Clouder

我记得是用了一个模板，其实就是嵌入块 SQL 搜索文档名

我也遇到了这个问题

开源商业化软件本就是一种商业模式。就拿同领域来说，StandardNotes，Logseq，Joplin 等笔记应用都是开源的，也同时是商业化运营的。另外，Obsidian 并不是开源的，参见其 Github Repo 中相关部分：

Obsidian is not open source software and this repo DOES NOT contain the source code of Obsidian. However, if you wish to contribute to Obsidian, you can easily do so with our extensive plugin system. A plugin guide can be found here: https://marcus.se.net/obsidian-plugin-docs/

订阅制对应的是 Saas 的模式，靠云端收费盈利是很正常的。开源并不代表免费，自行搭建同步服务器之类的做法的成本与门槛，对于绝大部分用户来说是不如直接订阅的。

同时，「思源笔记开源后，会有第三方云同步参与竞争」的说法也是值得商榷的。比如说，我们很少见到 Logseq、StandardNotes 有什么成气候的第三方托管。官方背书的官方平台本身就天然是用户的第一选择，使用其他第三方平台，面临不稳定性、数据安全性等问题，即使在价格上有优势，也很难成的了气候。对于第三方同步平台来说，这是无利可图的。

事实上，思源的本地内容早已免费，而云端收费的策略未曾被开源改变。开源等于免费 是一个太常见的误区了。我并不认为开源后会对思源目前的付费模式产生多大的影响。

此外，对于笔记类应用，用户注重隐私、安全与可持续性，而这正是开源所能提供的。这部分就不赘述了。

至于被舆论裹挟着开源，就完全是 OP 的主观臆断了。DV 二人在开源领域早有深耕，思源开源也并非心血来潮。OP 虽对思源一片热心，但对开源大概不甚了解。

word 是 4 个字(character)，但只是一个词(word)，在中文里应该是不区分的。块相关的两个显示当前光标所在块的数据。

Vditor 一直都是开源的，不过 Ob 用的应该是 Codemirror

现在折叠应该是 Ctrl+Up/Down

我之前开发过导出到语雀的工具，可以实现文档级别精度，也可以利用 SQL 进行筛选，使用思源 API 提供的 Markdown 导出，可以参考 同步至语雀 - 语雀.
使用有一定门槛，以后有时间、精力及能力后可能会做进一步完善。

已知的不足之处：

• 特殊格式有损失，例如横向排版、双链等。
• 无法保留原有目录结构。
• 需要手动运行（可以自行设置定时任务执行脚本）

遇到了同样的问题，输入有明显的卡顿感。似乎没有发布 1.9.7.1 的 tar.gz 版本，已经先回退到 1.9.6 了。

有一个第三方图标可以使用。

思源 视频时间戳

文档内搜索主要是为了文档内修改，而全库搜索主要是为了查看和跨文档修改。后者应该比前者更加常用。

对于查看，比如在文中看到某个关键词，想要在对应文档上简单查看一下，复制相应文本之后直接 Ctrl+P 搜索跳转是很快捷的，查看完之后直接关闭，全流程都可以纯键盘操作。

如果以查看为目的，文档内搜索是没有太大意义的，因为全库搜索涵盖了文档内的内容。

跨文档修改则可以举这么一个例子：有一个目录 A 与一个文档 B，在编辑文档 B 的过程中，我意识到可以将其加入目录 A 中，则 Ctrl+P 跳转到目录 A 加入一个块引，然后关闭目录 A.

相应的 Ctrl+Shift+F 产生新页签呈现搜索结果，但如果明确单一目标，这个搜索结果就只是一次性的，没有长期保存的价值。分屏对于短期查看、无需相互对照的修改也没有太大必要。

总之，如果非要设置默认值的话，我认为替换默认文档内，搜索默认全库是更合理的。

焦点退出编辑器、文档树也比较困难。按 Esc 会选中整块。

命名的话， Ctrl+F 搜索(Search)，Ctrl+P 全局搜索(Global Search)，Ctrl+Shift+F 创建搜索视图(Create Search View)

如果不需要内容加密(访问者若无解析 json 能力)则直接使用

如果需要内容加密，考虑使用 VeraCrypt 等专业工具。

这个是同块内跨行选中，回退到 1.7.7 后就正常了，从 1.7.8 开始出现帖中的情况。

在别名中用 , 分隔即可设置多个别名。。。

按一下 Alt+Y 就很简洁了

Issue #3862 · siyuan-note/siyuan 不知道这个是不是能实现

如果是后续兼容问题的话，可以希望官方开放相应的 API 接口，这样自行实现的数据格式也可以自行写工具迁移过去。还是相当于用户自行迁移，但利用科技进行自动化操作。（题外话，我觉得现代人可以考虑或多或少学习一些编程，对日常生活帮助不小。）

随机切走长期来看是非常低效的，举一个我自己的例子，我现在 Anki 中卡片情况是这样：

绝大多数的内容我都是熟悉的，如果用随机切换，我需要切换 20 次才能得到一次有效的操作。当然在学习期这个比例会相应下降，但只要总数量上来了，基本上操作效率都很难超过 20%. 如果你的知识库中已经掌握的知识占比为 A%，那么无效操作就占了 (1-A)%.

