CentOS 下 MySQL 版本升级、配置调优

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最近需要对一台服务器上的 MySQL 进行升级.
为了使用 MySQL5.5 以后高性能的 InnoDB 引擎,将低版本的 MySQL 进行升级

CenOS 6.9(Final) 下升级 MySQL5.1 到 5.6

参考文献 : CentOS 6.5 下升级 mysql5.1,以及从 5.1 升级到 5.7
参考文献 : [# MySQL 数据备份之 mysqldump 使用
](https://www.cnblogs.com/feichexia/p/MysqlDataBackup.html)

1.安装 mysql-server

yum install mysql-server

2.备份数据库

mysqldump -u xxx -h xxx -P 3306 -p --all-databases > databases.sql

mysqldump 详细使用方法

i. 最简单的用法:

mysqldump -uroot -pPassword [database name] > [dump file]

上述命令将指定数据库备份到某 dump 文件(转储文件)中,比如:

mysqldump -uroot -p123 test > test.dump

生成的 test.dump 文件中包含建表语句(生成数据库结构)和插入数据的 insert 语句。

ii. --opt
如果加上--opt 参数则生成的 dump 文件中稍有不同:

  • 建表语句包含 drop table if exists tableName
  • insert 之前包含一个锁表语句 lock tables tableName write,insert 之后包含 unlock tables
    可见其并发安全性更好一些

iii. 跨主机备份
使用下面的命令可以将 host1 上的 sourceDb 复制到 host2 的 targetDb,前提是 host2 主机上已经创建 targetDb 数据库:

mysqldump --host=host1 --opt sourceDb| mysql --host=host2 -C targetDb

-C 指示主机间的数据传输使用数据压缩

iv. 只备份表结构

mysqldump --no-data --databases mydatabase1 mydatabase2 mydatabase3 > test.dump

将只备份表结构。--databases 指示主机上要备份的数据库。如果要备份某个 MySQL 主机上的所有数据库可以使用 --all-databases 选项,如下:

mysqldump --all-databases > test.dump

v. 从备份文件恢复数据库

mysql [database name] < [backup file name]

3.停止 mysql 服务

service mysqld stop

4.卸载旧版的 mysql

yum remove mysql mysql-*

5.查看已安装的 mysql 扩展,并卸载

rpm -qa | grep mysql
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
yum list installed | grep mysql
yum remove mysql-libs

6.安装 mysql5.7

rpm -Uvh http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el6-5.noarch.rpm

6.1 安装

yum install mysql-community-server

7.查看版本号

mysql -v

8.启动 mysql 服务

service mysqld start

9.初始化 mysql5.7

mysqld --initialize
rm -rf /var/lib/mysql
service mysqld start

10.启动服务的时候根据提示修改密码

/usr/bin/mysqladmin -u root password '123456'

11.状态设置

chkconfig mysqld on
chkconfig --list
netstat -antp
service mysqld status

12. 恢复备份

其实如果正确安装的话 10.11.12 步骤可以省略的
新版本的 MySQL 可以通过之前的配置文件继承之前的连接参数和数据

进入需要还原的数据库后

source databases.sql;

或者

mysqldump -u root -p databases < databases.sql

至此,MySQL 版本升级及数据备份及更新完毕

MySQL 配置调优

使用了一台 32 核 97G 内存的服务器 调优是必不可少的步骤
参考资料:《MySQL 管理之道:性能调优,高可用与监控》第五章 性能调优 (这本书写的相当不错,推荐)
参考资料:MySql5.6 my.cnf 配置优化
参考资料:MySQL 配置文件 my.cnf 参数优化和中文详解

整理了调优之后的 my.cnf 文件如下
部分参数的含义以及调优过程记录在文件中

最重要的是如下几个参数:

  • port : 端口
  • character_set_server : 编码
  • max_connections : 最大连接数
  • innodb_buffer_pool_size : innodb 缓冲池大小
  • innodb_buffer_pool_instances : innodb 缓冲池实例个数
# my.cnf配置文件
# 生产环境下mysql配置优化 (72G内存)
# @author   :   h-j-13
# @time     :   2018-01-17


