第一题
给定一组数字, 一组有 9 个数字,将这 9 个数字填写到 3*3 的九宫格内;使得横,竖,斜对角一条线上的三个数字之和相等;如果无解则打印无解。
思路
思考:给定的这组数字如果有相等的数字,是否满足要求
解释:除非 9 个都相等,否则不满足
1、判断 9 个数字相加的和是否是 3 的倍数,不是则无解
解释:因为三行数据相加是同一个数 a,那么总和就是 3 * a
2、判断 a1 + a9 == a2 + a8 == a3 + a7 == a4 + a6(这里的 a1 并未指下标,而是第几个元素)
解释:假设 a 数据是已经排好序的而且能够组成,那么 a5 一定是第二行第二列的位置(也就是最中间的位置),怎么排列我们先不管,我们先看包含 a5 的所有组合,一共有四个分别是中间行、中间列和两条对角线,这样找的原因是这些数据在四个组合中都只出现了一次。那么为什么一定是最小的 a1 加最大的 a9 呢?因为 a1 加其他的数绝对不可能四组数和相等。
3、我们把中间这个元素 a5 先去掉,然后计算其他的三个数字和等于 a 的组合。也就是外围的四个边长,满足的所有组合中出现两次的数字为四个顶点,出现一次的为边长中间的数字
4、如果以上条件成立,那么我们可以认为这九个数可以满足题目要求,然后放置位置
代码如下(文章编辑器的原因,缩进有点乱):
L = list(range(1, 10)) # 假设给定的一组数字为1-9
sum_ = int(sum(L)/3) # 每行每列的和
# 复制一份数组,并去掉中间这个元素
L1 = L.copy()
L1.remove(L[4])
# 计算新数组中所有满足3个元素和等于sum_的组合
d = {x:0 for x in L} # 存储
result = [0] * 9
for i in range(8):
for j in range(i+1, 8):
for k in range(j+1, 8):
n1 = L1[i]
n2 = L1[j]
n3 = L1[k]
if (n1 + n2 + n3) == sum_:
d[n1] += 1
d[n2] += 1
d[n3] += 1
result[0], result[2], *_ = [x for x in d if d[x]==2] # 第一行第一列和第一行第三列的值先固定。
result[4] = L[4] # 中间的值
# 然后借助上面三个数字求得其他值
result[1] = sum_ - result[0] - result[2]
result[6] = sum_ - result[4] - result[2]
result[3] = sum_ - result[0] - result[6]
result[5] = sum_ - result[3] - result[4]
result[7] = sum_ - result[1] - result[4]
result[8] = sum_ - result[2] - result[5]
# 如果后面求得的数组和给定的数组元素相等的话则满足条件
if L == sorted(result):
for i in range(9):
if i%3 == 2:
print(result[i], end='\n')
else:
print(result[i], end=' ')
那么什么样的 9 个数字可以满足题目要求呢?等差数列。不知道有没有遗漏,如果没有,那么我们直接判断是不是等差数列就行了。
第二题
给定形如下的矩阵:
1 1 1 1 1 1
1 1 0 0 0 1
1 0 0 0 1 0
1 1 0 1 1 1
0 1 0 1 0 0
1 1 1 1 1 1
上面矩阵的中的 1 代表海岸线,0 代表小岛。求第二岛的面积(即被 1 中包围的 0 的个数,如果只有一个小岛,输出最大岛的面积)。注意:1. 仅求这样的 0,该 0 所在行中被两个 1 包围,该 0 所在列中被两个 1 包围; 2. 输入矩阵中包含的小岛 K >= 1;
样例输入 :
1 1 1 1 1 1
1 1 0 0 0 1
1 0 0 0 1 0
1 1 0 1 1 1
0 1 0 1 0 0
1 1 1 1 1 1
样例输出: 8
思路
不想做这种题目,下一道
第三题
设计一个股票模拟交易系统。假设我们有一个很牛叉的 AI 系统,已经预测到未来一段时间内给定股票的价格,以数组来表示,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。假设:1. 如果你最多只允许完成两次交易(一次交易是指:买入和卖出);2. 你有本金 K 单位(K >= 1),一单位本金可以购买 1 股票;这意味着你寻找的是 K 单位本金条件下最大利润。提示:K = 1 的时候最简单,可以先考虑。设计一个算法来找出最大利润。
思路
题目意思大概是,有一个数组包含 n 天股票的价格,因为中国的股票只能允许当天买入,至少第二天卖出,也就是所谓的 T+1。我们先考虑一次交易一单位本金的情况,那么就是后面的某个值减去前面的某个值达到最大即是最优解,用程序我们可以这样实现:我们从第一个元素开始迭代,用后一个元素减去前一个元素得到一个值,如果这个值是负数则归零,如果是正数则判断是否比前一个的差值大,最后最大值就出来了(语言表述能力不咋地,直接看代码吧)。
def maxPro(L):
m = 0
b = 0
for i in range(len(L)-1):
a = L[i+1] - L[i]
b += a
if b<0:
b=0
if b>m:
m = b
return m
现在考虑两次交易的情况,其实两次交易不过是将数组分成两段,分别计算一次交易得到的和。因为你只有一单位本金,所以两次交易并不会重叠。
L = [7,1,5,3,2,4]
# 将数组L分割成两个数组,每个数组至少包含两个元素
m = 0
for i in range(2,len(L)-1):
m1 = maxPro(L[:i])
m2 = maxPro( L[i:])
if m1+m2 > m:
m = m1 + m2
那么当你有 K 单位本金呢,这毫无疑问,既然一单位本金这样操作可以达到最大收益,那么我有 K 单位本金,也这样操作不是也是最大收益吗。
以上思路如果有错误还请指出
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