synchronized 的原理及应用

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概述

在之前的一篇文章《"Java 内存模型及其原理" 》这篇文章中,曾经介绍过 synchronized 关键字的作用,解决的是多个线程之间访问资源的同步性,保证被 synchronized 修饰的代码具有原子性。因而在本篇文章将会深入了解 synchronized 的使用方式以及原理。

使用

synchronized 的使用方法主要有如下三种:

- synchronized的使用方式 - 修饰实例方法 - 修饰代码块 - 修饰静态方法

修饰实例方法

作用:对当前实例对象加锁,进入同步代码前要获取当前实例对象的锁

synchronized void method() {
  //业务代码
}

结合"Java 内存模型及其原理"中"缓存导致可见性问题"中的实例代码:

public class Test {
  private static long count = 0;
  private void add10K() {
    int idx = 0;
    while(idx++ < 10000) {
      count += 1;
    }
  }
  public static long calc() throws InterruptedException {
    final Test test = new Test();
    // 创建两个线程,执行add()操作
    Thread th1 = new Thread(()->{
      test.add10K();
    });
    Thread th2 = new Thread(()->{
      test.add10K();
    });
    // 启动两个线程
    th1.start();
    th2.start();
    // 等待两个线程执行结束
    th1.join();
    th2.join();
    return count;
  }
  
  public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
	System.out.println(calc());
  }
}

在《"Java 内存模型及其原理"》这篇文章中我们讲了,上述代码最后执行的结果是处于 10000 到 20000 之间的一个数字,但通过 synchronized 关键字对 add10K() 进行修饰后:

package thread;

public class Test {
  private static long count = 0;
  //使用synchronized关键字修饰add10K
  private synchronized void add10K() {
    int idx = 0;
    while(idx++ < 10000) {
      count += 1;
    }
  }
  public static long calc() throws InterruptedException {
    final Test test = new Test();
    // 创建两个线程,执行add()操作
    Thread th1 = new Thread(()->{
      test.add10K();
    });
    Thread th2 = new Thread(()->{
      test.add10K();
    });
    // 启动两个线程
    th1.start();
    th2.start();
    // 等待两个线程执行结束
    th1.join();
    th2.join();
    return count;
  }
  
  public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
	System.out.println(calc());
  }
}

从概念角度上,我们很容易理解,在加入 synchronized 之后只有一个线程能够进入方法 add10K()中,其他方法会在该位置阻塞,因而最终执行结果一定是正确的,最终的执行结果一定是 20000

但从原理层面上讲,增加了 synchronized 到底发生了什么 ❓ ❓

add10K()synchronized 修饰后发生了什么??

要解决这个问题,我们首先需要从 JVM 角度,上述代码经过 synchronized 修饰后发生了什么变化。

执行 javap -c -s -v -l .\Test.class 生成 Test 类对应的字节码文件如下(仅仅节选了 add10K()方法部分):

image.png

经过 synchronized 修饰的方法会增加增加一个 ACC_SYNCHRONIZED 标识,该标识会指明该方法是一个同步方法。当 JVM 在执行有 ACC_SYNCHRONIZED 标识的同步方法时, 会按照同步的策略进行调用。

当然除了直接修饰方法外,synchronized 也可以用来修饰代码块。

修饰静态方法

作用:给当前所有类加锁,会作用于当前所有类的实例对象,进入同步代码前要获取当前 Class 的锁

synchronized static void method() {
//业务代码
}

由于 synchronized 静态方法和 synchronized 实例方法加锁的是不同的对象,因而对于两个不同的线程可以一个执行 synchronized 修饰的静态方法,一个执行 synchronized 修饰的实例方法,两者不会发生互斥。

我们还是一一段简单的代码为例

public static synchronized int add() {
	  int count = 0;
	  while(count <= 10000) {
		  count += 1;
	  }
	  return count;
  }

同样的 add()方法在经过 synchronized 修饰之后,可以保证是线程安全的。

从 jvm 层面看,增加了 synchronized 到底发生了什么??