[mysqld]
# ------------主要配置-----------------
# 端口
port = 3306

# 数据地址
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock

# 用户
user=mysql

# Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks
symbolic-links=0

# 字符编码
character_set_server = utf8

# 表名大小写敏感
lower_case_table_names = 0

open_files_limit = 10240
# inux下设置最大文件打开数
# open_files_limit最后取值为 配置文件 open_files_limit,max_connections*5, wanted_files= 10+max_connections+table_cache_size*2 三者中的最大值。

binlog_cache_size = 4M
# 1~2M
# 如果有很大的事务,可以适当增加这个缓存值,以获取更好的性能

back_log = 600  
# 默认值 80
# 在MYSQL暂时停止响应新请求之前,短时间内的多少个请求可以被存在堆栈中。如果系统在短时间内有很多连接,
# 则需要增大该参数的值,该参数值指定到来的TCP/IP连接的监听队列的大小。

max_connections = 1024  
# 默认值 151
# MySQL允许最大的进程连接数,如果经常出现Too Many Connections的错误提示,则需要增大此值。

max_connect_errors = 4000  
# 默认值 100
# 设置每个主机的连接请求异常中断的最大次数
# 当超过该次数,MYSQL服务器将禁止host的连接请求,直到mysql服务器重启或通过flush hosts命令清空此host的相关信息。

external-locking = FALSE  
# 使用–skip-external-locking MySQL选项以避免外部锁定。该选项默认开启

max_allowed_packet = 32M  
# 默认值 4MB
# 设置在网络传输中一次消息传输量的最大值。系统默认值 为4MB,最大值是1GB,必须设置1024的倍数。

sort_buffer_size = 2M  
# Sort_Buffer_Size 是一个connection级参数,在每个connection(session)第一次需要使用这个buffer的时候,一次性分配设置的内存。
# Sort_Buffer_Size 并不是越大越好,由于是connection级的参数,过大的设置+高并发可能会耗尽系统内存资源。例如:500个连接将会消耗 500*sort_buffer_size(8M)=4G内存
# Sort_Buffer_Size 超过2KB的时候,就会使用mmap() 而不是 malloc() 来进行内存分配,导致效率降低。 系统默认2M,使用默认值即可

join_buffer_size = 2M  
# 默认 128K
# 用于表间关联缓存的大小,和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每个连接独享。系统默认2M,使用默认值即可

thread_cache_size = 300  
# 默认 38
# 服务器线程缓存这个值表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量,当断开连接时如果缓存中还有空间,
# 那么客户端的线程将被放到缓存中,如果线程重新被请求,那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求,
# 那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程,增加这个值可以改善系统性能.通过比较 Connections 和 Threads_created 状态的变量,可以看到这个变量的作用。
# 设置规则如下:1GB 内存配置为8,2GB配置为16,3GB配置为32,4GB或更高内存,可配置更大。

# thread_concurrency = 8  
# 系统默认为10,使用10先观察
# 设置thread_concurrency的值的正确与否, 对mysql的性能影响很大, 在多个cpu(或多核)的情况下,错误设置了thread_concurrency的值, 会导致mysql不能充分利用多cpu(或多核), 
# 出现同一时刻只能一个cpu(或核)在工作的情况。thread_concurrency应设为CPU核数的2倍. 比如有一个双核的CPU, 那么thread_concurrency的应该为4; 
# 2个双核的cpu, thread_concurrency的值应为8
# 殊不知,thread_concurrency是在特定场合下才能使用的,参考mysql手册 :
# 这个变量是针对Solaris系统的,如果设置这个变量的话,mysqld就会调用thr_setconcurrency()。这个函数使应用程序给同一时间运行的线程系统提供期望的线程数目。
# 另外需要说明的是:这个参数到5.6版本就去掉了

