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spring-boot Kafka

本贴最后更新于 2924 天前，其中的信息可能已经事过景迁

spring-boot Kafka

基于 springboot 和 kafka 开发消息通信系统，提供消息发送、接收功能。
本文需要对 kafka 有基础的了解，且存在可访问的 kafka 服务。如果缺乏相关知识，请先阅读 kafka 官方文档

环境工具

  • jdk 1.8
  • maven 3
  • apache-kafka 2.11-0.10.1.0

项目依赖

  • spring-boot 1.4.3.RELEASE
  • spring-kafka 1.1.1.RELEASE

代码

发送消息

利用 spring-kafka 提供的 KafkaTemplate 模板实现发送消息的功能，因为 KafkaTemplate 不是 springbean，所以在 Config 中手动创建实例 Bean。
看一下 KafkaTemplate 构造函数相关源码

/**
 * Create an instance using the supplied producer factory and autoFlush false.
 * @param producerFactory the producer factory.
 */
public KafkaTemplate(ProducerFactory<K, V> producerFactory) {
	this(producerFactory, false);
}

/**
 * Create an instance using the supplied producer factory and autoFlush setting.
 * Set autoFlush to true if you wish to synchronously interact with Kafaka, calling
 * {@link Future#get()} on the result.
 * @param producerFactory the producer factory.
 * @param autoFlush true to flush after each send.
 */
public KafkaTemplate(ProducerFactory<K, V> producerFactory, boolean autoFlush) {
	this.producerFactory = producerFactory;
	this.autoFlush = autoFlush;
}
​

构造函数需要参数 ProducerFactory 参数，ProducerFactory 接口一个有一个默认实现 DefaultKafkaProducerFactory。再看一下 DefaultKafkaProducerFactory 构造函数相关源码

public DefaultKafkaProducerFactory(Map<String, Object> configs) {
	this(configs, null, null);
}

public DefaultKafkaProducerFactory(Map<String, Object> configs, Serializer<K> keySerializer,
		Serializer<V> valueSerializer) {
	this.configs = new HashMap<>(configs);
	this.keySerializer = keySerializer;
	this.valueSerializer = valueSerializer;
}
​

需要的 configs 参数，在创建 KafkaProducer 时用于初始化参数，所以可以再创建一个 configMap 用于配制 KafkaProducer 相关配置项

protected KafkaProducer<K, V> createKafkaProducer() {
	return new KafkaProducer<K, V>(this.configs, this.keySerializer, this.valueSerializer);
}
​

相关参数项参考 org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig，这里只配置最必需参数，包括 kafka 地址、keyValue 序列化。
发送端配置类如下：

package pro.hemo.study.kafka;

import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.IntegerSerializer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.core.ProducerFactory;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class KafkaProducerConfig {

    private Map<String, Object> configs() {
        Map<String, Object> configMap = new HashMap<>();
        configMap.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,
                "localhost:9092");
        configMap.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, IntegerSerializer.class);
        configMap.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        return configMap;
    }

    private ProducerFactory producerFactory() {
        return new DefaultKafkaProducerFactory(configs());
    }

    @Bean
    public KafkaTemplate kafkaTemplate() {
        return new KafkaTemplate(producerFactory());
    }
}
​

发送消息工具类方法

package pro.hemo.study.kafka.producer;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class KafkaSendService {

    @Autowired
    private KafkaTemplate kafkaTemplate;

    public void sendMessage(String topic, String message) {
        kafkaTemplate.send(topic, message);
    }
}
​

可以通过测试用例测试消息发送，通过命令行模式监听对应的 topic，查看是否能够接收消息。

package pro.hemo.study.kafka;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import pro.hemo.study.kafka.producer.KafkaSendService;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class StudyKafkaApplicationTests {


    @Autowired
    private KafkaSendService kafkaSendService;

    @Test
    public void testSendMessage() throws Exception {
        kafkaSendService.sendMessage("foo", "Hello SpringBoot Kafka!");
    }
}
​

接收消息

接收端的配置项代码和发送端类似，不同的事，接收端需要指定一个 KafkaListenerContainerFactory，用于注册监听。先看代码

package pro.hemo.study.kafka;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.IntegerDeserializer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.annotation.EnableKafka;
import org.springframework.kafka.config.ConcurrentKafkaListenerContainerFactory;
import org.springframework.kafka.config.KafkaListenerContainerFactory;
import org.springframework.kafka.core.ConsumerFactory;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaConsumerFactory;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
@EnableKafka
public class KafkaConsumerConfig {

    private Map<String, Object> configs() {
        Map<String, Object> configMap = new HashMap<>();
        configMap.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,
                "localhost:9092");
        configMap.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,
                IntegerDeserializer.class);
        configMap.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,
                StringDeserializer.class);
        configMap.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "groupTest");

        return configMap;
    }

    private ConsumerFactory consumerFactory() {
        return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(configs());
    }

