思源笔记自动分类工具

一个基于AI的思源笔记文档自动分类工具，支持人工反馈和持续学习。

功能特点

自动分析文档内容并进行智能分类
支持人工反馈修正分类结果
基于人工反馈持续优化分类准确性
批量处理大量文档
断点续传，支持中断后继续处理

安装与配置

环境要求

Python 3.8+
思源笔记服务已启动
DeepSeek API密钥

安装依赖

pip install -r requirements.txt

配置

复制.env.example文件为.env，并填入你的配置信息：

# 思源笔记API配置
SIYUAN_API_URL=http://127.0.0.1:6806
SIYUAN_TOKEN=你的思源笔记令牌
SIYUAN_NOTEBOOK_ID=你的笔记本ID

# DeepSeek API配置
DEEPSEEK_API_KEY=你的DeepSeek API密钥

创建categories.json文件，定义分类目录结构：

{
  "categories": [
    {
      "name": "电力设备",
      "description": "详细说明变压器/断路器/避雷器等各类电力设备的参数选型、运维要点等",
      "id": "分类目录ID"
    },
    {
      "name": "配电网",
      "description": "涵盖配电网相关规划设计、运行、设备检修、安全处置、参数计算等方案和技术",
      "id": "分类目录ID"
    }
  ]
}

使用方法

基础分类

python categorizationer.py

带人工反馈的分类

python categorizationer_humanfeedback.py

人工反馈流程

程序生成classification_results.csv文件
用户修改CSV文件中的human_category_name列
程序读取修改后的CSV文件并应用人工修正的分类

开发说明

敏感信息（API密钥、令牌等）存储在.env文件中，不会提交到Git仓库
使用python-dotenv库加载环境变量
代码中不包含硬编码的敏感信息

许可证

MIT

参考信息

kursk-ye/siyuancategorizationer

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