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FFT\NTT 笔记:代码与计算过程
FFT 代码的功能 FFT 的目标是把一个 n-1 次多项式 P(x) = a_0+a_1x+a_2x^2+...+a_{n-1}x^{n-1} 根据其**系数表示(共 n 项)** 计算出该多项式在 **n 个不同 x 值处的赋值表示,**即 (x_1,P(x_1)),(x_2,P(x_2)),...,( ..
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FFT\NTT 笔记:蝴蝶变换的换位问题
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快速傅里叶变换(FFT)
多项式乘法 给定一个 n 次多项式 F(x) = a_{0}+a_{1}x+a_{2}x^{2}+...+a_{n}x^{n} 以及一个 m 次多项式 G(x) = b_{0}+b_{1}x+b_{2}x^{2}+...+b_{m}x^{m} 已知 H(x) = F(X) \cdot G(x) = c_{0}+c_{1 ..
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模乘模幂运算的优化
问题 蒙哥马利乘法1时 \mod N \to \mod R,需要预先计算以下几个参数: \begin{array}{cl} r2 & = R^2 \mod N \\ N' & = -N^{-1} \mod R \end{array} N^{-1} \mod R 的求解,扩展欧几里得算法 这几个参数的求解 ..
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蒙哥马利乘法
蒙哥马利乘法(上)-引言 蒙哥马利乘法(下)-只需要实现约减算法 蒙哥马利乘法 对于任意正整数 N,可选取 R > N 且 gcd(N,R)=1,通过蒙哥马利乘法可以把 mod N 的运算转换成 mod R 的运算 当把 mod N 转换为 mod R 时,a \mod N需要转换为:aR \mod N,aR ..
3 周前
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siyuan
1 个月前