一个基于AI的思源笔记文档自动分类工具，支持人工反馈和持续学习。

• 自动分析文档内容并进行智能分类
• 支持人工反馈修正分类结果
• 基于人工反馈持续优化分类准确性
• 批量处理大量文档
• 断点续传，支持中断后继续处理

• Python 3.8+
• 思源笔记服务已启动
• DeepSeek API密钥

pip install -r requirements.txt

1. 复制.env.example文件为.env，并填入你的配置信息：

   # 思源笔记API配置
   SIYUAN_API_URL=http://127.0.0.1:6806
   SIYUAN_TOKEN=你的思源笔记令牌
   SIYUAN_NOTEBOOK_ID=你的笔记本ID
   
   # DeepSeek API配置
   DEEPSEEK_API_KEY=你的DeepSeek API密钥
   

2. 创建categories.json文件，定义分类目录结构：

   {
     "categories": [
       {
         "name": "电力设备",
         "description": "详细说明变压器/断路器/避雷器等各类电力设备的参数选型、运维要点等",
         "id": "分类目录ID"
       },
       {
         "name": "配电网",
         "description": "涵盖配电网相关规划设计、运行、设备检修、安全处置、参数计算等方案和技术",
         "id": "分类目录ID"
       }
     ]
   }

python categorizationer.py

python categorizationer_humanfeedback.py

1. 程序生成classification_results.csv文件
2. 用户修改CSV文件中的human_category_name列
3. 程序读取修改后的CSV文件并应用人工修正的分类

• 敏感信息（API密钥、令牌等）存储在.env文件中，不会提交到Git仓库
• 使用python-dotenv库加载环境变量
• 代码中不包含硬编码的敏感信息

MIT

• 思源笔记API参考
• Add internal kernel API /api/filetree/listDocTree