数据库多表设计

多表之间的关系

分类：

• 一对一(了解)：
  • 如：人和身份证
  • 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
• 一对多(多对一)：
  • 如：部门和员工
  • 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
• 多对多：
  • 如：学生和课程
  • 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择

实现关系：

• 一对多(多对一)：
  • 如：部门和员工
  • 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。

• 多对多：
  • 如：学生和课程
  • 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键

• 一对一(了解)：
  • 如：人和身份证
  • 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

• 案例

-- 创建旅游线路分类表 tab_category
-- cid 旅游线路分类主键，自动增长
-- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100
CREATE TABLE tab_category (
	cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);

-- 创建旅游线路表 tab_route
/*
rid 旅游线路主键，自动增长
rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100
price 价格
rdate 上架时间，日期类型
cid 外键，所属分类
*/
CREATE TABLE tab_route(
	rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
	price DOUBLE,
	rdate DATE,
	cid INT,
	FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
);

/*
创建用户表 tab_user
uid 用户主键，自增长
username 用户名长度 100，唯一，非空
password 密码长度 30，非空
name 真实姓名长度 100
birthday 生日
sex 性别，定长字符串 1
telephone 手机号，字符串 11
email 邮箱，字符串长度 100
*/
CREATE TABLE tab_user (
	uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
	PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
	NAME VARCHAR(100),
	birthday DATE,
	sex CHAR(1) DEFAULT '男',
	telephone VARCHAR(11),
	email VARCHAR(100)
);

/*
创建收藏表 tab_favorite
rid 旅游线路 id，外键
date 收藏时间
uid 用户 id，外键
rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次
*/
CREATE TABLE tab_favorite (
	rid INT, -- 线路id
	DATE DATETIME,
	uid INT, -- 用户id
	-- 创建复合主键
	PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
	FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
	FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
);

数据库设计的范式

概念：

设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。

目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

分类：

• 第一范式（1NF）：
  • 每一列都是不可分割的原子数据项

• 第二范式（2NF）：
  • 在 1NF 的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在 1NF 基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
• 示例：

1、 借书证表：

• 几个概念：
  • 函数依赖：A-->B,如果通过 A 属性(属性组)的值，可以确定唯一 B 属性的值。则称 B 依赖于 A
    • 例如：学号--> 姓名。 （学号，课程名称） --> 分数
  • 完全函数依赖：A-->B， 如果 A 是一个属性组，则 B 属性值得确定需要依赖于 A 属性组中所有的属性值。
    • 例如：（学号，课程名称） --> 分数
  • 部分函数依赖：A-->B， 如果 A 是一个属性组，则 B 属性值得确定只需要依赖于 A 属性组中某一些值即可。
    • 例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
  • 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过 A 属性(属性组)的值，可以确定唯一 B 属性的值，在通过 B 属性（属性组）的值可以确定唯一 C 属性的值，则称 C 传递函数依赖于 A
    • 例如：学号--> 系名，系名--> 系主任
  • 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
    • 例如：该表中码为：（学号，课程名称）
    • 主属性：码属性组中的所有属性
    • 非主属性：除过码属性组的属性
• 第三范式（3NF）：
  • 在 2NF 基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在 2NF 基础上消除传递依赖）
• 示例：学生信息表

• 存在传递的决定关系：
  学号 -> 所在学院 -> 学院地点

• 拆分成两张表

拓展——数据库的备份和还原

• 命令行：
  • 语法：
    • 备份： mysqldump -u 用户名 -p 密码 数据库名称 > 保存的路径
    • 还原：
      • 登录数据库
      • 创建数据库
      • 使用数据库
      • 执行文件。source 文件路径
• 图形化工具