该文档适合 Java Web 应用框架初学者以及 Latke 应用开发者,大家在看文档的同时,欢迎提出问题,我们一起讨论如何解决,帮助框架演进。
概述
Latke('l ɑ:tk ə,土豆饼)是一个简单易用的 Java Web 应用开发框架,包含 MVC、IoC/AOP、事件通知、ORM、插件等组件。
在实体模型上使用 JSON 贯穿前后端,使应用开发更加快捷。这是 Latke 不同于其他框架的地方,非常适合小型应用的快速开发,https://hacpai.com/article/1403847528022。
核心组件
- 模版引擎:使用 FreeMarker 作为模版引擎,细节参考 FreeMarker 文档
- IoC 容器:单例注入,默认提供了服务(@Service)、DAO(@Repository)的构造型
- 事件通知:通过事件管理器接口可进行事件监听器注册、事件发布,实现发布/订阅模式
- ORM:提供了对 JSON 对象的增删改查功能,可以支持关系型数据库(MySQL、H2、SQLServer)以及 Redis 的数据存取
- 缓存:支持进程内存或 Redis,可通过配置切换
- 插件:包含完整的前端与后端功能,可以在不修改已有代码的前提下扩展应用功能,并支持运行时的拔插
- 国际化:在模版中可以直接使用 ${xxxx} 的形式读取语言配置,后端提供了语言服务来获取不同 Locale 的语言配置
Hello World!
Demo 项目完整代码: https://github.com/88250/latke-demo
项目结构
└─src └─main ├─java │ └─latke │ └─demo │ │ Server.java │ │ │ ├─processor │ │ HelloProcessor.java │ │ RegisterProcessor.java │ │ SimpleFMRenderer.java │ │ │ ├─repository │ │ UserRepository.java │ │ │ └─service │ UserService.java │ └─resources │ latke.properties │ local.properties │ log4j.properties │ repository.json │ static-resources.xml │ └─template │ hello.ftl │ index.ftl │ register.ftl │ └─images logo.png
- 静态资源定义(src/main/resources/static-resources.xml),用于定义应用中用到的静态资源路径
- 框架通用配置(src/main/resources/latke.properties),定义了服务器访问信息、IoC 扫描包、运行环境、运行模式、部分服务实现(缓存服务、用户服务)、缓存容量、静态资源版本等
- 框架本地实现配置(src/main/resources/local.properties),定义了本地容器相关参数,例如数据库、JDBC 配置等
- 数据库表结构(src/main/resources/repository.json),定义了数据库表结构,用于生成建表语句以及持久化时的校验
启动服务器
public class Server extends BaseServer { public static void main(String[] args) { Latkes.setScanPath(Server.class.getPackage().getName()); Latkes.init(); // 初始化数据库表 JdbcRepositories.initAllTables(); final Server server = new Server(); Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(() -> { server.shutdown(); Latkes.shutdown(); })); final BeanManager beanManager = BeanManager.getInstance(); final HelloProcessor helloProcessor = beanManager.getReference(HelloProcessor.class); final RegisterProcessor registerProcessor = beanManager.getReference(RegisterProcessor.class); // 配置路由 final Dispatcher.RouterGroup routeGroup = Dispatcher.group(); routeGroup.get("/", helloProcessor::index). get("/register", registerProcessor::showRegister). post("/register", registerProcessor::register). get("/var/{pathVar}", registerProcessor::paraPathVar). router().get().post().uri("/greeting").handler(helloProcessor::greeting); Dispatcher.mapping(); server.start(8080); } }
请求处理
@Singleton public class HelloProcessor { private static final Logger LOGGER = LogManager.getLogger(HelloProcessor.class); public void index(final RequestContext context) { context.setRenderer(new SimpleFMRenderer("index.ftl")); final Map<String, Object> dataModel = context.getRenderer().getRenderDataModel(); dataModel.put("greeting", "Hello, Latke!"); Requests.log(context.getRequest(), Level.DEBUG, LOGGER); } public void greeting(final RequestContext context) { context.setRenderer(new SimpleFMRenderer("hello.ftl")); final Map<String, Object> dataModel = context.getRenderer().getRenderDataModel(); dataModel.put("time", new Date()); final String name = context.param("name"); if (StringUtils.isNotBlank(name)) { dataModel.put("name", name); } } }
