线程池 - 重点(Juc-06)

本贴最后更新于 1613 天前,其中的信息可能已经事过景迁

简单介绍

线程池:三大方法、七大参数、四种拒绝策略

程序的运行,本质:占用系统资源!优化资源的使用!=> 池化技术

线程池、连接池、内存池、对象池

池化技术:事先准备好一些资源,有人要用,就来我这里拿,用完之后还给我,下个人再用

线程池的好处

  1. 降低资源的消耗
  2. 提高响应的速度
  3. 方便管理

一句话总结:线程可以复用,控制最大并发数,管理线程

三大方法

阿里开发手册中这样讲

image.png

package net.yscxy.pool; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; /** * @Author WangFuKun * @create 2020/11/21 21:05 */ /* * Executors 工具类 * 使用了线程池之后,需要使用线程池来创建线程 * */ public class Demo01 { public static void main(String[] args) { //ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor(); //单个线程 // ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5); //创建一个固定的线程池的大小 ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); //可以伸缩的,遇强则强,遇弱则弱 try { for (int i = 0; i < 100; i++) { executorService.execute(() -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "——>OK"); }); } //线程池用完程序结束关闭线程池 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { executorService.shutdown(); } } }

七大参数

源码分析

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>())); }
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); }
public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>()); }

本质:ThreadPoolExecutor(),因为这三个方法都调用的这个方法

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, //核心线程池大小 int maximumPoolSize,//最大核心线程池大小 long keepAliveTime,//超时了没有人调用就会释放 TimeUnit unit,//超时单位 BlockingQueue<Runnable> workQueue,//阻塞队列 ThreadFactory threadFactory,//线程工厂,创建线程用,一般不用懂 RejectedExecutionHandler handler//拒绝策略) { if (corePoolSize < 0 || maximumPoolSize <= 0 || maximumPoolSize < corePoolSize || keepAliveTime < 0) throw new IllegalArgumentException(); if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null) throw new NullPointerException(); this.acc = System.getSecurityManager() == null ? null : AccessController.getContext(); this.corePoolSize = corePoolSize; this.maximumPoolSize = maximumPoolSize; this.workQueue = workQueue; this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime); this.threadFactory = threadFactory; this.handler = handler; }

四种拒绝策略(自定义)

image.png

new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() 队列满了,还有人进来,不处理这个人的,抛出异常 new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() 队列满了了的话哪里来的,去哪里,也就是让main线程去执行这个 new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() 队列满了就不处理,但是不会抛出异常 new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() 队列满了,尝试和最早的竞争,但是不会抛出异常

代码

package net.yscxy.pool; import java.util.concurrent.*; /** * @Author WangFuKun * @create 2020/11/22 17:31 */ /* * new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() 队列满了,还有人进来,不处理这个人的,抛出异常 * new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() 队列满了了的话哪里来的,去哪里,也就是让main线程去执行这个 * new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() 队列满了就不处理,但是不会抛出异常 * new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() 队列满了,尝试和最早的竞争,但是不会抛出异常 * */ public class Demo02 { public static void main(String[] args) { //自定义线程池 ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor( 2, 5, 3, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingDeque<Runnable>(3), Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());//队列满了,尝试和最早的竞争,但是不会抛出异常 try { for (int i = 0; i < 20; i++) { executor.execute(() -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "——>OK"); }); } //线程池用完程序结束关闭线程池 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { executor.shutdown(); } } }

最大线程池到底应该如何定义

1.cpu 密集型,几核就是几,可以保持 cpu 效率最高
2.IO 密集型 判断程序中十分消耗 IO 的线程
如果程序 :15 个大型任务,io 十分占用资源 ,那就设置为两倍
获取 cpu 的最大核心数

Runtime.getRuntime().availableProcessors()
  • JUC
    17 引用 • 3 回帖 • 1 关注
1 操作
yscxy 在 2020-11-23 14:45:19 更新了该帖

相关帖子

欢迎来到这里!

我们正在构建一个小众社区,大家在这里相互信任,以平等 • 自由 • 奔放的价值观进行分享交流。最终,希望大家能够找到与自己志同道合的伙伴,共同成长。

注册 关于
请输入回帖内容 ...