使用 pytest 的 fixture 让测试更加灵活

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什么是 fixture

fixture 是测试函数运行前后,由 pytest 执行的外壳函数,它的作用是将一些非核心测试逻辑从测试函数分离出来,以便于其他测试函数使用,同时保持这些边缘逻辑的一致性。

fixture 中的代码可以定制,满足多变对的测试需求,包括定义传入测试中的数据集、配置测试前系统的初始状态、为批量测试提供数据源等。
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pytest.fixture()装饰器用于声明函数是一个 fixture,如果测试函数的参数列表包含 fixture 的名字,那么 pytest 会检测到,并在测试函数运行之前执行该 fixture,fixture 会将数据返回给测试函数。
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fixture 执行和销毁的逻辑

一般来说 fixture 会在测试函数执行前运行,但是如果 fixture 函数中包含了 yield 关键字,那么 pytest 会在知道 yield 处停止,转而运行测试函数,等测试函数执行完毕后再回到 fixture,继续执行 yield 后面的代码。是不是似曾相识,每个测试用例都会有的 setup 和 teardown。
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pytest --setup-show test_add.py

--setup-show 会在控制台输出测试过程中执行的是什么以及执行的先后顺序,执行上面命令查看输出内容
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从截图中可以看到,测试函数被夹在中间,pytest 将每一个 fixture 的执行分成 SETUP 和 TEARDOWN 两部分,测试函数执行前有多个 setup,是因为自定义的 fixture 中用到了内置的一些 fixture,关于内置 fixture 后面再写文章界介绍。

fixture 前面的 F 和 S 代表的是 fixture 的作用范围,F 代表的函数级别的作用范围,S 代表的是会话级别的作为范围。

使用 fixture 传数据

fixture 非常适合存放测试数据,并且它也可以返回任何类型的数据。
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通过构造一个 fixture 并使其返回一个元祖,在测试函数中传入 fixture,并是断言失败,下图是输出结果

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pytest 给出了清晰的堆栈内容,还给出了引起 assert 异常的函数参数值,那么如果 fixture 中发生了异常,是否会被堆栈跟踪,输出的信息是否有区别呢?

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在 fixture 中加一个注定失败的断言,运行测试用例,pytest 正确定位了 fixture 中发生的异常,而且并没有报告为 FAIL,而是 ERROR,这个区分很清晰,如果是测试结果被标记为了 FAIL,那么用户就知道是失败发生在测试用例中 ongoing,而不是依赖的 fixture 中。

后续。。。。

  • pytest
    2 引用
  • Python

    Python 是一种面向对象、直译式电脑编程语言,具有近二十年的发展历史,成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库,能够轻松完成很多常见的任务。它的语法简捷和清晰,尽量使用无异义的英语单词,与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样,它使用缩进来定义语句块。

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