一.背景
最近玩爬虫，各种想爬，scrapy 又非常好用。想多爬一点东西，决定爬一爬各大网站的热点新闻。
想到就开始做了哈
项目已经爬取：
豆瓣， 微博， 百度贴吧， 虎扑， github，百度今日热点
二.上代码
1.开始搭建项目
scrapy startproject crawl_everything
#起了个叼叼的名字
2.修改配置文件
- settings.py 设置文件:
ROBOTSTXT_OBEY = False
# 下载延时
DOWNLOAD_DELAY = 0.5
#增加user-agent 这个可以拿自己浏览器的。也可以网上搜一些其他的。东西很多的
USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_3) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.54 Safari/536.5'
初步设想，我只需要存取文章的标题和内容链接和抓取时间
- 修改 items.py
那么定义的 item 如下：
class CrawlEverythingItem(scrapy.Item):
# 文章标题
jk_title = scrapy.Field()
# 文章链接
jk_url = scrapy.Field()
# 文章时间有可能没有
jk_date = scrapy.Field()
3 : 生成第一个网站文件【豆瓣】:
#注意:这个命令在 spiders 目录执行
scrapy genspider douban_spider www.douban.com
上个结果图：
#先抓取豆瓣上的【24 小时话题趋势】看看大家都在讨论啥
目标网址:https://www.douban.com/gallery/
知道目标了就开始爬吧：通过 chrome 的 debug 功能找到对应标签
def parse(self, response):
trends=response.css('ul.trend > li > a')
for trend in trends:
item = CrawlEverythingItem()
item['jk_title']=trend.css('a::text').extract_first()
item['jk_url'] = trend.css('a').attrib['href']
yield item
程序这就写好了。运行一下
scrapy crawl douban_spider
可以看到确实是能把文章给爬到。
但每次需要输入命令颇为麻烦。
为了简单弄了个 main 函数主程序【mainCrawlEveryThing.py】，方便启动和 debug
内容如下：
# coding: utf-8
from scrapy.cmdline import execute
import sys
import os
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
execute(['scrapy', 'crawl', 'douban_spider']) # 你需要将此处的douban_spider替换为你自己的爬虫名称
运行程序，效果和在 cmd 里输入命令效果一致。
4 : 数据入库:
接下来数据爬到了该入库了。
新建了一个数据库和一张表
create database crawl_everything;
drop TABLE `article_info`;
CREATE TABLE `article_info` (
`article_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '文章id',
`jk_source` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '文章来源',
`jk_title` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '文章标题',
`jk_url` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '文章url',
`jk_status` varchar(50) DEFAULT '0' COMMENT '状态 0:禁用，1:正常',
`jk_remark` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
`jk_create` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`article_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='文章相关';
修改配置文件 settings.py
ITEM_PIPELINES = {
'crawl_everything.pipelines.CrawlEverythingPipeline': 400
}
修改配置文件 pipelines.py
然后保存数据更改一下
import pymysql
import datetime;
import sys;
reload(sys);
sys.setdefaultencoding("utf8")
class CrawlEverythingPipeline(object):
def __init__(self):
# 连接MySQL数据库
self.connect = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root1234', db='crawl_everything', port=3307)
self.cursor = self.connect.cursor()
def process_item(self, item, spider):
# 往数据库里面写入数据
self.cursor.execute(
'INSERT INTO crawl_everything.article_info( jk_source, jk_title, jk_url, jk_remark, jk_create) '
'VALUES("{}","{}","{}","{}","{}")'.format(item['jk_source'], item['jk_title'],item['jk_url'],item['jk_remark'],datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
)
self.connect.commit()
return item
# 关闭数据库
def close_spider(self, spider):
self.cursor.close()
self.connect.close()
再次重新运行主函数，爬取到的数据已经入库
后续在完善:先开门红一个豆瓣。逐步完善
用一个爬虫主类增加了几个网站的爬取，
def parse(self, response):
if response.url == self.start_urls[0]:#豆瓣
yield from self.crawl_douban(response)
if response.url == self.start_urls[1]: # 微博
yield from self.crawl_weibo(response)
if response.url == self.start_urls[2]: # 百度贴吧
yield from self.crawl_tieba(response)
if response.url == self.start_urls[3]: # 虎扑
yield from self.crawl_hupu(response)
if response.url == self.start_urls[4]: # github
yield from self.crawl_github(response)
if response.url == self.start_urls[5]: # 百度今日热点
yield from self.crawl_topbaidu(response)
def crawl_douban(self, response):
trends = response.css('ul.trend > li > a')
for trend in trends:
item = CrawlEverythingItem()
item['jk_source'] = 'douban_spider'
item['jk_title'] = trend.css('a::text').extract_first()
item['jk_url'] = trend.css('a').attrib['href']
item['jk_remark'] = ''
yield item
def crawl_weibo(self, response):
trends = response.css('td.td-02 > a')
for trend in trends:
item = CrawlEverythingItem()
item['jk_source'] = 'weibo_spider'
item['jk_title'] = trend.css('a::text').extract_first()
href = self.get_weibo_href(trend)
item['jk_url'] = "https://s.weibo.com" + href
item['jk_remark'] = ''
yield item
def crawl_tieba(self, response):
trends = response.css('div.main > ul > li a')
for trend in trends:
item = CrawlEverythingItem()
item['jk_source'] = 'tieba_spider'
item['jk_title'] = trend.css('a::text').extract_first()
item['jk_url'] = trend.css('a').attrib['href']
item['jk_remark'] = ''
yield item
def crawl_hupu(self, response):
trends = response.css('div.list> ul > li >span:nth-child(1) >a')
for trend in trends:
item = CrawlEverythingItem()
item['jk_source'] = 'hupu_spider'
item['jk_title'] = trend.css('a').attrib['title']
item['jk_url'] ="https://bbs.hupu.com"+trend.css('a').attrib['href']
item['jk_remark'] = ''
yield item
def crawl_github(self, response):
trends = response.css('div> article.Box-row ')
for trend in trends:
item = CrawlEverythingItem()
item['jk_source'] = 'github_spider'
jk_title="".join(trend.css('p::text').extract())
re.sub(r'[\\*|“<>:/()（）0123456789]', '', jk_title)
jk_title.replace('\n', '').replace(' ', '')
item['jk_title'] = jk_title
item['jk_url'] = "https://github.com" + trend.css('h1>a').attrib['href']
item['jk_remark'] = ''
yield item
def crawl_topbaidu(self, response):
trends = response.css('td.keyword >a:nth-child(1) ')
for trend in trends:
item = CrawlEverythingItem()
item['jk_source'] = 'topbaidu_spider'
item['jk_title'] = trend.css('a::text').extract_first()
item['jk_url'] = trend.css('a').attrib['href']
item['jk_remark'] = ''
yield item
def get_weibo_href(self,trend):
href = trend.css('a').attrib['href']
if href.startswith('javascript'): ##javascript:void(0)
href = trend.css('a').attrib['href_to']
return href
增加了一个爬虫主类 mainCrawlEveryThing.py
# coding: utf-8
from scrapy.cmdline import execute
import sys
import os
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
execute(['scrapy', 'crawl', 'crawl_everything_spider']) # 你需要将此处的douban_spider替换为你自己的爬虫名称
数据库增加一个日期字段，修改了创建时间字段。
git 已修改，并上传。
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