在 Anki 中，这些 Mature 的卡片的周期都是以月为单位的。用固定间隔的话，很难想象要如何兼顾学习中的卡片与已经成熟的卡片。然而我们依然不能确信我们已经完全掌握了这些卡片，因为以月为周期的大时间跨度上，总是会有遗忘，因此删除也是不可接受的。（在对准确率要求较低的情况下倒是可以考虑的。）

Anki 的一大痛点就是复习的卡片太多了，本来是可以通过延长周期来缓解的。但在限定的时间内保持对特定知识的高准确度掌握的要求下，周期也不能太长，所以就非常有压迫感。

先能用起来的话，用现存的随机漫游的嵌入块 SQL 就可以了。

SELECT * FROM blocks where id in (select block_id from attributes where name = 'custom-review') ORDER BY random() LIMIT 1

然后对着块编辑 review 属性，内容随便写就可以了。LIMIT 1 可以改为自己想要的数字。

一个比较好的实践是对着容器块打属性，比如标题、超级块。列表也是可以的。

如果只是文中提到的功能，随机漫游（随机抽取显示）、挖空，利用 sql 嵌入块和第三方主题已经可以实现了，自选内容块范围通过 sql 筛选属性也很好操作。当然显示上还是依赖嵌入块的样式。

Anki 的灵魂在于 Spaced Repetition 也就是间隔复习算法，而不是随机调取。随机调取是很简单的，但效果相比之下就差很多了。而 Spaced Repetition 实现起来比较复杂，恐怕 D 大近期是不会考虑的。

相对于其他导出格式，还是 word 在广泛的人群中有更高的接受度。二次调整格式的话，用 word 也方便。手动调用 pandoc 门槛太高了。

其实现在的 html 导出在单纯分享查看的情景下效果已经不错了，浏览器大家也都有。问题是非单文件、非常用格式。pdf 也不错，但二次编辑不如 doc 方便。

试着用 Ctrl+M 来书写数学公式，体验会好一些。不过需要频繁按 Esc 键，可以考虑把 Esc 绑定到 CapsLock 上。

可以用 nativefier 打包网页

https://www.yuque.com/clouder0/siyuan/20210725124311-ssp7qk4#ae3da7df
这篇有点过时了，不过大概差不多吧

可以通过编辑 css 方式去除，不过这样就没有办法用到相应的功能了。

notion-dark 之前有一个默认隐藏、鼠标悬浮展开菜单的效果，在 https://github.com/royc01/notion-dark/commit/6558a85a227829ee66d7c6146f214bf7c1be3e0e 这里，现在应该改掉了。。。

没有，目前 supermemo 没有 Linux 版本，我这里没法使用。以后换用 Windows 时可能考虑一下换用 Supermemo，那时候再做考虑。

不会 Python 也可以用啊，，，

安装环节可以参考 https://www.yuque.com/siyuannote/docs/anyy4p

其他参考 https://www.yuque.com/clouder0/siyuan/20211023174137-8he0r5z

其他软件大多是兼容标签语法，而实质上使用双链。#tag# 与 [[tag]] 是等价的，这样在导出时也能保留标签的标识。

可以，请参考 https://www.yuque.com/clouder0/siyuan/20210916225709-g7zckw3

如果用块引用导出设置的话，可能有非脚注形式的块引用也导出为脚注造成混乱。

./

滴答清单最近完善了 API，理论上可以在滴答和思源之间做同步。不过思源这边的写入 API 还没开放，等相关功能齐全之后我应该会开发相应的同步工具。

all in one 很多时候导致了啥都有但都只能凑合凑合，，，

我现在的想法是以思源作为数据的中枢，通过 integration 与外部比较成熟的工具联动。用一个比喻的话，可以看作大脑协调四肢活动。

专用工具在特定领域往往是更优的，而保证数据互通就能在一定程度上避免混乱。例如思源 + Anki 的联动在我看来可能比思源自己实现一个 Spaced Repetition 算法更好。
当然不可避免会有 trade-off，比如信息在同步过程中的损失等等。