query_cache_size = 64M  
# 在MyISAM引擎优化中,这个参数也是一个重要的优化参数。但也爆露出来一些问题。机器的内存越来越大,
# 习惯性把参数分配的值越来越大。这个参数加大后也引发了一系列问题。我们首先分析一下 query_cache_size的工作原理:
# 一个SELECT查询在DB中工作后,DB会把该语句缓存下来,当同样的一个SQL再次来到DB里调用时,DB在该表没发生变化的情况下把结果从缓存中返回给Client。
# 这里有一个关建点,就是DB在利用Query_cache工作时,要求该语句涉及的表在这段时间内没有发生变更。那如果该表在发生变更时,Query_cache里的数据又怎么处理呢?
# 首先要把Query_cache和该表相关的语句全部置为失效,然后在写入更新。那么如果Query_cache非常大,该表的查询结构又比较多,查询语句失效也慢,
# 一个更新或是Insert就会很慢,这样看到的就是Update或是Insert怎么这么慢了。
# 所以在数据库写入量或是更新量也比较大的系统,该参数不适合分配过大。而且在高并发,写入量大的系统,建议把该功能禁掉。

query_cache_limit = 4M  
# 指定单个查询能够使用的缓冲区大小,缺省为1M

query_cache_min_res_unit = 4k  
# 默认是4KB,设置值大对大数据查询有好处,但如果你的查询都是小数据查询,就容易造成内存碎片和浪费
# 查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
# 如果查询缓存碎片率超过20%,可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片,或者试试减小query_cache_min_res_unit,如果你的查询都是小数据量的话。
# 查询缓存利用率 = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
# 查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大,可适当减小;
# 查询缓存利用率在80%以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的话说明query_cache_size可能有点小,要不就是碎片太多。
# 查询缓存命中率 = (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

default-storage-engine = INNODB
# default_table_type = InnoDB 
# 开启失败

thread_stack = 256K
# 默认 32bit - 192K 
# 64bit - 256K
# 设置MYSQL每个线程的堆栈大小,默认值足够大,可满足普通操作。可设置范围为128K至4GB,默认为256KB,使用默认观察

transaction_isolation = READ-COMMITTED  
# 设定默认的事务隔离级别.可用的级别如下:READ UNCOMMITTED-读未提交 READ COMMITTE-读已提交 REPEATABLE READ -可重复读 SERIALIZABLE -串行

tmp_table_size = 256M  
# tmp_table_size 的默认大小是 32M。如果一张临时表超出该大小,MySQL产生一个 The table tbl_name is full 形式的错误,如果你做很多高级 GROUP BY 查询,增加 tmp_table_size 值。如果超过该值,则会将临时表写入磁盘。

max_heap_table_size = 256M

expire_logs_days = 7  

key_buffer_size = 2048M  
# 批定用于索引的缓冲区大小,增加它可以得到更好的索引处理性能,对于内存在4GB左右的服务器来说,该参数可设置为256MB或384MB。

read_buffer_size = 1M  
# 默认128K
# 128K~256K
# MySql读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区,MySql会为它分配一段内存缓冲区。
# read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。如果对表的顺序扫描请求非常频繁,并且你认为频繁扫描进行得太慢,
# 可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能。和sort_buffer_size一样,
# 该参数对应的分配内存也是每个连接独享。

read_rnd_buffer_size = 16M  
# 128K~256K
# MySql的随机读(查询操作)缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如,按照排序顺序),将分配一个随机读缓存区。
# 进行排序查询时,MySql会首先扫描一遍该缓冲,以避免磁盘搜索,提高查询速度,如果需要排序大量数据,可适当调高该值。
# 但MySql会为每个客户连接发放该缓冲空间,所以应尽量适当设置该值,以避免内存开销过大。

bulk_insert_buffer_size = 64M  
# 批量插入数据缓存大小,可以有效提高插入效率,默认为8M

myisam_sort_buffer_size = 128M  
# MyISAM表发生变化时重新排序所需的缓冲 默认8M

myisam_max_sort_file_size = 10G  
# MySQL重建索引时所允许的最大临时文件的大小 (当 REPAIR, ALTER TABLE 或者 LOAD DATA INFILE).
# 如果文件大小比此值更大,索引会通过键值缓冲创建(更慢)

