在推荐算法上，最近几年深度学习已经在推荐上取得了非常好的效果，未来新的推荐范式，如强化学习、迁移学习、半监督学习、联邦机器学习等都会在推荐系统中获得规模化使用。

Dec 7, 2023 · 推荐系统的未来发展趋势有哪些？ 推荐系统的未来发展趋势包括：个性化推荐、实时推荐、跨平台推荐、社交推荐和智能推荐等。 推荐系统的挑战有哪些？ 推荐 ...

Aug 26, 2020 · 物联网、通信技术、硬件技术的发展，拓展了推荐系统的应用场景，推荐系统会应用到更多的领域，包括家庭场景、车载场景、虚拟现实场景等。在这些新场景中 ...

Aug 22, 2023 · 深度学习技术作为人工智能领域的热点，已经在推荐系统中展现出强大的潜力，为用户提供了更准确、更个性化的推荐服务，推动了推荐系统的新前沿。 随着 ...

Dec 25, 2023 · 推荐系统是人工智能和大数据领域的一个重要分支，它涉及到了许多核心技术，包括数据挖掘、机器学习、深度学习、数据库等。随着互联网的普及和数据的庞大， ...

Jan 2, 2024 · 随着数据量的增加、计算能力的提升以及人工智能技术的发展，推荐系统的复杂性和挑战也不断增加。本文将从以下六个方面进行探讨：背景介绍、核心概念与联系 ...

Mar 30, 2021 · 我自己也一直在对话推荐和自监督学习这块搞了一段时间，感觉这块还是有许多有趣的前景：. 1.更接近真实场景的对话推荐系统（conversational recommender ...

本文将探讨新闻推荐系统、多路编码以及知识增强型预训练模型在今日Paper 中的重要应用。我们将通过介绍这些领域的背景、发展现状以及未来趋势，重点突出其中的重点词汇或 ...

Dec 31, 2023 · 核心概念与联系; 核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解; 具体代码实例和详细解释说明; 未来发展趋势与挑战; 附录常见问题与解答 ...

Oct 27, 2023 · 随着互联网的快速发展，推荐系统在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。个性化推荐作为推荐系统的核心功能之一，旨在根据用户的兴趣和行为习惯， ...