作者：叶峻峣
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太长不看
引言
记忆算法
渐进阅读
优先级队列
结语
太长不看
记忆算法：解决记忆的数量问题
渐进阅读：解决记忆的质量问题
优先级队列：解决记忆的价值问题
引言
好久不见，读者朋友们！挺久没写原创了，今天有了灵感，就来写写。
这次我们从更抽象的层次来看看 SuperMemo 是怎样解决记忆问题的。
单看 SuperMemo 如今浩如烟海的功能和上世纪风格的界面，不少入门者都觉得 SuperMemo 非常复杂，完全搞不明白这些功能对记忆有什么帮助。
为了更好地剖析 SuperMemo，我发现从时间顺序来分析是一条不错的路径。
以下就是 SuperMemo 主要模块引入的时间：
记忆算法(始于SuperMemo 1 (1987))
渐进阅读(始于SuperMemo 10 (2000))
优先级队列(始于SuperMemo 13 (2006))
接下来我们就按照这个顺序分析一下，这些模块分别解决了什么问题，以及它们是如何解决的。
记忆算法
可能有些读者朋友不知道 SuperMemo 的记忆算法有多流行，其 1987 年发布的 SM-2 算法正是 Anki 算法的原型。
那么记忆算法究竟解决了什么问题呢？我们先从两个直觉开始说起：
如果我们复习两次，我们就能更好地记住它。这很明显，不是吗？如果我们把它复习三遍，我们可能会记得更清楚。
如果我们记住一组知识，它们将逐渐从记忆中消失，即不是一次全部消失。这在生活中很容易观察到。记忆有不同的寿命。
这两种直觉应该让每个人都想知道：我们失去了多少知识，速度有多快？我们下一次应该什么时候复习？
当我们问出这些问题之时，人类记忆规律之门便打开了。
记忆与遗忘本质上是一个随机过程。而记忆算法，则是对这个随机过程的建模与优化，从而计算出最佳的复习间隔。
可能有人会问，这还需要建模？还需要算法？我自己安排个 1 3 5 7 天不就行了？
诚然，只要有复习，就会有效果，复习的间隔无非是影响效果的一个变量罢了。
但是这句话就跟「只要有努力，就会有效果，怎样努力无非是影响学习的一个变量罢了」一样无用。
事实证明，复习间隔太长和太短，都会加重复习的负担。
如何理解？间隔短，可以保证自己忘得少，但是这是用时间换的。间隔长，看似可以节省时间，然而其造成的遗忘需要未来更多的复习。
当我们通过算法，在遗忘与复习量之间计算出均衡点，便能最大化地提高复习的效率，也就是记忆的数量。
小结
记忆算法，解决的是记忆的数量问题，即如何用有限的时间记住更多的知识。
记忆算法，通过对记忆的建模与优化，计算出最佳的复习间隔，从而解决上述问题。
更多有关记忆算法的内容，请见我的收藏夹：
https://www.zhihu.com/collection/644178787
渐进阅读
渐进阅读又是解决个啥问题呢？我们先不提它，先讲讲有了记忆算法后，我们遇到了什么问题：
我用「映射法」背单词，他用「例句法」背单词，为什么我忘得更快？
同九年，汝何秀？为什么我用叶哥的牌组还是记不住？
《批量制卡——从入门到删库》
。。。
从这些问题中，我们可以归纳出一个共同点：记忆的质量太差。
即使我们使用相同的记忆算法，不同的记忆内容依然会造成差异；甚至对于相同的内容，是否是自己制作也能产生显著的不同。
这正是记忆的质量问题。知识的表述方式、对知识的理解等等，都会影响我们记忆的质量。
有阅读过这个收藏夹内文章的朋友应该能够明白，知识表述对记忆质量有很大的影响：
https://www.zhihu.com/collection/614280525