# myisam_max_extra_sort_file_size = 10G 5.6无此值设置
# myisam_repair_threads = 1   默认为1
# 如果一个表拥有超过一个索引, MyISAM 可以通过并行排序使用超过一个线程去修复他们.
# 这对于拥有多个CPU以及大量内存情况的用户,是一个很好的选择.

myisam_recover  
# 自动检查和修复没有适当关闭的 MyISAM 表
skip-name-resolve  

server-id = 1

# innodb_additional_mem_pool_size = 16M  
# 这个参数用来设置 InnoDB 存储的数据目录信息和其它内部数据结构的内存池大小,类似于Oracle的library cache。这不是一个强制参数,可以被突破。
# 5.6不赞成使用,一个将被废除的设置
# InnoDB: Warning: Using innodb_additional_mem_pool_size is DEPRECATED. This option may be removed in future releases

innodb_buffer_pool_size = 50G
# 这对Innodb表来说非常重要。Innodb相比MyISAM表对缓冲更为敏感。
# MyISAM可以在默认的 key_buffer_size 设置下运行的可以,然而Innodb在默认的 innodb_buffer_pool_size 设置下却跟蜗牛似的。
# 由于Innodb把数据和索引都缓存起来,无需留给操作系统太多的内存,因此如果只需要用Innodb的话则可以设置它高达 70-80% 的可用内存。
# 一些应用于 key_buffer 的规则有 — 如果你的数据量不大,并且不会暴增,那么无需把 innodb_buffer_pool_size 设置的太大了

innodb_buffer_pool_instances = 8
# innodb_buffer_pool_instances可以开启多个内存缓冲池,把需要缓冲的数据hash到不同的缓冲池中,这样可以并行的内存读写。
# innodb_buffer_pool_instances 参数显著的影响测试结果,特别是非常高的 I/O 负载时。
# 实验环境下, innodb_buffer_pool_instances=8 在很小的 buffer_pool 大小时有很大的不同,而使用大的 buffer_pool 时,innodb_buffer_pool_instances=1 的表现最棒。

# innodb_data_file_path = ibdata1:2G:autoextend 
# 设置过大导致报错,默认12M观察
# 表空间文件 重要数据

# innodb_file_io_threads = 4   
# 默认值 4
# 文件IO的线程数,一般为 4,但是在 Windows 下,可以设置得较大。

# innodb_thread_concurrency = 0  
# 服务器有几个CPU就设置为几,建议用默认设置,一般为8.

innodb_flush_log_at_trx_commit = 2  
# 如果将此参数设置为1,将在每次提交事务后将日志写入磁盘。为提供性能,
# 可以设置为0或2,但要承担在发生故障时丢失数据的风险。设置为0表示事务日志写入日志文件,而日志文件每秒刷新到磁盘一次。
# 设置为2表示事务日志将在提交时写入日志,但日志文件每次刷新到磁盘一次。

innodb_log_buffer_size = 64M   
# 使用默认8M
# 此参数确定些日志文件所用的内存大小,以M为单位。
# 缓冲区更大能提高性能,但意外的故障将会丢失数据.MySQL开发人员建议设置为1-8M之间

innodb_log_file_size = 1024M  
# 使用默认48M
# 此参数确定数据日志文件的大小,以M为单位,更大的设置可以提高性能,但也会增加恢复故障数据库所需的时间

innodb_log_files_in_group = 3   
# 使用默认2
# 为提高性能,MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件。推荐设置为3M

innodb_max_dirty_pages_pct = 90  
# 默认 75
# 推荐阅读 http://www.taobaodba.com/html/221_innodb_max_dirty_pages_pct_checkpoint.html
# Buffer_Pool中Dirty_Page所占的数量,直接影响InnoDB的关闭时间。参数innodb_max_dirty_pages_pct 
# 可以直接控制了Dirty_Page在Buffer_Pool中所占的比率,而且幸运的是innodb_max_dirty_pages_pct是可以动态改变的。
# 所以,在关闭InnoDB之前先将innodb_max_dirty_pages_pct调小,强制数据块Flush一段时间,则能够大大缩短 MySQL关闭的时间。

innodb_lock_wait_timeout = 120  
# 默认为50秒 
# InnoDB 有其内置的死锁检测机制,能导致未完成的事务回滚。但是,如果结合InnoDB使用MyISAM的lock tables 语句或第三方事务引擎,则InnoDB无法识别死锁。
# 为消除这种可能性,可以将innodb_lock_wait_timeout设置为一个整数值,指示 MySQL在允许其他事务修改那些最终受事务回滚的数据之前要等待多长时间(秒数)

innodb_file_per_table = 0  
# 默认为No
# 独享表空间(关闭)


