我的 AI 员工们开发的微信小程序上线了!🎉🎉🎉

概述

我让我的 AI 员工开发了一个微信小程序，并且我将它上线了，欢迎围观👇

让我来介绍下这个小程序!小程序名以我女儿命名，叫乐柠壁纸，但可惜乐柠两个字涉及商标问题，所以改了个名字叫努小柠壁纸馆。

它完全由 AI 员工开发的, 客户端的所有代码都是 AI 写的, 服务器后端是我自己写的，但我也已经让 AI 员工负责一些外围服务器代码了，例如完善一下 API 请求参数的校验以及编写测试案例。

使用到的 AI 编辑器员工有：通义灵码(vscode)，Cline(vscode)，Trae。

用到的 AI 大模型员工有：DeepSeek-V3，Claude3.7，qwen2.5-max(beta)，qwq-plus(简单体验了一下)。

小程序整体的逻辑不算复杂，但麻雀虽小五脏俱全，包括了图片展示，图片预览，图片下载，登录，界面跳转，用户信息展示等内容。

总的来说 AI 员工们已经可以开发一些简单的微信小程序了，虽然还有很多不完善的地方，但已经可以完成简单的内容并且推出一个 MVP 产品。

过程

接下来是我与我的 AI 员工们开发这个微信小程序的过程。

技术选型

在项目正式开始之前面临的第一个问题是技术选型，主要有三个选择：

1. 微信小程序原生开发
2. uniapp
3. Taro

首先排除的是原生开发，因为我不太想有一个只能在微信上运行的小程序项目，即使暂时没有跨平台的需求，但考虑到未来可能会有跨平台的需求，因此选择了在框架之上进行开发。

而 uniapp 和 Taro 之间的选择主要是 vue 和 React 之间的抉择了，我个人更倾向于写 React，但考虑到 uniapp 社区更活跃，因此选择了 uniapp，也就是说如果 Taro 社区活跃起来我肯定会选择 Taro！

初始化项目

技术选型好后就是项目初始化了， 首先通过 https://github.com/dcloudio/uni-preset-vue.git 的 vite-ts 分支初始化项目，修改名字，删除无关的安卓权限之类的， 紧接着开始设计一个初版的 UI。

在立项的时候刚好是 Cursor+Claude 设计专业原型图火热的时候，到处都是在说用 Cursor 设计了多好看多专业的 UI，但我的做法比较简单，直接找一个界面好看的小程序截图，然后将截图发给 Trae(Claude3.7 大模型)，让他帮我编写对应的代码完成界面。

至此我的微信小程序雏形就出来了。

不断鞭策 AI 员工们干活

后续就是不断鞭策 AI 员工们干活，出现 BUG 时耐心鼓励 AI 员工不要放弃，继续 fix bugs，直到小程序的 MVP 完成。

问题

在小程序的整个开发过程中并不是一帆风顺的，下面是遇到的一些问题：

1. Cursor/Trae 会将代码改乱，例如缺失了某个结尾的元素  导致整个小程序无法运行，Cursor 我没有使用，但我向使用 Cursor 的朋友确认过，他们也遇到了类似的问题。
2. 大模型会生成一些重复代码，例如有多个 onMounted 方法,因此导致逻辑执行了多次。
3. Trae 在代码生成和代码应用的时候会发起网络请求并且非常的慢,导致整个开发过程非常的缓慢。
4. Trae 应用代码的时候报错了，提示文件太大(单文件代码行数800行左右)，导致无法继续下去。
5. 等待 Trae 生成代码一段时间后，Trae 告诉我模型响应失败，请稍后重试。
6. Claude3.7 在我使用过的多个大模型当中是写代码最强的大模型,能够很准确的理解我的意思并且给出解决方案，但由于我没有付费Cursor 并且因为 Trae 本身有一些问题因此导致我没有更多的体验 Claude3.7 的强大之处。但无论如何，感谢 Trae 免费提供 Claude3.7 大模型的使用.
7. 通义灵码 qwq-plus 在一次对话中生成的代码出现了 BUG，在应用 diff 代码过程中将不需要修改代码的占位符直接应用了，请看后面截图了解杰作。
8. Cline 消耗 Token 非常快，几个小时我就花光了阿里云免费提供的 100 万 Token，因此在这个小程序的后续开发过程我放弃了 Cline。但 Token 消耗太快可能是因为我没有做任何 Token 使用优化，而且也可能和我使用习惯有关。我在使用时开了多个项目，并且打开了多个vscode窗口，后续可以看看如何更好的使用 Cline。

整个过程是需要不断和 AI 进行对话，遇到问题则解决问题，并不是说"给 AI 一句话就能够生成一个可以直接上线可运行的小程序"，也许在未来可以，但至少现在还不行。

这里简单放两个图:

通义灵码 qwq-plus 错误将占位符当成正常的代码变更:

Trae 提示模型响应失败:

最后

在可预见的未来，一些简单的产品已经可以让 AI 来开发了，虽然很多地方不完善，但做一个 MVP 来快速验证想法是完全可行的。但需要警惕现在各种 xx 分钟内开发出一个 yy 产品之类的营销文章，也许 AI 真的能够在 xx 分钟能做出一个好看的界面，但是否真正有一些数据交互逻辑，能够达到生产级应用的水平，还需要进一步的验证。

最后的最后

我还使用这个小程序为我的网站实现了微信扫一扫登录的功能，如果你正在为你的网站添加微信扫一扫登录的功能可以来对接我这个小程序进行登录你的网站。