OpenCV3 - Canny 边界检测

cv.Canny()

理论

Canny Edge Detection 是一个流行的边界检测算法. 它是一个多步骤的算法

1. 降噪
2. 寻找图像的灰度梯度
   1. 
3. 非最大值抑制
4. 迟滞阈值

Canny Edge Detection in OpenCV

OpenCV 把如上所有步骤集成到同一个函数(cv.Canny())中.

• 第一个参数是我们输入的图片
• 第二和第三个参数分别是最小值和最大值
• 第四个参数是孔径尺寸, 它被用于寻找图像梯度, 是 Sobel kernel 的尺寸, 默认值是 3.
• 最后一个参数是 L2gradient(指定查找渐变幅度的公式), 如果为 True, 它使用如上更精密的公式, 否则使用 Edge_Gradient(G)=|Gx|+|Gy|, 默认值为 False

import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv.imread('messi5.jpg',0)
edges = cv.Canny(img,100,200)
plt.subplot(121),plt.imshow(img,cmap = 'gray')
plt.title('Original Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(edges,cmap = 'gray')
plt.title('Edge Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

运行结果:

参考文件

Canny Edge Detection