在设置 - B3 一栏中，可以配置数据同步相关的接口，用于社区向博客端发送数据。
其他细节说明：
Dubbo 是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用方案，是 [阿里巴巴] SOA 服务化治理方案的核心框架，每天为 2,000+ 个服务提供 3,000,000,000+ 次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。
各种网址链接、内容导航。
CentOS（Community Enterprise Operating System）是 Linux 发行版之一，它是来自于 Red Hat Enterprise Linux 依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码，因此有些要求高度稳定的服务器以 CentOS 替代商业版的 Red Hat Enterprise Linux 使用。两者的不同在于 CentOS 并不包含封闭源代码软件。
记录并分享人生的经历。
etcd 是一个分布式、高可用的 key-value 数据存储，专门用于在分布式系统中保存关键数据。
Shell 脚本与 Windows/Dos 下的批处理相似，也就是用各类命令预先放入到一个文件中，方便一次性执行的一个程序文件，主要是方便管理员进行设置或者管理用的。但是它比 Windows 下的批处理更强大，比用其他编程程序编辑的程序效率更高，因为它使用了 Linux/Unix 下的命令。
Maven 是基于项目对象模型（POM）、通过一小段描述信息来管理项目的构建、报告和文档的软件项目管理工具。
jsoup 是一款 Java 的 HTML 解析器，可直接解析某个 URL 地址、HTML 文本内容。它提供了一套非常省力的 API，可通过 DOM，CSS 以及类似于 jQuery 的操作方法来取出和操作数据。
MyBatis 本是 Apache 软件基金会 的一个开源项目 iBatis，2010 年这个项目由 Apache 软件基金会迁移到了 google code，并且改名为 MyBatis ，2013 年 11 月再次迁移到了 GitHub。
思源笔记是一款隐私优先的个人知识管理系统，支持完全离线使用，同时也支持端到端加密同步。
融合块、大纲和双向链接，重构你的思维。
互联网运维工作，以服务为中心，以稳定、安全、高效为三个基本点，确保公司的互联网业务能够 7×24 小时为用户提供高质量的服务。
大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
脑图又叫思维导图，是表达发散性思维的有效图形思维工具 ，它简单却又很有效，是一种实用性的思维工具。
FFmpeg 是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。
Hprose 是一款先进的轻量级、跨语言、跨平台、无侵入式、高性能动态远程对象调用引擎库。它不仅简单易用，而且功能强大。你无需专门学习，只需看上几眼，就能用它轻松构建分布式应用系统。
OAuth 协议为用户资源的授权提供了一个安全的、开放而又简易的标准。与以往的授权方式不同之处是 oAuth 的授权不会使第三方触及到用户的帐号信息（如用户名与密码），即第三方无需使用用户的用户名与密码就可以申请获得该用户资源的授权，因此 oAuth 是安全的。oAuth 是 Open Authorization 的简写。
Ant Design 是服务于企业级产品的设计体系，基于确定和自然的设计价值观上的模块化解决方案，让设计者和开发者专注于更好的用户体验。
汐洛彖夲肜矩阵（Sillot T☳Converbenk Matrix），致力于服务智慧新彖乄，具有彖乄驱动、极致优雅、开发者友好的特点。其中汐洛绞架（Sillot-Gibbet）基于自思源笔记（siyuan-note），前身是思源笔记汐洛版（更早是思源笔记汐洛分支），是智慧新录乄终端（多端融合，移动端优先）。
主仓库地址：Hi-Windom/Sillot
文档地址：sillot.db.sc.cn
注意事项：
Sphinx 是一个基于 SQL 的全文检索引擎，可以结合 MySQL、PostgreSQL 做全文搜索，它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能，使得应用程序更容易实现专业化的全文检索。
SpaceVim 是一个社区驱动的模块化 vim/neovim 配置集合，以模块的方式组织管理插件以
及相关配置，为不同的语言开发量身定制了相关的开发模块，该模块提供代码自动补全，
语法检查、格式化、调试、REPL 等特性。用户仅需载入相关语言的模块即可得到一个开箱
即用的 Vim-IDE。
Quicker 您的指尖工具箱！操作更少，收获更多！
Spark 是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架。Spark 拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点；但不同于 MapReduce 的是 Job 中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写 HDFS，因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。
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