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Stanford_1106

C++中常用的十大排序方法之4——希尔排序关于【C++中常用的排序方法之4——希尔排序】目录：一、希尔排序的定义二、希尔排序的发展历史三、希尔排序的的排序过程四、希尔排序的基本原理五、希尔排序的的特点六、希尔排序的的优点七、希尔排序的的缺点

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独行soc

2025年渗透测试面试题总结-拷打题库24（题目+回答）网络安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。

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dvlinker

【C++软件实战问题排查经验分享系列 ③】 Process Explorer | Process Monitor | API Monitor | Windbg | IDA 等常用工具的使用总结本文详细讲述SPY++、Dependency Walker、剪切板查看工具Clipbrd、 GDI对象查看工具GDIView、Process Explorer、Process Monitor、API Monitor、调试分析工具Windbg、交互式反汇编工具IDA等常用软件分析工具的用途（可以帮助我们高效快速地排查软件问题），并给出有实战参考价值的实战分析实例，供大家借鉴或参考。

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墨夶

Java架构反模式实战：破解God对象、N+1陷阱与大泥球的12个致命缺陷单一职责原则（SRP）：每个类/方法只做一件事。依赖注入（DI）：通过Spring减少硬编码依赖。分层架构：MVC或Clean Architecture分层解耦。缓存优化：使用Redis或二级缓存减少数据库压力。策略模式：抽象可变逻辑为策略对象。外部化配置：通过管理配置。事件驱动：使用Spring Event或MQ解耦服务。自动化测试：编写单元测试与集成测试。代码审查：定期检查硬编码、重复代码。持续重构：将技术债务消灭在萌芽状态。

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繁华落尽，倾城殇?

[C++类和对象] :类的默认成员函数类的默认成员函数

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程序员果子

Kubernetes 节点摘除指南在 Kubernetes 集群的全生命周期管理中，节点的动态调整是保障系统弹性与稳定性的重要环节。无论是硬件升级、资源优化还是故障修复，安全移除节点都需要遵循规范流程。本文将结合 Kubernetes 官方设计理念与企业级实践，系统解析节点退役的标准化操作与高级技巧，助您实现集群的无缝演进。

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hy____123

数据结构:排序详解(使用语言：C语言) 排序：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。内部排序：数据元素全部放在内存中的排序。外部排序：数据元素太多不能同时放在内存中，根据排序过程的要求不能在内外存之间移动数据的排序。

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hy____123

类与对象(中)（详解） 6. 关于编译器生成的默认成员函数，很多童鞋会有疑惑：不实现构造函数的情况下，编译器会生成默认的构造函数。内置类型就是语言提供的数据类型，如：int/char...，自定义类型就是我们使用class/struct/union等自己定义的类型，看看下面的程序，就会发现编译器生成默认的构造函数会对自定类型成员_t调用的它的默认成员函数。C++为了增强代码的可读性引入了运算符重载，运算符重载是具有特殊函数名的函数，也具有其返回值类型，函数名字以及参数列表，其返回值类型与参数列表与普通的函数类似。

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一瓢一瓢的饮 alanchanchn

6、Flink四大基石之Window详解与详细示例（二） Flink（一）1.12.7或1.13.5详细介绍及本地安装部署、验证 Flink（二）1.13.5二种部署方式(Standalone、Standalone HA )、四种提交任务方式（前两种及session和per-job）验证详细步骤 Flink（三）flink重要概念（api分层、角色、执行流程、执行图和编程模型）及dataset、datastream详细示例入门和提交任务至on yarn运行 Flink（四）介绍Flink的流批一体、transformations的18种算子详细介绍、Flink与K

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爱吃烤鸡翅的酸菜鱼

【SpringMVC】概念引入与连接哈喽大家好，今天来给大家带来Spring相关的学习，主要内容有概念的讲解以及如何分别通过Java代码和工具Postman来建立连接，那么话不多说让我们开始吧。

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道友老李

MySQL性能调优（十二）：MySQL8常见面试题（二） InnoDb存储引擎有两大类索引聚集索引和普通（辅助/二级）索引，聚簇索引的叶子节点存储行记录，因此InnoDb必须要有聚簇索引且仅有一个聚簇索引，而普通索引的叶子节点只存储索引值和主键值，所以，通过聚簇索引一次性能获取所有列的数据，普通索引一般不行。当我们SQL语句的中列无法在普通索引中获得时，就需要主键值到聚簇索引中获取相关的数据，这个过程就被称为回表。而如果我们使用联合索引，使得SQL所需的所有列数据在这个索引上就能获得时，我们称为发生了索引覆盖或者覆盖索引。