静态 add() synchronized` 修饰后发生了什么??

执行 javap -c -s -v -l .\Test.class 生成 Test 类对应的字节码文件如下(仅仅节选了 add() 方法部分):

image.png

很明显,和前面修饰实例方法一样,经过 synchronized 修饰的方法会增加一个 ACC_SYNCHRONIZED 标识,在 JVM 层面上,保证 add() 方法的同步调用。

修饰代码块

作用:指定加锁对象,对给定对象/类加锁。synchronized(this|object) 表示进入同步代码库前要获得给定对象的锁synchronized(类.class) 表示进入同步代码前要获得 当前 class 的锁。

synchronized(this) {
  //业务代码
}
或者
//加类锁
synchronized(Test.class) {
  //业务代码
}

同样通过 synchronized 修饰代码块,我们也可以解决前边 add10K() 存在的线程安全问题:

 public void add10K() {
    int idx = 0;
    synchronized (this) {
        while(idx++ < 10000) {
            count += 1;
        }
     }
  }

从概念上讲,通过 synchronized 修饰 while 循环之后,整个 while 循环的加法操作就相当于是一个原子操作,只有获取到 Test 对象锁的线程才能进入执行,其他线程会被阻塞,最终执行结果必然相当于执行两边的加法操作,最终结果必然就是 20000 喽。

同样的,从 jvm 层面看,它有发生了什么呢?

synchronized 修饰的代码块发生了什么?

同样的我们执行 javap -c -s -v -l .\Test.class 生成 Test 类对应的字节码文件如下(仅仅节选了 add10K()方法部分):

image.png

我们可以看到,synchronized 修饰的代码块和修饰方法时,作用的机理是不同的(其实也非常容易理解,因为修饰的代码块,没法用标识符来进行标识,只能通过插入指令的形式来实现同步):

通过 synchronized 修饰的代码块中会增加两条指令 monitorenter 指令和 monitorexit 指令,其中 monitorenter 指令指向同步代码块的开始位置,monitorexit 指令则指明同步代码块的结束位置。( 当然我们例子中由于 synchronized 修饰的是 while 语句块,可能存在判断分支,因而插入了两条 monitorexit 来保证在每种分支条件下都能正确执行。)

那这两条指令有什么用呢?

简单来说,当执行 monitorenter,会尝试获取对象的锁,如果锁的计数器为 0 则表示锁可以被获取,获取后将锁计数器设为 1 也就是加 1。

在执行 monitorexit 指令后,将锁计数器设为 0,表明锁被释放。如果获取对象锁失败,那当前线程就要阻塞等待,直到锁被另外一个线程释放为止。

扩展:Java6 及以上版本对 synchronized 的优化

我们再深入思考下,synchronized 在加锁和解锁的过程中发生了什么呢 ❓ ❓

这个问题,比较复杂,在 Java6 之前,synchronized 由于所用的锁都是重量级锁,效率较极低,因而为了提高 synchronized 的效率,引入了适应性自旋、锁消除、偏向锁、轻量级锁、重量级锁等措施来对 synchronized 进行优化。

从对象头的 Mark Word 说起

我们知道,其实加锁的本质实际上加锁的对象头写入当前线程的 id。 而实际写入的位置就是在对象的 Mark word 部分,而实际填写的方式就是通过 CAS 来实现的。

Mark Word 用于存储对象自身运行时的数据,如 HashCode,GC 分代年龄,锁状态标志,线程持有的锁,偏向线程 ID 等等,占用的空间大小与虚拟机位长一致(32 位 JVM -> MarkWord 是 32 位,64 位 JVM->Mark Word 是 64 位)。

Mark Word 会用不同的标记来标识不同的对象状态(比如未被加锁、轻量级锁、重量级锁等状态):

image.png

此时可能会有小伙伴会有疑问了:不同级别的锁时如何转换的呢?