    @Bean
    public KafkaListenerContainerFactory kafkaListenerContainerFactory() {
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
        factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
        return factory;
    }
}
​

结合接收消息工具类一起看

package pro.hemo.study.kafka.consumer;

import org.springframework.kafka.annotation.KafkaHandler;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@KafkaListener(topics = "topicTest")
@Component
public class KafkaReceiveService {

    @KafkaHandler
    public void receiveMessage(String message) {
        System.out.println("receive:" + message);
    }
}

​

消息接收端代码核心在于注解**@KafkaListener**，查看源码，重点为两个属性 containerFactory 和 topics。

package org.springframework.kafka.annotation;

import java.lang.annotation.Documented;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Repeatable;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
import org.springframework.kafka.listener.MessageListener;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.MessageMapping;

@Target({ ElementType.TYPE, ElementType.METHOD, ElementType.ANNOTATION_TYPE })
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@MessageMapping
@Documented
@Repeatable(KafkaListeners.class)
public @interface KafkaListener {

	/**
	 * The unique identifier of the container managing for this endpoint.
	 * <p>If none is specified an auto-generated one is provided.
	 * @return the {@code id} for the container managing for this endpoint.
	 * @see org.springframework.kafka.config.KafkaListenerEndpointRegistry#getListenerContainer(String)
	 */
	String id() default "";

	/**
	 * The bean name of the {@link org.springframework.kafka.config.KafkaListenerContainerFactory}
	 * to use to create the message listener container responsible to serve this endpoint.
	 * <p>If not specified, the default container factory is used, if any.
	 * @return the container factory bean name.
	 */
	String containerFactory() default "";

	/**
	 * The topics for this listener.
	 * The entries can be 'topic name', 'property-placeholder keys' or 'expressions'.
	 * Expression must be resolved to the topic name.
	 * Mutually exclusive with {@link #topicPattern()} and {@link #topicPartitions()}.
	 * @return the topic names or expressions (SpEL) to listen to.
	 */
	String[] topics() default {};

	/**
	 * The topic pattern for this listener.
	 * The entries can be 'topic name', 'property-placeholder keys' or 'expressions'.
	 * Expression must be resolved to the topic pattern.
	 * Mutually exclusive with {@link #topics()} and {@link #topicPartitions()}.
	 * @return the topic pattern or expression (SpEL).
	 */
	String topicPattern() default "";

	/**
	 * The topicPartitions for this listener.
	 * Mutually exclusive with {@link #topicPattern()} and {@link #topics()}.
	 * @return the topic names or expressions (SpEL) to listen to.
	 */
	TopicPartition[] topicPartitions() default {};

	/**
	 * If provided, the listener container for this listener will be added to a bean
	 * with this value as its name, of type {@code Collection<MessageListenerContainer>}.
	 * This allows, for example, iteration over the collection to start/stop a subset
	 * of containers.
	 * @return the bean name for the group.
	 */
	String group() default "";

}
​

topics、topicPattern、topicPartitions 都是用于指定监听的 topic，而 containerFactory 需要指明监听仓库 KafkaListenerContainerFactory，所以在 KafkaConsumerConfig 配置类中创建对应的 Bean 对象，并根据构造函数添加相应的参数配置。

@EnableKafka

用于扫描对应的 listener。

@KafkaHandler

指明消息接收处理方法。

  • Spring

    Spring 是一个开源框架，是于 2003 年兴起的一个轻量级的 Java 开发框架，由 Rod Johnson 在其著作《Expert One-On-One J2EE Development and Design》中阐述的部分理念和原型衍生而来。它是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。框架的主要优势之一就是其分层架构，分层架构允许使用者选择使用哪一个组件，同时为 JavaEE 应用程序开发提供集成的框架。

    947 引用 • 1460 回帖 • 1 关注
  • Kafka

    Kafka 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是现代系统中许多功能的基础。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。

    36 引用 • 35 回帖
  • Java

    Java 是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言，是由 Sun Microsystems 公司于 1995 年 5 月推出的。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性。

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