而许多 Anki 用户在这个问题上有三种因对方式：
用别人的牌组
批量制卡
自己做
前两种方法就是放弃记忆的质量，节省自己前期的投入，然后在将来还债。
自己做固然有助于提高记忆质量，但是由于我们的理解是不断改进的，制卡经常需要频繁改动，而且用自己的语言表述学到的知识，是一个巨大的工程。这使许多同学望而却步。
而渐进阅读，解决正是解决这个问题的一大有力工具。
渐进阅读将阅读、改写、制卡等环节打通，实现学习、理解、记忆的渐进过程，对记忆的质量有显著的提高。
以我自己为例：
SuperMemo 的算法通过对我个人复习情况的拟合，计算出了不同难度、不同复习次数下对应的最佳复习间隔。可以看到第一个间隔已经有 8 天左右，而如果我的卡片做得非常烂，那么这个间隔可能就只有 1 天。
小结
渐进阅读，解决的是记忆的质量问题，即如何提高让自己的记忆更加稳固，更难遗忘。
渐进阅读，通过打通阅读到制卡的一系列环节，增进我们对知识的理解，从而解决上述问题。
优先级队列
什么？怎么还有问题？渐进+算法还不够用吗？
哈哈，不同阶段有不同阶段的问题，这是个循序渐进的过程。当记忆算法解决了记忆的数量问题后，自然会有人开始重视记忆的质量问题。而渐进阅读解决了这一问题后，大量卡片能够轻松地通过摘录、挖空产生。渐渐地，有些人发现，哪怕算法效率再高、记忆质量再好，自己也已经复习不过来了。
怎么办呢？根据我们人类的天性，一个字：拖。
别惊讶，理性拖延是现代人的必修课。我们总会把不那么紧急或者重要的事情往后拖。事后来看，有些拖延确实是正确的选择。
通过拖延，我们把时间、精力投入到更有价值的事情上。在记忆上同样适用，我们想要解决的是记忆的价值问题。
举个栗子：我喜欢看社科类的书，比如社会心理学、思考快与慢等等，我把它们放入 SuperMemo 中渐进阅读。同时我是计算机专业的学生，有很多关于操作系统、数据库的知识也同样放在 SuperMemo 里。而我每天的复习时间有限，不能把它们都学完。那该怎么办呢？
从我个人的角度来看，看经济学主要是业余爱好，而计算机才是主业，所以计算机相关知识的价值更高。
如果我用 Anki，我可能会先学完计算机的牌组，然后再学经济学牌组。并且经济学牌组经常复习不完，不断堆积。
如果我用 SuperMemo，我给计算机更高的优先级，那么我在复习时会更频繁地遇到计算机的卡片，但是也会随机地遇到一些经济学的卡片，从而更好的 balance 两者。
更重要的是，即使是业余爱好，社科里也有高价值的知识，即使是专业，计算机里也有低价值的知识。
通过牌组这种形式的组织方式，无法处理上述的情况。那么，优先级队列便有其不可替代的优势了。
小结
优先级队列，解决的是记忆的价值问题，即如何在有限的时间里记忆更多有价值的知识。
优先级队列，通过对知识标记优先级，再根据优先级安排每日复习的顺序，从而解决上述问题。
以下是另外一篇介绍优先级队列的文章，有兴趣不妨看看：
https://www.kancloud.cn/ankigaokao/incremental_learning/2450604
结语
记忆的数量、质量和价值，正是衡量我们学习效果的三个维度。SuperMemo 的历史，也是解决这些问题的发展史。任何学习软件，恐怕都绕不开这些问题。
当然，不同的学习软件都有自己应对这些问题的解决方案，百花齐放，百家争鸣，最大的受益者便是我们这些热爱学习的人。
不知道各位读者朋友们是否在自己的学习体系中考虑了上述问题，你们又是如何解决的？欢迎在评论区里交流讨论。
感谢各位的阅读！
2021 年 5 月 5 日
叶峻峣