Ribbon 是什么?
Spring Cloud Ribbon 是基于 Netflflix Ribbon 实现的一套客户端负载均衡的工具。
Ribbon 是 Netflflix 发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法,将 NetFlix 的中间层服务连接在一起。Ribbon 的客户端组件提供一系列完整的配置项如:连接超时、重试等等。简单的说,就是在配置文件中列出 LoadBalancer(简称 LB:负载均衡)后面所有的机器,Ribbon 会自动的基于某种规则(如简单轮询,随机连接等等)去连接这些机器。我们也很容易使用 Ribbon 实现自定义的负载均衡算法。
Ribbon 能干嘛?
LB,即负载均衡(Load Balance),是在微服务或分布式集群中经常用的一种应用。
负载均衡简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上,从而达到系统的 HA(高可用)。
常见的负载均衡软件有 Nginx,Lvs 等等。
Dubbo、SpringCloud 中均给我们提供了负载均衡,但是 SpringCloud 的负载均衡算法可以自定义。
负载均衡简单分类:
- 集中式 LB
- 即在服务的消费方和提供方之间使用独立的 LB 设施
- 如 Nginx,由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方
- 进程式 LB
- 将 LB 逻辑集成到消费方,消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用,然后自己再从这些地址中选出一个合适的服务器。
- Ribbon 就属于进程内 LB,它只是一个类库,集成于消费方进程,消费方通过它来获取到服务提供方的地址!
Ribbon 配置
复制 springcloud-consumer-dept-80 工程 springcloud-consumer-dept-ribbon-80
1、修改 pom.xml,添加 Ribbon 相关的配置
<!--Ribbon-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
2、修改 application.yml , 追加 Eureka 的服务注册地址
eureka:
client:
register-with-eureka: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7003.com:7003/eureka/,http://eureka7004.com:7004/eureka/,http://eureka7005.com:7005/eureka/
3、对里面的 ConfifigBean 方法加上注解 @LoadBalanced
//配置负载均衡实现RestTemplate
@Bean
@LoadBalanced//Ribbon
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
}
4、主启动类添加 @EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class DeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
}
}
5、修改 DeptConsumerController,之前的写的地址是写死的,现在需要变化
//private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";
Ribbon 负载均衡
架构说明:
Ribbon 在工作时分成两步:
- 第一步先选择 EurekaServer,它优先选择在同一个区域内负载均衡较少的 Server。
- 第二步再根据用户指定的策略,从 server 取到的服务注册列表中选择一个地址。
其中 Ribbon 提供了多种策略,比如轮询(默认),随机和根据响应时间加权重......等等
核心组件 IRule
概述:根据特定算法从服务列表中选取一个要访问的服务
- RoundRobinRule【轮询】
- RandomRule【随机】
- AvailabilityFilterRule【会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸的服务,还有并发的连接数量超过阈值的服务,然后对剩余的服务列表按照轮询策略进行访问】
- WeightedResponseTimeRule【根据平均响应时间计算所有服务的权重,响应时间越快服务权重越大,被选中的概率越高,刚启动时如果统计信息不足,则使用 RoundRobinRule 策略,等待统计信息足够,会切换到 WeightedResponseTimeRule】
- RetryRule【先按照 RoundRobinRule 的策略获取服务,如果获取服务失败,则在指定时间内会进行重试,获取可用的服务】
- BestAvailableRule【会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,然后选择一个并发量最小的服务】
- ZoneAvoidanceRule【默认规则,复合判断 server 所在区域的性能和 server 的可用性选择服务器】
切换为随机策略实现
在 ConfigBean 中添加方法
@Bean
public IRule myRule() {
//使用我们重新选择的随机算法,替代默认的轮询!
return new RandomRule();
}
自定义 Ribbon
主启动类添加 @RibbonClient 注解,在启动该微服务的时候就能去加载我们自定义的 Ribbon 配置类
@RibbonClient(name = "SPRINGCLOUD-PROVIDER- DEPT",configuration = MySelfRule.class)
这个自定义配置类不能放在 @ComponentScan 所扫描的当前包以及子包下,否则我们自定义的这个配置类就会被所有的 Ribbon 客户端所共享,也就是说达不到特殊化定制的目的了。
所以我们建立一个包 com.wlgzs.myrule
在这里新建一个自定义规则的 Rubbion 类
@Configuration
public class MySelfRule {
@Bean
public IRule myRule(){
//此处可以是我们自己写好的算法类
return new RandomRule();
}
}
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