centos7 下 kafka 集群安装部署
下载 kafka
http://kafka.apache.org/downloads
[root@kafka1 ~]# wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/1.1.0/kafka_2.11-1.1.0.tgz
--2018-04-20 23:57:35-- http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/1.1.0/kafka_2.11-1.1.0.tgz
正在解析主机 mirrors.hust.edu.cn (mirrors.hust.edu.cn)... 202.114.18.160
正在连接 mirrors.hust.edu.cn (mirrors.hust.edu.cn)|202.114.18.160|:80... 已连接。
已发出 HTTP 请求，正在等待回应... 302 Found
位置：http://123.147.165.12:9990/mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/1.1.0/kafka_2.11-1.1.0.tgz [跟随至新的 URL]
--2018-04-20 23:57:36-- http://123.147.165.12:9990/mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/1.1.0/kafka_2.11-1.1.0.tgz
正在连接 123.147.165.12:9990... 已连接。
已发出 HTTP 请求，正在等待回应... 200 OK
长度：56969154 (54M) [application/octet-stream]
正在保存至: “kafka_2.11-1.1.0.tgz”
100%[=====================================================================================================================================================>] 56,969,154 22.5MB/s 用时 2.4s
2018-04-20 23:57:39 (22.5 MB/s) - 已保存 “kafka_2.11-1.1.0.tgz” [56969154/56969154])
解压
tar zxvf kafka_2.11-1.1.0.tgz -C /usr/local/
安装 zookeeper
| host | ip | port | env | usage | os |
|---|---|---|---|---|---|
| kafka1 | 192.168.31.219 | 9092 | zk3.4.11 集群 | node1 | centos7.4 |
| kafka2 | 192.168.31.220 | 9092 | zk3.4.11 集群 | node2 | centos7.4 |
| kafka3 | 192.168.31.221 | 9092 | zk3.4.11 集群 | node3 | centos7.4 |
| 说明：kafka 名中的 2.11 是 Scala 语言版本，后面的 1.1.0 是 kafka 版本，端口默认为 9092。 |
安装步骤
下载 kafka 并解压
tar zxvf kafka_2.11-1.1.0.tgz -C /usr/local/
编辑配置文件
vim server.properties
broker.id=1
host.name=192.168.31.219 --新增的
log.dirs=/usr/local/kafka_2.11-1.1.0/kafka-logs
zookeeper.connect=192.168.31.160:2181,192.168.31.161:2181,192.168.31.162:2181
其他配置可以保持默认，保持，退出；
在其他 2 台执行同样的操作，broker.id=1
host.name=192.168.31.219 对应需要变化
scp -r kafka_2.11-1.1.0 root@192.168.31.220:/usr/local/
scp -r kafka_2.11-1.1.0 root@192.168.31.221:/usr/local/
每个 kafka broker 中配置文件 server.properties 默认必须配置的属性如下：
broker.id=0
num.network.threads=2
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=1048576
socket.receive.buffer.bytes=1048576
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/tmp/kafka-logs
num.partitions=2
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=536870912
log.retention.check.interval.ms=60000
log.cleaner.enable=false
zookeeper.connect=localhost:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=1000000
server.properties 中所有配置参数说明(解释)如下列表：
| 参数 | 说明(解释) |
|---|---|
| broker.id=0 | 每一个 broker 在集群中的唯一表示，要求是正数。当该服务器的 IP 地址发生改变时，broker.id 没有变化，则不会影响 consumers 的消息情况 |
| log.dirs=/data/kafka-logs | kafka 数据的存放地址，多个地址的话用逗号分割,多个目录分布在不同磁盘上可以提高读写性能 /data/kafka-logs-1，/data/kafka-logs-2 |
| port=9092 | broker server 服务端口 |
| message.max.bytes =6525000 | 表示消息体的最大大小，单位是字节 |
| num.network.threads =4 | broker 处理消息的最大线程数，一般情况下数量为 cpu 核数 |
| num.io.threads =8 | broker 处理磁盘 IO 的线程数，数值为 cpu 核数 2 倍 |
| background.threads=4 | 一些后台任务处理的线程数，例如过期消息文件的删除等，一般情况下不需要去做修改 |
| queued.max.requests =500 | 等待 IO 线程处理的请求队列最大数，若是等待 IO 的请求超过这个数值，那么会停止接受外部消息，应该是一种自我保护机制。 |
| host.name | broker 的主机地址，若是设置了，那么会绑定到这个地址上，若是没有，会绑定到所有的接口上，并将其中之一发送到 ZK，一般不设置 |
