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给我几个数学公式

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当然可以。以下是几个不同数学领域的基本公式：

1. 代数：
   - 二次方程求根公式：对于方程 \(ax^2 + bx + c = 0\)，其解为 \(x = \frac{-b \pm \sqrt{b^2 - 4ac}}{2a}\)。

2. 几何：
   - 圆的面积公式：\(A = \pi r^2\)，其中 \(A\) 是面积，\(r\) 是半径。
   - 三角形面积公式：\(A = \frac{1}{2}bh\)，其中 \(b\) 是底边长，\(h\) 是高。

3. 微积分：
   - 导数定义：\(f'(x) = \lim_{h \to 0} \frac{f(x+h) - f(x)}{h}\)。
   - 积分定义：\(\int_a^b f(x) \, dx = \lim_{n \to \infty} \sum_{i=1}^n f(x_i^*) \Delta x\)，其中 \(x_i^*\) 是区间 \([x_{i-1}, x_i]\) 中的任意一点，\(\Delta x = \frac{b-a}{n}\)。

4. 概率统计：
   - 正态分布的概率密度函数：\(f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}\)，其中 \(\mu\) 是均值，\(\sigma\) 是标准差。
   - 二项分布的概率质量函数：\(P(X=k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}\)，其中 \(n\) 是试验次数，\(k\) 是成功的次数，\(p\) 是每次试验成功的概率。

5. 线性代数：
   - 矩阵乘法：如果 \(A\) 是一个 \(m \times n\) 矩阵，\(B\) 是一个 \(n \times p\) 矩阵，那么它们的乘积 \(C = AB\) 是一个 \(m \times p\) 矩阵，其中 \(C_{ij} = \sum_{k=1}^n A_{ik} B_{kj}\)。

这些公式覆盖了数学的一些基础领域，从代数到微积分，再到概率统计和线性代数。数学是一个广泛的领域，还有许多其他类型的公式和定理。