使用过一段时间的 sm，其实很少选择手动去处理。sm 文档树管理比较困难。导入多了后其实不太方便排序，加上 sm 的摘录卡增加了很多无意义的碎片。我个人到后面就很少直接摘录了。而是直接创建新卡比较多，即使这样，文档树管理还是麻烦。这是 sm 的问题，这里暂且不讨论。

我刚刚的回复，其实主要想法是：不去模拟 sm 的算法，也不使用 fsrs，而是暂且先试用简单的 随机漫步 + 优先级推荐 + 自由选择 进行渐进阅读、渐进写作。这样对于大多数人还是适用的。

这个是 sm-2 的算法吧。后续的算法可能已经相差比较大了。

其实目前来说，对于问答卡算法的最优解还是 FSRS，使用自己的历史复习记录拟合后的参数，记忆保留率超过了 sm-17。只是目前的思源笔记，想要优化参数还比较困难。一是，需要依赖第三方插件导出复习记录。二是，没有多个参数配置，因为对于难度不同的一组问答卡，参数会有不同。

对于文章卡的渐进阅读，首先并不清楚 supermemo 是如何处理的，因为没有开源。想要模仿也不是短期能做到的事情。我个人倾向的方案是，手动筛选进行学习。通过 渐进阅读 插件（当然目前还有些小问题）实现简单的「增量阅读」。

sm 通过算法去推文章很好，在不同的文章中随机渐进。但是，如果想要系统性的学习，由算法安排阅读可能不是一件好事，我对它的「效率」存疑（这是说的是「效率」，而不是「乐趣」）。

实际上，知识的记忆完全可以依托于「问答卡」，而「文章卡」的调度，仅仅只是自己当前「阅读偏好」的体现。甚至是，在现代社会，很多时候由于「外在压力」，我们需要自己选择「文章卡」进行渐进，而不是「算法」选择。从这个层面来说，可能自主选择的「渐进阅读」稳定性会更好些（也算是在现代社会进行学习的一种妥协，我们很难达到最优解）

sm 最终的意义是「学习」，所有的东西都是辅助我们降低学习阻力。但是每个人有不同的外部环境。woz 显然不是从一个外界变化复杂的、需要面临各种生存压力的普通人角度考虑的。对于个人的学习，还是应该适当调整。

我其实一直有一个疑惑，supermemo 在「渐进阅读」方面算是做的最好的了，然而 supermemo 的 「摘录卡片」其实并没有评分选项，它只是用来排期的。你今天复习了的结果并不影响它下次出现的时间。

但是现在大家貌似普遍都用 FSRS 来调度「摘录卡片」（或者是文章卡），但是除了增加迷惑性之外并没有任何作用。FSRS 本身是「间隔重复记忆算法」而不是「渐进阅读算法」。

完全的随机漫游都算是比较合理的「渐进阅读」的调度了...至少它没有那么多无意义的评分，心智负担也会小很多。

我个人认为 思源的渐进阅读插件，通过「优先级」去调度「摘录卡片」是比较有效的。在随机漫游的基础上增加「优先级」权重来实现「渐进阅读」而不是通过「卡片评价」。

个人需要经常改卡片，不去改文本不太可能。
我理想的方式其实是 esc 退出编辑模式，两次 esc 关闭窗口。
不知道官方后面会不会做出改进，不然就只能先手搓脚本了。

每个「牌组」可以设置一个单独的「配置」，每个「配置」里面有单独的 FSRS 参数

我大概理解为什么这样设计了，只是个人目前使用的闪卡软件好像没有这方面的设定（anki,墨墨等)。可能主要想法是一张卡片短时间内的重复复习也是无效复习，所以干脆就不去安排复习了？

但是这样的问题是，如果我在当次复习完成后，还有一张 10 分钟后才出现的卡片，那么我是否应该刻意等到 10 分钟后，再去刷一遍卡？如果等到第二天再去复习是否有影响？