墨墨算法工程师 叶峻峣 在国际顶级期刊 IEEE TKDE 上发表 重要记忆研究论文

墨墨发表记忆论文

墨墨算法工程师 叶峻峣 在记忆算法研究方面取得重要进展，其研究成果《Optimizing Spaced Repetition Schedule by Capturing the Dynamics of Memory》日前在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》上发表。

《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》，简称 TKDE，是 IEEE 社区数据挖掘和数据库领域里的一个顶级期刊，是中国计算机学会推荐的 A 类期刊，也是 2019 年《清华大学计算机学科推荐学术会议和期刊列表》 指定的数据库与数据挖掘方向 A 类期刊。主要刊登计算机科学、人工智能、电子工程、计算机工程等领域在知识与数据工程方向的学术论文。中国计算机学会认为“ A 类指国际上极少数的顶级刊物和会议，鼓励我国学者去突破”。

本论文是墨墨继去年在国际顶级会议 ACM SIGKDD 上发表论文之后的第二篇重要且极具影响力的论文。

记忆论文内容简述

该研究成果由墨墨算法工程师叶峻峣、曹译珑博士和哈尔滨工业大学（深圳）导师组共同完成。该研究开创性地提出了一种完整的间隔重复规划系统框架，通过追踪记忆的状态和动态，将记忆预测与调度优化相结合，以提高学习者复习的效率。该算法架构在大规模数据集上取得优异的效果，该论文的数据集与代码已经公开发布，该成果获得了国内外研究者的高度评价与广泛关注。

相关链接

期刊论文地址：https://doi.org/10.1109/TKDE.2023.3251721

开源记忆数据集：https://doi.org/10.7910/DVN/VAGUL0

开源复现代码：https://github.com/maimemo/SSP-MMC-Plus

结语

墨墨的使命是让记忆变得更简单、高效。我们致力于探索记忆科学前沿，共享研究成果，帮助人们在学习之旅上更便捷地达到自己的目标。

相关论文成功发表的根本原因在于数千万的墨墨学员及其产生的上千亿的学习记忆行为数据，感谢同学们的一路相伴，能与各位同学同行是墨墨最大的荣幸。

我们坚信记忆的力量，以及它带来的改变。让记忆变得更简单、高效，我们一起前行！