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AI(人工智能) 学习笔记

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AI(人工智能)学习笔记

开发环境搭建

Windows 系统

系统配置
项目 配置 说明
操作系统 Windows 10
内存 16G
处理器 i5-4570 4 核
位长 64 位
软件安装
Anaconda

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版本，支持 Linux，Mac， Windows 系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本 Python 并存的问题，并且包含了 Python 和相关的配套组件，可以减免许多组件复杂的安装与配置。

官网：https://www.anaconda.com/

下载页面：https://www.anaconda.com/products/individual

启动安装

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阅读协议，点击同意即可

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为当前电脑所有用户安装，使用其他用户登录也能使用

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选择自定义安装目录，默认路径为 C 盘，不建议使用默认路径，路径不能含有中文、特殊字符和空格

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选择将 Anaconda 作为系统的默认编辑器进行安装，这样便与其他开发软件对 Python 的引用

也建议同时勾选 Add Anaconda3 to system PATH environment varible，自动将 anaconda 添加到环境变量中，免去后续手动配置的工作。

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点击 details 可查看安装进度详情

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完成安装

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测试安装

windows 键 + R ,输入 powershell 启动 powershell 工具

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输入 python，此时会报找不到命令的错误，这就是上面没有勾选 Add Anaconda3 to system PATH environment varible 导致，需要手动添加 anaconda 的目录到环境变量 path 中：

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配置环境变量

选择“此电脑”右击，点击“属性”

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选择 Path 编辑，然后新建一行

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将 anaconda 的安装目录添加到新增记录中

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重新打开 powershell，再次输入 python

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Visual Studio Code

下载地址：https://code.visualstudio.com/

简单介绍

Visual Studio Code，简称 VSCode，是微软在 2015 年 4 月 30 日 Build 开发者大会上正式发布的项目，它是一个一个能够运行于 Mac OS X、Windows 和 Linux 之上的，针对于编写现代 Web 和云应用的跨平台源代码编辑器，截止 2019 年 9 月，已经支持了如下 37 种语言或文件：F#、HandleBars、Markdown、Python、Java、PHP、Haxe、Ruby、Sass、Rust、PowerShell、Groovy、R、Makefile、HTML、JSON、TypeScript、Batch、Visual Basic、Swift、Less、SQL、XML、Lua、Go、C++、Ini、Razor、Clojure、C#、Objective-C、CSS、JavaScript、Perl、Coffee Script、Dockerfile。是一款非常棒的代码编辑器。

启动安装

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默认为所有用户进行安装

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阅读协议并选择同意，然后点击下一步

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默认安装目录为 C 盘，不建议使用默认目录，选择自定义的安装目录进行安装

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使用默认的开始菜单中的文件夹

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勾选附加任务，虽然牺牲了桌面的简洁性，但是方便使用

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选择下一步直到完成

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PyCharm

编辑器除了 VSCode 以外的另一个选择就是 PyCharm，PyCharm 是 JetBrains 的另一杰作，做过 Java 开发的应该都使用过 IDEAL，也同样是 JetBrains 的优秀产品之一。

下载软件

官网地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

选择开源版本下载即可满足学习需求：

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启动安装

双击安装包，启动安装：

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点击“NEXT”继续

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默认安装路径为 C 盘，不建议使用默认路径，自定义目录不要有中文、特殊字符和空格

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勾选所有选项，方便快捷使用 PyCharm

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选择默认菜单名

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直到完成安装

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基本配置

新建一个空文件夹，右击（在上面 Installation options 时勾选了 Open Folder ad project 才能使用）：

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File --> Settings

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找到项目的 Python Interpreter 添加一个 3.7 版本的 python，文档编写时尚未有支持 python 3.8 版本的 tensorflow，所以先添加一个 python 3.7 的环境：

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选择 System Interpreter 然后找到您安装的 python 3.7 版本的执行程序，点击“OK”即可

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返回上一层页面，将新添加的 python 3.7 应用到当前项目

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在项目开发过程中可以通过以下方式快速切换 python 版本：

在项目的右下角点击当前 python 版本：

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VSCode 插件

Code Runner

在插件面板的搜索栏输入，Code Runner，然后选中它进行安装

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安装 MagicPython

使用与 Code Runner 一样的方法，找到 MagicPython 并进行安装

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安装机器学习相关 python 库

tensorflow

不同的 python 版本对应的 tensorflow 版本不一样，对照表如下：

版本 Python 版本 编译器 构建工具
tensorflow-2.0.0 3.5-3.7 MSVC 2017 Bazel 0.26.1
tensorflow-1.14.0 3.5-3.7 MSVC 2017 Bazel 0.24.1-0.25.2
tensorflow-1.13.0 3.5-3.7 MSVC 2015 update 3 Bazel 0.19.0-0.21.0
tensorflow-1.12.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Bazel 0.15.0
tensorflow-1.11.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Bazel 0.15.0
tensorflow-1.10.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.9.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.8.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.7.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.6.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.5.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.4.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.3.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.2.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.1.0 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.0.0 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3

尴尬的发现，本文使用的 anaconda 默认安装的是 python 3.8.3 找不到对应的 tensorflow 版本，只好创建一个新的 anaconda 环境来配置 python 3.7

打开 anaconda prompt

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输入以下命令

conda create -n virtual python=3.7

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输入 y 确认安装

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安装成功

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此时（base）表明当前的 anaconda 环境为默认的基础环境，我们需要激活刚刚新建的，使用如下命令

conda activate virtual

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输入 python 校验版本，可以看到 python 版本已变为 python 3.7.9

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打开 anaconda navigator 安装 TensorFlow：

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选择“Environments”选择刚刚创建的虚拟环境 virtual，搜索 tensorflow:

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勾选 tensorflow 和 tensorflow-gpu，并点击“apply”进行应用：

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Jupyter notebook

命令方式启动 Jupyter notebook

打开 anaconda prompt，输入以下命令：

jupyter notebook

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菜单栏启动 Jupyter notebook

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启动成功后

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anaconda navicator 中启动 Jupyter notebook

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浏览器访问：http://localhost:8889/tree，不同环境端口可能不一样，默认是 8888，具体以实际输出为准

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Linux 系统

系统配置
项目 配置 说明
虚拟机 VMware 15.X
操作系统 CentOS 8.1
内存 8G
处理器 4 核
硬盘 60G
位长 64 位
软件安装
Anaconda

下载 anaconda 的安装脚本

下载页面：https://www.anaconda.com/products/individual#linux

找到 Linux 安装版本，复制其连接，然后在 linux 系统使用 wget 进行下载：

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wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh

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如果官网下载太慢请转移到清华大学镜像地址进行下载：

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

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启动安装

## 修改脚本的权限使其能够执行
chmod 755 Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh
## 启动安装
./Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh

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红线位置需按下回车键确认

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红线位置需要输入“yes”然后回车，确认同意协议内容

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设置安装路径，直接按回车键，默认安装到/root/anaconda3 路径下：

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此时输入 python 命令会提示命令不存在，需要配置环境变量

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Python 基础

  • 人工智能

    人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。

    135 引用 • 190 回帖
  • Python

    Python 是一种面向对象、直译式电脑编程语言，具有近二十年的发展历史，成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库，能够轻松完成很多常见的任务。它的语法简捷和清晰，尽量使用无异义的英语单词，与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样，它使用缩进来定义语句块。

    545 引用 • 672 回帖
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