GuavaCache 简介

使用介绍

多线程高并发场景中往往是离不开 cache 的，需要根据不同的应用场景来选择不同的 cache，比如分布式缓存如 redis、memcached，还有本地（进程内）缓存如 ehcache、GuavaCache。

• 简单
• 强大
• 轻量级
• 不需要配置文件
• 能覆盖绝大多数使用 cache 的场景需求！

适用性

计算或检索一个值的代价很高，并且对同样的输入需要不止一次获取值的时候，就应当考虑使用缓存.

Guava Cache 与 ConcurrentMap 很相似，但也不完全一样。最基本的区别是 ConcurrentMap 会一直保存所有添加的元素，直到显式地移除。相对地，Guava Cache 为了限制内存占用，通常都设定为自动回收元素。在某些场景下，尽管 LoadingCache 不回收元素，它也是很有用的，因为它会自动加载缓存。

通常来说，Guava Cache 适用于：

• 你愿意消耗一些内存空间来提升速度。
• 你预料到某些键会被查询一次以上。
• 缓存中存放的数据总量不会超出内存容量。（Guava Cache 是单个应用运行时的本地缓存。它不把数据存放到文件或外部服务器。如果这不符合你的需求，请尝试 Memcached 这类工具）

如果你的场景符合上述的每一条，Guava Cache 就适合你。

示例

   LoadingCache graphs = CacheBuilder.newBuilder()
		  .maximumSize(1000)
		  .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
		  .removalListener(MY_LISTENER)
		  .build(
			  new CacheLoader() {
				  public Graph load(Key key) throws AnyException {
					  return createExpensiveGraph(key);
				  }
		  });

Maven 依赖