1. 问题描述
我创建了一个名称为 myTest 的 topic,该 topic 有三个分区,在我的应用中 spark streaming 以 direct 方式连接 kakfa,但是发现只能消费一个分区的数据,多次更换 comsumer group 依然如此。
2 环境配置
kafka 集群环境
主机 | IP | 操作系统 | kakfa |
---|---|---|---|
node1 | 192.168.1.101 | Centos 6.5 | kafka_2.11-0.10.1.1 |
node2 | 192.168.1.102 | Centos 6.5 | kafka_2.11-0.10.1.1 |
node3 | 192.168.1.103 | Centos 6.5 | kafka_2.11-0.10.1.1 |
应用依赖:spark 版本是 2.1.1、kakfa 版本是 0.10.1.1;
maven 依赖配置如下
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-streaming_2.11</artifactId>
<version>2.1.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-streaming-kafka-0-10_2.11</artifactId>
<version>$2.1.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka_2.11</artifactId>
<version>0.10.1.1</version>
</dependency>
相关配置代码(Java)如下:
Map<String, Object> kafkaParams = new HashMap<>();
kafkaParams.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "192.168.1.101:9092,192.168.1.102:9092,192.168.1.103:9092");
kafkaParams.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "myGroup");
kafkaParams.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
kafkaParams.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, "true");
kafkaParams.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
kafkaParams.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
Set<String> topics = new HashSet<String>(Arrays.asList("testTopic"));
JavaInputDStream<ConsumerRecord<Object, Object>> dStream = KafkaUtils.createDirectStream(
jssc,
LocationStrategies.PreferConsistent(),
ConsumerStrategies.Subscribe(topics, kafkaParams));
3. 解决方案
经过查阅相关资料发现是由于 Kafka 0.10.1.1 的 bug 导致的。其实不仅仅是 0.10.1.1,另外 0.10.1.0 和 0.10.0.2 也有这个问题。详细描述参考 https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-4547
最后我将 kafka 版本降到了 0.10.0.1,解决了这个问题。
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka_2.11</artifactId>
<version>0.10.0.1</version>
</dependency>
欢迎来到这里!
我们正在构建一个小众社区,大家在这里相互信任,以平等 • 自由 • 奔放的价值观进行分享交流。最终,希望大家能够找到与自己志同道合的伙伴,共同成长。
注册 关于