Python3 查缺补漏：1、序列化与反序列化

把 python 中的数据转换成 str---序列化
可以 str 转换成 python 的数据---反序列化

json 模块

json 所有的语言都通用，它能序列化的数据是有限的：字典列表和元组

• json.dumps()与 json.loads()是一对
• json.dump()与 json.load()是一对
• json.dumps() 表示将序列号 “obj” 数据类型 转换为 JSON 格式的字符串
• json.dump()：理解为两个动作，一个动作是将”obj“转换为 JSON 格式的字符串，还有一个动作是将字符串写入到文件中，也就是说文件描述符 fp 是必须要的参数

实例：

import json

ret=json.dumps({'name':'mark'})
# str()是将作用对象“以字符串格式输出”，重在输出；
# repr()是“显示对象是什么东西”，重在表述。所以在调试程序时常常用后者打印。
print(str(ret),type(ret))
print(repr(ret),type(ret))


#将包含str类型的JSON文档反序列化为一个python对象
ret2=json.loads(ret)
print(repr(ret2),type(ret2))

输出：

{"name": "mark"} <class 'str'>
'{"name": "mark"}' <class 'str'>
{'name': 'mark'} <class 'dict'>

实例 2:

import json

data={'name':'mark'}

# 将数据写入文件
with open('json_file','w') as f:
    json.dump(data,f)
    f.close()

# 从文件读取数据
with open('json_file') as f:
    d=json.load(f)
    print(repr(d),type(d))

结果：

{'name': 'mark'} <class 'dict'>

pickle 模块

• 是 python 特有的
• 也是有 dumps() loads() ， dump() load()使用方法和 json 一模一样
• pickle 在 python 中可以序列化任何数据类型
• python 专有的，不能和他语言兼容，结果是 bytes
• 用 pickle 序列化的数据，反序列化也必须用 pickle

总结：

• 1.json 序列化方法：dumps：无文件操作 dump：序列化 + 写入文件
• 2.json 反序列化方法： loads：无文件操作 load： 读文件 + 反序列化
• 3. json 模块序列化的数据 更通用
     picle 模块序列化的数据 仅 python 可用，但功能强大，可以序列号函数
• 4.json 模块可以序列化和反序列化的数据类型见 python 对象（obj） 与 json 对象的对应关系表

shelve 模块

shelve 也是 python 提供给我们的序列化工具，比 pickle 用起来更简单一些
shelve 只提供给我们一个 open 方法，是用 key 来访问的，使用起来和字典类似

import shelve

f=shelve.open('shelve_file')
# 直接对文件句柄操作，就可以存入数据
f['key']={'int':10,'float':9.5,'string':'Sample data'}
f.close()


f1=shelve.open('shelve_file')
existing=f1['key']
f1.close()
# 这个模块有个限制，它不支持多个应用同一时间往同一个DB进行写操作。
# 所以当我们知道我们的应用如果只进行读操作，我们可以让shelve通过只读方式打开DB
print(repr(existing))

结果：

{'int': 10, 'float': 9.5, 'string': 'Sample data'}

实例 2:

# 不支持多个人同时写，支持多个人同时读，如果只是读的化，就设置flag='r'
import shelve

f1=shelve.open('shelve_file',flag='r')
existing=f1['key']
f1.close()
# 这个模块有个限制，它不支持多个应用同一时间往同一个DB进行写操作。
# 所以当我们知道我们的应用如果只进行读操作，我们可以让shelve通过只读方式打开DB
print(repr(existing))


# 由于shelve在默认情况下是不会记录待持久化对象的任何修改的，所以我们在shelve.open()时候需要修改默认参数，否则对象的修改不会保存。
# 正常情况下shelve打开的文件句柄感知不到值的修改，设置writeback = True就可以保存修改内容了

f2=shelve.open('shelve_file',writeback=True)
print(f2['key'])
f2['key']['new_value'] = 'this was not here before'
print(f2['key'])
f2.close()

结果：

{'int': 10, 'float': 9.5, 'string': 'Sample data'}
{'int': 10, 'float': 9.5, 'string': 'Sample data'}
{'int': 10, 'float': 9.5, 'string': 'Sample data', 'new_value': 'this was not here before'}

大总结：

• json：所有语言通用，能转换的数据类型有限，重要程度 五颗星*****
• pickle：只限于 python，能转换所有的数据类型 做游戏的时候会用到
• shelve：只限于 python 语言，能转