在我看来，tag 这些功能都是为了在文件树上展现出一种不同于文件树的结构。我个人的 blog 里有采用两种方式进行分类：tag 和 category，前者基于内容对文章进行分类，后者基于文章的结构/形式对文章进行分类。而双链则是为了开辟专门用于写作的空间，利用双向链接将内容链接到它该去的地方。

如果笔记软件仅仅依赖于搜索，这意味着这个软件内的笔记的结构仅存在于笔记的拥有者的大脑中，并且可能还会因为缺乏文件树这种表现形式而有超长的目录；或者利用软件对笔记进行整理，但是整理的结果以及整理的逻辑对人类来说可能是无法理解的，那么这样照样没有任何用处。如果内容的呈现需要依赖于搜索的话，也同样要求这软件的使用者至少记住内容中出现的一个词汇，笔记的整体内容和写作形式却对搜索没有任何用处——这样的软件大概率没法使用。但是如果能够支持对笔记的整体内容和写作形式，那么这必然意味着存在一个 AI 对笔记不断分析，那么功耗又会成为一个问题，我想没有人愿意记个笔记还要动用 cuda 吧

输入效率高这一点真的不敢苟同，很多理工科的笔记尤其是涉及到大量公式推导真的不如手写，除非对笔记软件进行高度定制，比如加上大量的 snippets 和快捷键（这同样需要大量的时间去习惯），甚至笔记的呈现方式也是有很大影响的：像 typora 从渲染的公示到代码本身需要一段时间，而且不能对应；latex 有超强的反向追踪功能，但是未必能实现实时渲染；显示纯粹的代码又缺乏可读性。如果只能用现有的笔记软件的话，必然导致需要大量的时间让使用者去磨合软件。然后要是换个平台就……