树的子结构, 二叉树的镜像, 树的遍历, 二叉搜索树的后序遍历序列

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题目一:

输入两棵二叉树 A, B, 判断 B 是不是 A 的子结构(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构)

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解题思路:

B 是不是 A 的子结构, 也就是说以 A 中的某一个结点(包括根节点)为 B 的根节点. 并且直到遍历比较完 B 的各个结点前, A 都不可能遍历结束.
之前也提到过, 树类型的题目, 使用递归更好理解和实现. 这道题也是不例外的. 注意这里有个很有意思的坑. 见代码注解:

/*
 * struct TreeNode {
 * 	int val;
 * 	struct TreeNode* left;
 * 	struct TreeNode* right;
 * 	TreeNode (int x) :
 *		val(x), left(NULL), right(NULL);
 * }
 */
class Solution {
public:
	/*找头部配*/
	bool HasSubtree(TreeNode* pRoot1, TreeNode* pRoot2) {
		bool result = false;
    		if (pRoot1 != NULL && pRoot2 != NULL) {
			if (pRoot1->val == pRoot2->val) {
				/*说明头对上了, 接下来进行结点遍历对比喽*/
				result = doesTree1HasTree2(pRoot1, pRoot2);
			}
			/*只能重新找头和pRoot2进行头部匹配喽*/
			if (!result) {
				result = HasSubtree(pRoot1->left, pRoot2);
			}
			if(!result) {
				result = HasSubtree(pRoot1->right, pRoot2);
			}
		}
		return false;
	}
	/*找结点配*/
	bool doesTree1HasTree2(TreeNode* pNode1, TreeNode* pNode2) {
		/*坑!!: 底下这俩if如果先判断pNode1, 测试用例通不过. 是因为有可能p1和
		 *p2同时结束, 这种情况是true的. 所以应该先去判断p2. 
		 */
		if (pNode2 == NULL) {
			return true;
		}
		if (pNode1 == NULL) {
			return false;
		}
		if (pNode1->val != pNode2->val) {
			return false;
		}
		return doesTree1HasTree2(pNode1->left, pNode2->left) && doesTree1HasTree2 (pNode1->right, pNode2->right);
		/*让左右子树都进行笔记吧!*/
	}
}

题目二:

操作给定的二叉树, 将其变换为源二叉树的镜像.

二叉树的镜像定义:源二叉树 
    	    8
    	   /  \
    	  6   10
    	 / \  / \
    	5  7 9 11
    	镜像二叉树
    	    8
    	   /  \
    	  10   6
    	 / \  / \
    	11 9 7  5

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解题思路:

**递归:**依然是树, 使用递归的思想是最为简单易懂的. 在进行镜像的时候, 从上到下观察会发现显示 root 结点的左子树和右子树互换位置, 然后再以 root->left 为根节点的左子树和右子树互换, root->right 为根节点的左子树和右子树互换.

/*
struct TreeNode {
	int val;
	struct TreeNode *left;
	struct TreeNode *right;
	TreeNode(int x) :
			val(x), left(NULL), right(NULL) {
	}
};
*/
class Solution {
public:
	void Mirror(TreeNode *pRoot) {
		if (pRoot == NULL) {
			return;
		}
		TreeNode* pTmp = pRoot->left;
		pRoot->left = pRoot->right;
		pRoot->right = pTmp;
		if (pRoot->left) {
			Mirror(pRoot->left);
		}
		if (pRoot->right) {
			Mirror(pRoot->right);
		}
	}
}

**非递归:**和递归的思想一致, root 的左子树全部换完之后到 root 的右子树(反之亦然), 这里的 root 是随时变换的. 只要保持这个宗旨深度遍历替换就行.
要想完成这样的过程, 我们需要一个能存取的容器, 将右子树(或左子树)的临时根节点(也就是遍历到哪里的那个节点, 之所以称之为临时根节点就是要对这个节点的左右节点进行镜像了)全部都存下来, 这样以便全部左子树都完成了镜像后, 返回来再进行右的镜像. 能达到这个需求的显然就是栈了.

class Solution {
public:
	void Mirror(TreeNode *pRoot) {
		if (pRoot == NULL) {
			return;
		}
		stack<TreeNode *> pStack;
		pStack.push(pRoot);
		while(pStack.size()) {
			TreeNode *tree = pStack.top();
			 pStack.pop();
			TreeNode* pTmp = tree->left;
			tree->left = tree->right;
			tree->right = pTmp;
			if(tree->left) {
				pStack.push(tree->left);
			}
			if(tree->right) {
				pStack.push(tree->right);
			}
		}
	}
}

题目三:

从上往下打印出二叉树的每个节点, 同层节点从左至右打印.

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解题思路:

这个可以借用一个队列来将每层的根节点的左右子节点都打入队列, 这样就可以了.

/*
struct TreeNode {
	int val;
	struct TreeNode *left;
	struct TreeNode *right;
	TreeNode(int x) :
			val(x), left(NULL), right(NULL) {
	}
};*/
class Solution {
public:
	vector<int> PrintFromTopToBottom(TreeNode* root) {
		vector<int> res;
		if(root == NULL) {
			return res;
		}
		queue<TreeNode *> q;
		q.push(root);
		while(!q.empty()) {
			res.push_back(q.front()->val);
			if (q.front()->left != NULL) {
				q.push(q.front()->left);
			}
			if (q.front()->right != NULL) {
				q.push(q.front()->right);
			}
			q.pop();
		}
		return res;
	}
}

题目四:

输入一个整数数组, 判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果. 如果是则输出 Yes, 否则输出 No. 假设输入的数组的任意两个数字都互不相同.

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解题思路:

首先后续遍历可知数组的最后一个值是 root, 那么在数组剩余的子数组中应该要有一个值 x, x 的左面的值全部都小于 root(因为后续遍历, 所以左面肯定是左子树范畴), x 右面的值全部都大于 root(右子树范畴). 完美的递归条件.

class Solution {
	bool judge(vector<int> &sequence, int begin, int end) {
		//当begin不断移动的和end甚至比end大(没找到pivot), 都是true的
		if (begin >= end) {
			return true;
		}
		////找比根大的第一点
		int pivoit = begin;
		while (sequence[pivoit] < sequence[end]) {
			pivoit++;
		}
		//如果左面有一个大于end的就是false
		for (int i = begin; i < pivoit; i++) {
			if (sequence[i] > sequence[end]) {
				return false;
			}
		}
		//同理
		for (int i = pivoit; i < end; i++) {
			if (sequence[i] < sequence[end]) {
				return false;
			}
		}
		return judge (sequence, begin, pivoit - 1) && judge (sequence, pivoit, end - 1);
	}
public:
	bool VerifySquenceOfBST(vector<int> sequence) {
		if (!sequence.size()) 
			return false;
		}
		return judge(sequence, 0, sequence.size() - 1);
	}
}

小知识点 👍:

什么是二叉搜索树
二叉查找树(Binary Search Tree)(又: 二叉搜索树, 二叉排序树)它或者是一棵空树, 或者是具有下列性质的二叉树. 若它的左子树不空, 则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若它的右子树不空, 则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 它的左右子树也分别为二叉排序树
中序遍历
左右中

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