C#算法之插入排序算法

算法系列：各位朋友，我们继续C#算法的学习之路。今天同样是一个简单直观的排序算法--插入排序。插入排序的原理是通过构建有序序列，对未排序序列进行扫描，找到相应位置并插入。插入排序，在数据规模较小或者部分数据已经处于有序的情况下，其效率很高。插入排序的事件复杂度不唯一，平均值为n的平法，其中n是列表的长度。空间复杂度为1。

目标检测——小麦穗头数据集

全球小麦穗头检测（GWHD）数据集：一个大型、多样且标签准确的小麦图像数据集。该数据集包含4700张高分辨率RGB图像和190,000个标记的小麦穗头，这些图像和穗头是从全球多个国家、不同生长阶段和广泛基因型中收集的。

自荐数据分析：生存分析原理和应用实例

生存分析讲解和R语言实现案例

MessageBox的模版语法上如何注册事件

【代码】MessageBox的模版语法上如何注册事件。

【vue2+onlyoffice】基础预览demo运行+问题解决

ONLYOFFICE，是一个包含常用办公套件，Word 、Excel、PPT大办公套件搬到了云端，只需要一个浏览器即可以在线使用 Office 的各种功能。特色：可以用于文档处理、协作编辑、项目管理和文档预览等多种用途。版本对比：开源版（Community Edition）：免费提供，适用于个人用户和小型团队。包含基本的文档处理、协作编辑和项目管理功能。支持跨平台运行和多人协作编辑。

项目上线流程（保姆级教学）

注册阿里云账户注册阿里云账户。

目标检测——YOLOv7算法解读

YOLOv7算法解读

机器学习之scikit-learn基础教程

6. 交叉验证：交叉验证是一种评估模型性能的方法，它将数据集分成k个子集，轮流将其中一个子集作为验证集，其余子集作为训练集，重复训练和验证过程，最后取平均值作为模型的性能指标。本文作为scikit-learn基础教程，介绍了scikit-learn的安装与配置、核心概念、常用算法和模型、数据预处理、模型评估以及实战案例等。2. 模型：模型是机器学习算法的实现，它通过学习数据集的特征和目标变量之间的关系来进行预测。5. 测试：测试是最终评估模型性能的过程，使用独立的数据集作为测试集来评估模型的预测性能。

目标检测YOLO数据集的三种格式及转换

选择合适的数据集格式对于训练和部署YOLO模型至关重要。TXT格式简单易用，适合初学者和快速原型开发；VOC格式适合需要更详细标注信息的项目；而COCO格式则因其标准化和通用性，成为许多研究和实际应用的首选。了解这些格式及其转换方法，可以帮助研究人员和开发者更有效地处理目标检测任务。

腾讯后端一面：当 TCP 建立连接之后，TCP 和 UDP 的实时性是不是就差不多了？

来调整树的结构，满足上述的特性，保证了红黑树的平衡，使得查询性能较为稳定，在 Java 的 HashMap 中就使用到了红黑树来优化数据的查询性能。面试官可能是 Go 方向的，我面试的是 Java 方向的，所以面试官也没有问我简历上的项目，主要问了实验室中做的项目，哪个项目比较有技术挑战？这条性质确保了从根到叶子的路径上不会出现两个连续的红色节点，有助于避免树的局部区域出现过高的密度，这是通过颜色的变化来轻微调整树的平衡。5、从一个节点到该节点的子孙节点的所有路径上包含相同数目的黑节点。

nginx超时相关参数验证.md

proxy_read_timeout 此参数得含义就是nginx等待后端返回数据得时间，超过这个时间就会返回504。

图像预处理工具_CogPolarUnwrapTool

1.根据环形到矩形的映射来构建一个转换关系。2.根据这个转换关系将输出图像中的像素点映射到输入图像。3.对输入图像中的点像素进行采样，并将其赋值到输出图像中相对应的点。输入区域中的采样点的数量确定输出图像的大小（以像素为单位）。PolarUnwrap工具自动计算输出图像的大小，以便最大限度地减少图像失真。

【测试总结】测试时如何定位一个bug？是前端还是后端？

作为一道面试题，它算高频了么？我面试别人问多挺多次，我也被面试官问过...相对来说多少能看出一点测试经验，实际测试中的排查问题能力...（1）：查看接口请求参数和响应结果。如果请求没发出或参数不正确，为前端的bug如果请求url和传参都正确，响应数据不正确或者没有响应，为后端bug后端返回了响应也是正确的，但是前端没有正确显示，一般就是前端问题（2）：查看后端服务日志有无，以及错误日志信息。还有一些常见的前端问题，也可以在浏览器控制台输入js代码调试进行分析查看报错日志，通过日志分析问题点。

C# String类的方法

返回一个字符串数组，该数组包含当前字符串对象中的子字符串，由指定的Unicode字符数组的元素分隔。int参数指定要返回的最大子串数。返回指定Unicode字符数组中任何字符的此实例中第一次出现的从零开始的索引，从指定字符位置开始搜索。返回一个Unicode字符数组，其中包含当前字符串对象中的所有字符，从指定的索引开始直到指定的长度。返回此字符串中第一次出现的指定Unicode字符的从零开始的索引，从指定的字符位置开始搜索。返回此实例中第一次出现的指定字符串的从零开始的索引，从指定的字符位置开始搜索。

图形预处理工具_CogAffineTransformTool

CogAffineTransformTool工具能够对图像中仿射矩形内的区域进行变换，产生一个矩形的输出图像。这个工具能够消除仿射矩形的旋转和倾斜的影响，并且能够设置一个比例参数，以使能够放大或缩小矩形区域内的特征。并则可以指定其他缩放系数。当感兴趣的对象可以从一个图像旋转到下一个图像时，可以使用仿射变换工具来调整输入图像的区域，使用不能容忍太多旋转的视觉工具来分析图像。例如，下图显示了受检查对象周围的仿射矩形以及仿射变换工具生成的输出图像。

OpenCV——图像分块局部阈值二值化

[1] 张洁玉. 基于图像分块的局部阈值二值化方法 [J]. 计算机应用, 2017, 37 (03): 827-831一文中所提方法的复现。

SpringBoot+Vue开发记录(四）

本篇文章的主要内容是软件架构以及项目的前端Vue创建

苍穹外卖day12 （Apache POI） 数据统计-Excel报表

工作台用于展示各项运营数据，在图形报表中很多方法都已实现，这部分的业务逻辑也差不多，只是返回的数据类型不一样。POI用于操作 Excel 文件，可以对Excel文件进行读写操作导出运营数据报表首先就是查询近30天的运营数据，然后通过POI将查询到的运营数据写入模板文件最后通过输出流将Excel文件下载到客户端浏览器。Apache POI 是一个处理Miscrosoft Office各种文件格式的开源项目。