| socket.send.buffer.bytes=100*1024 | socket 的发送缓冲区，socket 的调优参数 SO_SNDBUFF |
| socket.receive.buffer.bytes =100*1024 | socket 的接受缓冲区，socket 的调优参数 SO_RCVBUFF |
| socket.request.max.bytes =10010241024 | socket 请求的最大数值，防止 serverOOM，message.max.bytes 必然要小于 socket.request.max.bytes，会被 topic 创建时的指定参数覆盖 |
| log.segment.bytes =102410241024 | topic 的分区是以一堆 segment 文件存储的，这个控制每个 segment 的大小，会被 topic 创建时的指定参数覆盖 |
| log.roll.hours =24*7 | 这个参数会在日志 segment 没有达到 log.segment.bytes 设置的大小，也会强制新建一个 segment 会被 topic 创建时的指定参数覆盖 |
| log.cleanup.policy = delete | 日志清理策略选择有：delete 和 compact 主要针对过期数据的处理，或是日志文件达到限制的额度，会被 topic 创建时的指定参数覆盖 |
| log.retention.minutes=300 或 log.retention.hours=24 | 数据文件保留多长时间， 存储的最大时间超过这个时间会根据 log.cleanup.policy 设置数据清除策略 log.retention.bytes 和 log.retention.minutes 或 log.retention.hours 任意一个达到要求，都会执行删除;有 2 删除数据文件方式：按照文件大小删除：log.retention.bytes; 按照 2 中不同时间粒度删除：分别为分钟，小时 |
| log.retention.bytes=-1 | topic 每个分区的最大文件大小，一个 topic 的大小限制 = 分区数*log.retention.bytes。-1 没有大小限 log.retention.bytes 和 log.retention.minutes 任意一个达到要求，都会执行删除，会被 topic 创建时的指定参数覆盖 |
| log.retention.check.interval.ms=5minutes | 文件大小检查的周期时间，是否处罚 log.cleanup.policy 中设置的策略 |
| log.cleaner.enable=false | 是否开启日志清理 |
| log.cleaner.threads = 2 | 日志清理运行的线程数 |
| log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None | 日志清理时候处理的最大大小 |
| log.cleaner.dedupe.buffer.size=50010241024 | 日志清理去重时候的缓存空间，在空间允许的情况下，越大越好 |
| log.cleaner.io.buffer.size=512*1024 | 日志清理时候用到的 IO 块大小一般不需要修改 |
| log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9 | 日志清理中 hash 表的扩大因子一般不需要修改 |
| log.cleaner.backoff.ms =15000 | 检查是否处罚日志清理的间隔 |
| log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5 | 日志清理的频率控制，越大意味着更高效的清理，同时会存在一些空间上的浪费，会被 topic 创建时的指定参数覆盖 |
| log.cleaner.delete.retention.ms =1day | 对于压缩的日志保留的最长时间，也是客户端消费消息的最长时间，同 log.retention.minutes 的区别在于一个控制未压缩数据，一个控制压缩后的数据。会被 topic 创建时的指定参数覆盖 |
| log.index.size.max.bytes =1010241024 | 对于 segment 日志的索引文件大小限制，会被 topic 创建时的指定参数覆盖 |
| log.index.interval.bytes =4096 | 当执行一个 fetch 操作后，需要一定的空间来扫描最近的 offset 大小，设置越大，代表扫描速度越快，但是也更好内存，一般情况下不需要搭理这个参数 |
| log.flush.interval.messages=None | 例如 log.flush.interval.messages=1000;表示每当消息记录数达到 1000 时 flush 一次数据到磁盘 log 文件”sync”到磁盘之前累积的消息条数,因为磁盘 IO 操作是一个慢操作,但又是一个”数据可靠性"的必要手段,所以此参数的设置,需要在"数据可靠性"与"性能"之间做必要的权衡.如果此值过大,将会导致每次"fsync"的时间较长(IO 阻塞),如果此值过小,将会导致"fsync"的次数较多,这也意味着整体的 client 请求有一定的延迟.物理 server 故障,将会导致没有 fsync 的消息丢失. |
| log.flush.scheduler.interval.ms =3000 | 检查是否需要固化到硬盘的时间间隔 |
| log.flush.interval.ms = None | 例如：log.flush.interval.ms=1000;表示每间隔 1000 毫秒 flush 一次数据到磁盘仅仅通过 interval 来控制消息的磁盘写入时机,是不足的.此参数用于控制"fsync"的时间间隔,如果消息量始终没有达到阀值,但是离上一次磁盘同步的时间间隔达到阀值,也将触发. |
| log.delete.delay.ms =60000 | 文件在索引中清除后保留的时间一般不需要去修改 |
| log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000 | 控制上次固化硬盘的时间点，以便于数据恢复一般不需要去修改 |
| auto.create.topics.enable =true | 是否允许自动创建 topic，若是 false，就需要通过命令创建 topic |
| default.replication.factor =1 | 是否允许自动创建 topic，若是 false，就需要通过命令创建 topic |
| num.partitions =1 | 每个 topic 的分区个数，若是在 topic 创建时候没有指定的话会被 topic 创建时的指定参数覆盖 |
以下是 kafka 中 Leader,replicas 配置参数
| 参数 | 说明(解释) |
|---|---|
| controller.socket.timeout.ms =30000 | partition leader 与 replicas 之间通讯时,socket 的超时时间 |
| controller.message.queue.size=10 | partition leader 与 replicas 数据同步时,消息的队列尺寸 |
