MYSQL 分库分表总结

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单库单表

单库单表是最常见的数据库设计，例如，有一张用户(user)表放在数据库 db 中，所有的用户都可以在 db 库中的 user 表中查到。

单库多表

随着用户数量的增加，user 表的数据量会越来越大，当数据量达到一定程度的时候对 user 表的查询会渐渐的变慢，从而影响整个 DB 的性能。如果使用 mysql, 还有一个更严重的问题是，当需要添加一列的时候，mysql 会锁表，期间所有的读写操作只能等待。

可以通过某种方式将 user 进行水平的切分，产生两个表结构完全一样的 user_0000,user_0001 等表，user_0000 + user_0001 + …的数据刚好是一份完整的数据。

多库多表

随着数据量增加也许单台 DB 的存储空间不够，随着查询量的增加单台数据库服务器已经没办法支撑。这个时候可以再对数据库进行水平区分。

分库分表规则

设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行分库分表。例如，当有新用户时，程序得确定将此用户信息添加到哪个表中；同理，当登录的时候我们得通过用户的账号找到数据库中对应的记录，所有的这些都需要按照某一规则进行。

路由

通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程。如分库分表的规则是 user_id mod 4 的方式，当用户新注册了一个账号，账号 id 的 123,我们可以通过 id mod 4 的方式确定此账号应该保存到 User_0003 表中。当用户 123 登录的时候，我们通过 123 mod 4 后确定记录在 User_0003 中。
分库分表产生的问题，及注意事项

• 分库分表维度的问题

假如用户购买了商品,需要将交易记录保存取来，如果按照用户的纬度分表，则每个用户的交易记录都保存在同一表中，所以很快很方便的查找到某用户的购买情况，但是某商品被购买的情况则很有可能分布在多张表中，查找起来比较麻烦。反之，按照商品维度分表，可以很方便的查找到此商品的购买情况，但要查找到买人的交易记录比较麻烦。

所以常见的解决方式有：

 a.通过扫表的方式解决，此方法基本不可能，效率太低了。 

 b.记录两份数据，一份按照用户纬度分表，一份按照商品维度分表。 

 c.通过搜索引擎解决，但如果实时性要求很高，又得关系到实时搜索。 

• 联合查询的问题

联合查询基本不可能，因为关联的表有可能不在同一数据库中。

• 避免跨库事务

避免在一个事务中修改 db0 中的表的时候同时修改 db1 中的表，一个是操作起来更复杂，效率也会有一定影响。

• 尽量把同一组数据放到同一 DB 服务器上

例如将卖家 a 的商品和交易信息都放到 db0 中，当 db1 挂了的时候，卖家 a 相关的东西可以正常使用。也就是说避免数据库中的数据依赖另一数据库中的数据。

• 一主多备

在实际的应用中，绝大部分情况都是读远大于写。Mysql 提供了读写分离的机制，所有的写操作都必须对应到 Master，读操作可以在 Master 和 Slave 机器上进行，Slave 与 Master 的结构完全一样，一个 Master 可以有多个 Slave,甚至 Slave 下还可以挂 Slave,通过此方式可以有效的提高 DB 集群的 QPS.

所有的写操作都是先在 Master 上操作，然后同步更新到 Slave 上，所以从 Master 同步到 Slave 机器有一定的延迟，当系统很繁忙的时候，延迟问题会更加严重，Slave 机器数量的增加也会使这个问题更加严重。

此外，可以看出 Master 是集群的瓶颈，当写操作过多，会严重影响到 Master 的稳定性，如果 Master 挂掉，整个集群都将不能正常工作。

所以，

1. 当读压力很大的时候，可以考虑添加 Slave 机器的分式解决，但是当 Slave 机器达到一定的数量就得考虑分库了。
2. 当写压力很大的时候，就必须得进行分库操作。

MySQL 使用为什么要分库分表
可以用说用到 MySQL 的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表.
这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL 处理不了大的表吗?
其实是可以处理的大表的.我所经历的项目中单表物理上文件大小在 80G 多,单表记录数在 5 亿以上,而且这个表
属于一个非常核用的表:朋友关系表.

但这种方式可以说不是一个最佳方式. 因为面临文件系统如 Ext3 文件系统对大于大文件处理上也有许多问题.
这个层面可以用 xfs 文件系统进行替换.但 MySQL 单表太大后有一个问题是不好解决: 表结构调整相关的操作基
本不在可能.所以大项在使用中都会面监着分库分表的应用.

从 Innodb 本身来讲数据文件的 Btree 上只有两个锁, 叶子节点锁和子节点锁,可以想而知道,当发生页拆分或是添加
新叶时都会造成表里不能写入数据.
所以分库分表还就是一个比较好的选择了.

那么分库分表多少合适呢?

经测试在单表 1000 万条记录一下,写入读取性能是比较好的. 这样在留点 buffer,那么单表全是数据字型的保持在
800 万条记录以下, 有字符型的单表保持在 500 万以下.
如果按 100 库 100 表来规划,如用户业务:
500 万 100100 = 50000000 万 = 5000 亿记录.

心里有一个数了,按业务做规划还是比较容易的.