 
[mysqld_safe]
# -----------安全性配置-----------------
log-error=/var/log/mysqld.log
pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
# sql_mode 详见 https://segmentfault.com/a/1190000005936172
# sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES  

[client]
# ------------客户端配置----------------
socket = /var/lib/mysql/mysql.sock


[mysql]
# ------------启动配置------------------
#这个配置段设置启动MySQL服务的条件;在这种情况下,no-auto-rehash确保这个服务启动得比较快。
no-auto-rehash


[mysqldump]
# ------------备份设置------------------
quick  
max_allowed_packet = 128M

将新的 my.cnf 复制到 /etc/my.cnf 中后
使用命令重启 MySQL

service mysqld restart

结果报错

mysql deamon failed to start

肯定配置文件的哪里的设置出现了问题

查看 mysql 日志文件

vim /var/log/mysqld.log 

可见

...
    537 2018-01-17 15:49:10 13759 [Warning] InnoDB: Starting to delete and rewrite log files.
    538 2018-01-17 15:49:10 13759 [Note] InnoDB: Setting log file ./ib_logfile101 size to 1024 MB
    539 InnoDB: Progress in MB: 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000
    540 2018-01-17 15:49:14 13759 [Note] InnoDB: Setting log file ./ib_logfile1 size to 1024 MB
    541 InnoDB: Progress in MB: 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000
    542 2018-01-17 15:49:20 13759 [Note] InnoDB: Setting log file ./ib_logfile2 size to 1024 MB
    543 InnoDB: Progress in MB: 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000
    544 2018-01-17 15:49:26 13759 [Note] InnoDB: Renaming log file ./ib_logfile101 to ./ib_logfile0
    545 2018-01-17 15:49:26 13759 [Warning] InnoDB: New log files created, LSN=68053517091
    546 2018-01-17 15:49:26 13759 [Note] InnoDB: 128 rollback segment(s) are active.
    547 2018-01-17 15:49:26 13759 [Note] InnoDB: Waiting for purge to start
    548 2018-01-17 15:49:26 13759 [Note] InnoDB: 5.6.39 started; log sequence number 68053517091
    549 2018-01-17 15:49:26 13759 [ERROR] /usr/sbin/mysqld: unknown variable 'default-character-set=utf8'
    550 2018-01-17 15:49:26 13759 [ERROR] Aborting

查看资料后得知 default-character-set 参数应该被替换为 character_set_server

更新 my.ini 重启后成功开启数据库

结果意想不到的事情发生了,有些数据库连不进去
提示为不存在这个库,但并不是所有的库都无法访问,只有那些带着大写字母的库才能不能访问
故想到可能是 MySQL 大小写敏感问题,查阅资料后果然在自己配置文件中发现了

lower_case_table_names = 1 

这一条,遂将其参数值改回 0
更新后成功,使用正常

至此完成了 MySQL 的配置调优

参考资料 : linux 下 mysql 提示"mysql deamon failed to start"错误的解决方法
参考资料 : /usr/bin/mysqld: unknown variable 'default-character-set=utf8'的解决
参考资料 : MySQL 之——提示"mysql deamon failed to start"错误的解决方法
参考资料 : [mysql 大小写敏感配置
](http://blog.csdn.net/fdipzone/article/details/73692929)

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    1063 引用 • 3453 回帖 • 201 关注
  • 数据库

    据说 99% 的性能瓶颈都在数据库。

    337 引用 • 703 回帖
  • 安装笔记
    1 引用 • 1 回帖
  • MySQL

    MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一。

    676 引用 • 535 回帖

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  • someone

    that's really a brilliant writing!😈