| replica.lag.time.max.ms =10000 | replicas 响应 partition leader 的最长等待时间，若是超过这个时间，就将 replicas 列入 ISR(in-sync replicas)，并认为它是死的，不会再加入管理中 |
| replica.lag.max.messages =4000 | 如果 follower 落后与 leader 太多,将会认为此 follower[或者说 partition relicas]已经失效##通常,在 follower 与 leader 通讯时,因为网络延迟或者链接断开,总会导致 replicas 中消息同步滞后##如果消息之后太多,leader 将认为此 follower 网络延迟较大或者消息吞吐能力有限,将会把此 replicas 迁移##到其他 follower 中.##在 broker 数量较少,或者网络不足的环境中,建议提高此值. |
| replica.socket.timeout.ms=30*1000 | follower 与 leader 之间的 socket 超时时间 |
| replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024 | leader 复制时候的 socket 缓存大小 |
| replica.fetch.max.bytes =1024*1024 | replicas 每次获取数据的最大大小 |
| replica.fetch.wait.max.ms =500 | replicas 同 leader 之间通信的最大等待时间，失败了会重试 |
| replica.fetch.min.bytes =1 | fetch 的最小数据尺寸,如果 leader 中尚未同步的数据不足此值,将会阻塞,直到满足条件 |
| num.replica.fetchers=1 | leader 进行复制的线程数，增大这个数值会增加 follower 的 IO |
| replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000 | 每个 replica 检查是否将最高水位进行固化的频率 |
| controlled.shutdown.enable =false | 是否允许控制器关闭 broker ,若是设置为 true,会关闭所有在这个 broker 上的 leader，并转移到其他 broker |
| controlled.shutdown.max.retries =3 | 控制器关闭的尝试次数 |
| controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000 | 每次关闭尝试的时间间隔 |
| leader.imbalance.per.broker.percentage =10 | leader 的不平衡比例，若是超过这个数值，会对分区进行重新的平衡 |
| leader.imbalance.check.interval.seconds =300 | 检查 leader 是否不平衡的时间间隔 |
| offset.metadata.max.bytes | 客户端保留 offset 信息的最大空间大小 |
kafka 中 zookeeper 参数配置
| 参数 | 说明(解释) |
|---|---|
| zookeeper.connect = localhost:2181 | zookeeper 集群的地址，可以是多个，多个之间用逗号分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 |
| zookeeper.session.timeout.ms=6000 | ZooKeeper 的最大超时时间，就是心跳的间隔，若是没有反映，那么认为已经死了，不易过大 |
| zookeeper.connection.timeout.ms =6000 | ZooKeeper 的连接超时时间 |
| zookeeper.sync.time.ms =2000 | ZooKeeper 集群中 leader 和 follower 之间的同步时间 |
启动 kafka
/usr/local/kafka_2.11-1.1.0/bin/kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka_2.11-1.1.0/config/server.properties -后台进程启动
/usr/local/kafka_2.11-1.1.0/bin/kafka-server-stop.sh
自动启动
chmod a+x /etc/rc.local
vim /etc/rc.local
/usr/local/kafka_2.11-1.1.0/bin/kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka_2.11-1.1.0/config/server.properties
检查测试
./bin/zkCli.sh -server 192.168.31.160:2181
ls /
[cluster, controller, controller_epoch, brokers, zookeeper, admin, isr_change_notification, consumers, log_dir_event_notification, latest_producer_id_block, config, hbase]
[zk: 192.168.31.160:2181(CONNECTED) 1] ls /
[cluster, controller, controller_epoch, brokers, zookeeper, admin, isr_change_notification, consumers, log_dir_event_notification, latest_producer_id_block, config, hbase]
[zk: 192.168.31.160:2181(CONNECTED) 2] ls /brokers
[ids, topics, seqid]
[zk: 192.168.31.160:2181(CONNECTED) 3] ls /brokers/ids
[1, 2, 3]
[zk: 192.168.31.160:2181(CONNECTED) 4] get /brokers/ids
null
cZxid = 0x30000005a
ctime = Sat Apr 21 00:50:05 CST 2018
mZxid = 0x30000005a
mtime = Sat Apr 21 00:50:05 CST 2018
pZxid = 0x300000091
cversion = 3
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 0
numChildren = 3
[zk: 192.168.31.160:2181(CONNECTED) 5] ls /brokers/ids
[1, 2, 3]
[zk: 192.168.31.160:2181(CONNECTED) 6]
参考资料：
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