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碎梦归途

一篇速成Linux 设置位 S（SetUID） SetUID 是让“普通用户临时拥有管理员权限”的关键机制，强大但危险，务必在可控范围内使用。

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珊瑚里的鱼

第七讲 | list的使用及其模拟实现 list的使用及其模拟实现

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PingdiGuo_guo

C++动态分配内存知识点！ C++动态分配内存知识点喔~关注主播不迷路喔~

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云边有个稻草人

【金仓数据库征文】从云计算到区块链：金仓数据库的颠覆性创新之路金仓数据库（KingbaseES）由金仓科技推出，旨在为国内企业提供一款高性能可扩展可靠安全的数据库解决方案。作为国产数据库的重要一员，金仓数据库充分利用自主研发的技术，在国内市场中占据了一席之地。金仓数据库支持SQL标准，能够兼容多种业务场景，尤其适合金融、政府、能源、制造等行业。在这些行业中，数据的安全性、稳定性和高并发处理能力至关重要，而金仓数据库恰好具备了这些优势。

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deephub

GenPRM：思维链+代码验证，通过生成式推理的过程奖励让大模型推理准确率显著提升过程奖励模型(PRMs)作为验证机制在提升大型语言模型(LLMs)性能方面展现出显著潜力。而当前PRMs框架面临三个核心技术挑战：过程监督和泛化能力受限、未充分利用LLM生成能力而仅依赖标量值预测，以及在测试时计算无法有效扩展。针对上述局限，这篇论文提出了GenPRM，一种创新性的生成式过程奖励模型。该模型在评估每个推理步骤前，先执行显式的思维链(Chain-of-Thought, CoT)推理并实施代码验证，从而实现对推理过程的深度理解与评估。

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新能源汽车--三电老K

【硬核解析：基于Python与SAE J1939-71协议的重型汽车CAN报文解析工具开发实战】根据PGN查找协议定义，解析各SPNif pgn == 61444: # 发动机参数组return {'SPN': 190, 'Value': rpm, 'Description': '发动机转速'}# 其他PGN解析逻辑...# 应用解析函数并展开结果本文从协议解析、工具开发到实战应用，系统性地展示了如何打造一款重型汽车CAN报文解析工具。相比商业软件，该方案成本不足千元（硬件复用情况下），解析速度提升50%以上，且代码开源（获取方式见评论区）。

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广龙宇

【Web API系列】深入解析 Web Service Worker 中的 WindowClient 接口：原理、实践与进阶应用 WindowClient 接口作为 Service Worker 生态系统的关键枢纽，为现代 Web 应用提供了前所未有的窗口控制能力。窗口生命周期管理的核心机制多方法组合使用的进阶模式企业级应用的架构设计思路性能与安全的最佳实践方案在实际项目应用中，建议采用渐进式集成策略，从简单的焦点控制开始，逐步扩展到复杂的多窗口协同场景。同时要建立完善的监控体系，对窗口状态变化、方法调用成功率等关键指标进行持续跟踪。

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景天科技苑

【Rust】Rust中的枚举与模式匹配，原理解析与应用实战枚举（enumerations），也被称作 enums。枚举允许你通过列举可能的值来定义一个类型。首先，我们会定义并使用一个枚举来展示它是如何连同数据一起编码信息的。接下来，我们会探索一个特别有用的枚举，叫做 Option ，它代表一个值要么是某个值，要么什么都不是。然后会讲到在 match 表达式中用模式匹配，针对不同的枚举值编写相应要执行的代码。

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秋秋秋秋秋雨

linux安装单节点Elasticsearch（es），安装可视化工具kibana 证书在elasticsearch-7.17.0根目录下，退到elasticsearch-7.17.0目录中，将证书移到conf目录下。看日志没有问题，访问一下，看看有没有问题，访问地址：服务器ip:9200。弹出这个，就是启动成功了，接下来退出刚才启动的程序，进行后台启动。第一个输入，输入y，接下来所有的都是输入密码（输入一样的就行了）等待启动成功（访问几次页面，弹出登录页就是启动完成了）成功之后，访问es页面，输入用户名密码。同样，遇到需要输入的，直接回车就可以。遇到需要输入的，直接回车就可以了。

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