另外,通过使用不同的响应渲染器可以生成不同类型的响应,例如 HTML、RSS、PNG 等。
服务调用
@Singleton public class RegisterProcessor { @Inject private UserService userService; public void showRegister(final RequestContext context) { context.setRenderer(new SimpleFMRenderer("register.ftl")); } public void register(final RequestContext context) { // 函数式路由,在 Server 中配置 context.setRenderer(new SimpleFMRenderer("register.ftl")); final Map<String, Object> dataModel = context.getRenderer().getRenderDataModel(); final Request request = context.getRequest(); final String name = request.getParameter("name"); if (StringUtils.isNotBlank(name)) { dataModel.put("name", name); userService.saveUser(name, 3); } } public void paraPathVar(final RequestContext context) { final String paraVar = context.param("paraVar"); final String pathVar = context.pathVar("pathVar"); context.renderJSON(new JSONObject().put("paraVar", paraVar).put("pathVar", pathVar)); } }
服务实现
- @Service 标注了该类是一个服务
- @Transactional 标注了该方法是执行在一个事务中。事务隔离为 READ_COMMITTED,传播类型为 REQUIRED
@Service public class UserService { private static final Logger LOGGER = Logger.getLogger(UserService.class); @Inject private UserRepository userRepository; @Transactional public void saveUser(final String name, final int age) { final JSONObject user = new JSONObject(); user.put("name", name); user.put("age", age); String userId; try { userId = userRepository.add(user); } catch (final RepositoryException e) { LOGGER.log(Level.ERROR, "Saves user failed", e); // 抛出异常后框架将回滚事务 throw new IllegalStateException("Saves user failed"); } LOGGER.log(Level.INFO, "Saves a user successfully [userId={0}]", userId); } }
DAO
- @Repository 标注了该类是一个 DAO
- DAO 需要继承 AbstractRepository
- 在构造 DAO 时需要指定该 DAO 的名字,该名字对应 repository.json 中的描述
@Repository public class UserRepository extends AbstractRepository { public UserRepository() { super("user"); } public JSONObject getByName(final String name) throws RepositoryException { return getFirst(new Query().setFilter(new PropertyFilter("name", FilterOperator.EQUAL, name))); } }
最佳实践
表名前缀
在 local.properties 中有一项配置 jdbc.tablePrefix,如果配置了该项,则初始化表(JdbcRepositories.initAllTables())时生成的表名就会带有前缀。
建议应用配置该项,以屏蔽不同数据库迁移数据时关键字对表名的影响。
实体模型
Lakte 使用 JSON 作为实体载体,管理 JSON 的键就是对实体的建模。实体的键对应了数据库表列名,实体内嵌的关联对象是服务中组装的。例如对于 User
实体,键包含了简单类型属性:name
、age
,关联类型属性:books
,构造的对象如:
{ "name": "Daniel", "age": 23, "books": [{ "name": "TAO of Life" }] }
则键管理可以通过 User 类:
public class User { public static final String USER_NAME = "name"; public static final String USER_AGE = "age"; public static final String USER_T_BOOKS = "books"; }
T(Transient) 表示这个属性是非持久化的(User 表中无此列),是通过在服务中组装而来的。
repository.json
这个文件可以手工编写,然后使用 JdbcRepositories#initAllTables 方法自动创建数据库;也可以使用 JdbcRepositories#initRepositoryJSON 方法从已有数据库表生成这个文件。
repository.json -> tables:
- 不用对不同数据库编写 SQLs
- 支持运行时建表
- 从业务逻辑实现开始的开发方式
tables -> repository.json:
- 在已有 tables 上继续开发
- 从 DB 开始的开发方式
这两种方式没有什么本质上的区别,可由开发自由决定。
关联查询
实体 JSON 对象中的关联属性是通过组装而来,需要先把这个属性查询出来,再编程组装到这个实体 JSON 对象中。这一点相对于一些 ORM 框架(例如 Hibernate)来说是比较繁琐,但这样做的优势之一就是能够使实体变得更灵活、更容易加入缓存优化性能。
也支持自定义 SELECT SQL,请参考接口 repository#select。