本项目的技术栈足够初级，应该很适合作为新手入门数据分析与可视化的项目。基本上只要了解 python，具备基本的爬虫、网络、html 等知识就可以实现。

新型冠状病毒肺炎（COVID-19，简称“新冠肺炎”）疫情肆虐全球多个国家，2020年3月11日，世界卫生组织 (WHO) 正式宣布将新冠肺炎列为全球性大流行病。

在全球抗击新型冠状病毒疫情的过程中，产生了前所未有的大规模疫情数据，利用大数据分析技术和方法能够协助发现病毒传染源、监测疫情发展、调配救援物资，从而更好地进行疫情防控工作。空间数据分析作为大数据分析的重要组成，将数据智能处理、直观展示和交互分析有机地结合，使机器智能和人类智慧深度融合、优势互补，为疫情防控中的分析、指挥和决策提供有效依据和指南。

本项目希望能利用交互式空间数据分析技术，使用 flask + pyecharts 搭建简单新冠肺炎疫情数据可视化交互分析平台，感知和预测疫情发展趋势与关键节点、分析社交媒体话题与情感的动态演变、对社会舆情进行态势感知。

项目分析报告已部署到网页端，可点击http://covid.yunwei123.tech/进行查看

交互可视化分析报告截图：

• dataSets

  • china_provincedata.csv 中国各省、直辖市、自治区、特别行政区的疫情数据

  • countrydata.csv 全球214个国家地区以及钻石公主号邮轮的疫情数据

  • nCoV_900k_train.unlabled.csv

    数据集依据与“新冠肺炎”相关的230个主题关键词进行数据采集，抓取了2020年1月1日—2020年2月20日期间共计100万条微博数据，并对其中10万条数据进行人工标注，标注分为三类，分别为：1（积极），0（中性）和-1（消极）。

  • nCoV_100k_train.labled.csv 同上，有标注

    由于原始数据集找不到了，目前只有处理过的文件

  • nCov_10k_test.csv 同上

  • yqkx_data-5_21.csv 使用爬虫获取的人民网疫情快讯新闻100篇

  • 中国社会组织_疫情防控-5_21.csv 中国社会组织公共服务平台疫情防控专区新闻

  • weiboComments-5_21.csv 5.21微博《战疫情》主题下的微博和评论数据

• notebook 分析时使用的notebook

• myScripts python脚本（爬虫、可视化、数据处理等等）

  • spider-yqkx.py 人民网爬虫
  • spider-社会组织.py 中国社会组织公共服务平台爬虫
  • weibo_战疫情爬虫_spider.py 微博《战疫情》爬虫
  • pyecharts-zhexian-country.py 使用pyecharts绘制任一国家疫情数据曲线图
  • hierachy.py 层次聚类分析代码
  • jiebafenci.py jieba分词代码及词云图渲染
  • lineCountry.py 生成疫情曲线图
  • logistic.py logistic分析代码
  • mapchina.py 生成中国疫情地图
  • mapworld.py 生成世界疫情地图
  • mergeweibo.py weiboprocess.py 微博数据处理工具
  • weiboAnalyse.py 微博数据分析代码
  • wordData.py weiboWordData.py 词云图保存数据
  • tfidf.py tfidf值可视化
  • sentiments.py 情感分析

• templates： 网站html/css/js及图片文件

• index.md：网站的 markdown 版本

• server.py：flask app

• 新冠肺炎时序数据预测算法设计.docx

• 数据库的构建与 sql 语句查询
• pyEchart 可视化
• postgres sql 数据分析
• snowNLP 情感分析
• jieba
• flask

1. 运行 server.py:

Use docker:

docker build -t covidvisimage .
docker run -d --name covidvis -p 5000:5000 covidvisimage

OR:

pip3 install -r requirements.txt
python3 server.py

2. 打开 http://127.0.0.1:5000/

注：此处使用的pyecharts版本为1.7.1，可能和后续 1.8 以上的版本存在部分不兼容，可以通过以下命令安装：

pip install pyecharts==1.7.1