python 爬虫入门,多页面爬取图片(升级版)

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#导入相应模块
import requests
from lxml import etree
import urllib.request
#网站主连接,用作后面的拼接
url_main='http://www.tu11.com'
#使用 input,让用户可以自定义爬取页数 6
x=input('请输入页数,注意,爬取的页数要比输入的页数少一页,如要爬取五页,请输入 6 :')
#循环输出页数
for num in range(1,int(x)):
#拼接完整页面
url = 'http://www.tu11.com/neihantupian/list_40_' + str(num) + '.html'
#请求头,模拟浏览器登录
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3423.2 Mobile Safari/537.36'}
# 使用 requests 访问页面
html = requests.get(url, headers=headers).content
# 使用 lxml 中的 etree.HTML 解析页面
xp_html = etree.HTML(html)
# 使用 xpath 精准定位该页每组图片的链接
imgurls = xp_html.xpath('//*[@id="masonryList"]/li/div/a/@href')
# 循环输出每组图片的连接
for imgurl in imgurls:
# 因该网站爬取的每组连接不带头部,故此处需要拼接成完整的链接
imgurl = url_main + imgurl
# 重复上述步骤,访问页面,解析,精准定位,此处定位的就是每张图片的连接了
img_html = requests.get(imgurl, headers=headers).content
xp_img_html = etree.HTML(img_html)
img_urls = xp_img_html.xpath('//div/p/img/@src')
# 定位一组图片的标题,下载时作为名字
imgtitle = xp_img_html.xpath('/html/body/section/div[5]/p/text()')
# 一组图片标题只有一个,但图片有多张,故定义一个整数变量,循环 +1 输出,跟图片标题拼接为每张图片的名字
num = 0
for img_url in img_urls:
num = num + 1
#拼接图片的名字
name = str(imgtitle) + str(num)
# 下载图片,使用 urllib.request.urlretrieve 下载图片,保存
try:
urllib.request.urlretrieve(img_url, 'F:\Picture\xxoo\%s.jpg' % name)
print(name + '下载成功,地址:' + img_url)
# 若是失败,抛出异常,提示错误
except Exception as e:
print(name + '下载失败,地址:' + img_url)
#全部下载完成之后提示下载完成
print('下载完成')

  • 编程技术
    2 引用
  • 爬虫

    网络爬虫(Spider、Crawler),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序。

    106 引用 • 275 回帖
  • Python

    Python 是一种面向对象、直译式电脑编程语言,具有近二十年的发展历史,成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库,能够轻松完成很多常见的任务。它的语法简捷和清晰,尽量使用无异义的英语单词,与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样,它使用缩进来定义语句块。

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