.testts.initsuccesspleasecontinue );
}

<!-- src/sample.svelte -->
<script>
    import { i18n } from 'somewhere-in-your-project';
</script>
<div>
    { i18n.samplesvelte.welcometoautoi18n }
</div>

被替换的变量有三个部分组成:

1. ​i18n_var_prefix​: 可以在项目配置文件中设置

2. ​filename​: 一个基于当前文件名，只包含字母、数字的字面量

3. ​i18n_var_name​: 由 GPT 生成的变量名称

   如果变量名称出现了冲突，程序会自动的变量后面加上数字以避免命名冲突

运行以下命令翻译 i18n 文本：

i18n translate

程序会：

1. 读取 main_file​ 中的文本，如 zh_CN.json 文件
2. 扫描 i18n_dir​ 下所有的其他语言的文件，如同目录的 en_US.json, ja_JP.json 文件
3. 使用 GPT 翻译内容，并合并到其他语言的文件中

# en_US.yaml
hello: Hello
samplesvelte:
  welcometoautoi18n: Welcome to Auto-i18n
testts:
  initsuccesspleasecontinue: Initialization succeeded, please continue

使用 export​ 命令，可以将主 i18n 文件导出为其他格式，目前支持 TypeScript 接口 (.d.ts)。

i18n export

该命令会默认将导出的文件写入到项目目录下，你可以在 auto-i18n.project.yaml​中配置 export_dir​来指定其他目录。

存放在 ~/.config/auto-i18n/global-config.yaml​ 文件中。

GPT:
  endpoint: 
  key: 
  model: 
prompt:
  autokey: 
  translate: 
lang: 

• ​GPT.endpoint​: GPT API 的地址
• ​GPT.key​: GPT API 的密钥
• ​GPT.model​: GPT 模型名称
• ​prompt.autokey​: 用于自动生成的 i18n 变量前缀名称的 prompt
• ​prompt.translate​: 用于翻译文本的 prompt
• ​lang​: 使用的语言，可选为 en_US​ 和 zh_CN​

通过 init​ 命令创建的 auto-i18n.project.yaml​ 文件内容如下：

code_files:
- '**/*.ts'
- '**/*.svelte'
i18n_dir: temp/i18n
main_file: zh_CN.yaml
dict: {}
i18n_pattern: \(\(`(.+?)`\)\)
i18n_var_prefix: i18n
strategy: diff
export_dir:

• ​i18n_dir​: 存放翻译文件的目录
• ​main_file​: 主要语言的翻译文件
• ​code_files​: 需要扫描的代码文件类型
• ​i18n_pattern​: 在代码中标记需要翻译的文本的模式
• ​dict​: 特殊词汇的翻译对照表；你可以把项目中涉及到的一些属于翻译写在这个地方
• ​strategy​: 翻译策略
  • "diff"​ 表示只翻译新增的内容
  • "full"​ 表示翻译所有内容
• ​i18n_var_prefix​: 在代码中使用的替换变量的前缀
• ​export_dir​: 导出目录，如果设置，将用作 export 命令的输出目录
• i18n_var_mid: i18n 键的中间部分生成策略。选项包括：
  • "filename": 使用完整文件名，包含扩展名，如 utilsts
  • "filename_noext": 使用不带扩展名的文件名
  • "pathname": 使用文件的相对路径

在项目配置中，可以在 global_config​ 字段中覆盖全局配置，例如这样:

code_files:
- '**/*.ts'
- '**/*.svelte'
i18n_dir: temp/i18n
main_file: zh_CN.yaml
dict: {}
i18n_pattern: \(\(`(.+?)`\)\)
i18n_var_prefix: i18n
strategy: diff
global_config:
  GPT:
    endpoint: "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
    key: "你的_API_密钥"
    model: "模型名称"

‍

## Task Description

- Background: You are developing a project which need to using i18n variables for internationalization.
- Task:
  1. Read all the [## i18n text]
  2. Generate appropriate key names based on the content of each text
 3. Summarize the results into a JSON
- **Output Format Requirements**:
  - Retaining JSON format
  - Output the JSON code directly, without attaching the ‍‍‍```json‍‍‍``` code block identifier
- **Key Name Requirements**:
  - **Only lowercase English letters and numbers are allowed**, no other special symbols (such as spaces, -, underscores, etc.)
    - E.g. "greeting" and "invalidinputnumber" are valid, while "welcome_here", "invalid-input-number", and "非英文字符" are not valid
    - **Keep short and concise**, each key name within 15 characters, upmost to 25 characters, it is ok to scacrifice readability for brevity.

## i18n Text

‍‍‍```txt
{lines}
‍‍‍```

## An example, for reference only!

Input:

‍‍‍```txt
Hello {0}
Warning! Please do not enter numbers outside 0-10!
‍‍‍```

Output

{
"greeting": "Hello {0}",
"invalidinputnumber": "Warning! Please do not enter numbers outside 0-10!"
}

本 prompt 在运行时将会替换如下变量：

• ​{lines}​：替换为在源代码文件中找到的所有 i18n 文本

  • 例如：如果源代码为:

    console.log(((`你好啊`)))
    ele.innerText = ((`警告!`))

  • 则 {lines}​ 会被替换为

    你好啊
    警告!

## Task Description

- Task: Translate the content of the i18n file {InFile} (see [## i18n Content]) to another language (file {OutFile}).
- Requirements:
  - Target language file: {OutFile}
  - Output format: JSON code, please retaining JSON format
  - Output the translated JSON code directly, without attaching the ‍‍‍```json‍‍‍``` code block identifier

## Vocabulary

{Dict}

## i18n Content

‍‍‍```json
{I18n}
‍‍‍```

本 prompt 在运行时将会替换如下变量：

• ​{InFile}​：你的主 i18n 文件的文件名，例如 zh_CN.json​
• ​{OutFile}​：将要翻译的目标 i18n 文件，例如 ja_JP.json​
• ​{Dict}​: Project 配置中的 dict​ 字段
• ​{I18n}​: 需要被翻译的 i18n 对应的 json 字符串