这就涉及到了锁的升级。

锁的升级

为了便于理解,我们设想一种场景来模拟锁的升级过程,整个过程如下图所示:

image.png

该开始的时候只有一个线程 T1 运行,此时 T1 进入同步代码块时:

  • 首先会进行逃逸分析,如果堆上的数据不会逃逸被其他线程访问到,那么就可以认为它是栈上的数据,是线程安全的,就会转而进行 锁消除 操作,忽略所有同步措施直接运行。

如果有数据逃逸的情况发生,此时就会进入偏向锁状态,当有其他线程如 T2 竞争同步代码时,此时偏向锁会失效,转而升级为轻量级锁。当然在处于偏向锁状态的对象,在收到计算唯一性哈希码请求(执行 hashCode()方法)时,会直接膨胀为重量级锁。

当然轻量级锁也不是最终的锁状态,如果有超过两个线程比如又加入第三个线程 T3 来竞争同步资源,锁就会膨胀,最终就会变成重量级锁

上边的整个过程,就是锁的升级过程,上面提到了好几种类型的锁,直接看有些迷糊,因此下边,我们按照不同锁的类型,来解决不同锁的加锁解锁的过程,已经应用的时机。
首先,我们先讲解一下,锁消除 的过程。

锁消除

什么叫做 锁消除 呢?

首先用一下专业术语来解释一下:

锁消除就是指虚拟机即时编译器在运行时,对一些代码要求同步,但对被检测到的不可能存在共享数据竞争的锁进行消除。

用大白话解释,锁消除 就是说把“锁去掉”,但我们不可能见到一个锁就把它给“去掉”,这加锁就没有任何意义了,因而了解 锁消除 的场景和时机就极为重要了,我们只能在运行期间,把那些不可能存在共享数据竞争的锁进行消除。

如何判断线程是否具有共享数据竞争呢??

这就需要 逃逸分析 技术做支持喽,在进行逃逸分析后如果发现,如果堆上的数据都不会逃逸被其他线程访问到,那么就可以把它们当做栈上数据对待,认为它们是线程私有的,同步加锁自然无需再进行。

当然,如果进行 逃逸分析 之后,发现确实存在数据逃逸问题,此时就需要加锁。

偏向锁

什么是偏向锁呢?

简单来说,这个锁会偏向第一个获取它的线程,如果在接下来的执行过程,该锁一直没有被其他锁获取,则持有偏向锁的线程将永远不需要再进行同步,也就是说 偏向锁 不需要解锁,因而偏向锁的效率极高。

为什么要这样做呢? 因为经验表明, 其实大部分情况下, 都会是同一个线程进入同一块同步代码块的,这也是为什么会有偏向锁出现的原因。

在 Jdk1.6 中, 偏向锁的开关是默认开启的, 适用于只有一个线程访问同步块的场景

加锁

对象从无锁到获取到偏向锁再到重入锁整个过程,如下图所示:

image.png

当一个对象处于无锁状态时,它的偏向锁标志为 0,标志位为 01,hashcode 为空(计算过 hashCode 的对象无法进入偏向模式)。

当锁对象第一次被线程获取的时候,虚拟机会把对象头的偏向模式设置为 1,表示进入偏向模式,同时会通过 CAS 操作获取到这个锁的线程 ID 并记录到 Mark Word 中。如果操作成功,持有偏向锁的线程以后进入这个锁相关的同步块时,只需要比较偏向锁中的线程 ID 是否和当前 ID 一致即可,如果相同的话,就不再需要任何同步操作,直接执行同步代码。

偏向锁的撤销时机:

偏向锁使用了一种等到竞争出现才释放锁的机制, 所以当其他线程尝试竞争偏向锁时, 持有偏向锁的线程才会释放锁。

另一点,由于当时使用偏向锁时,Mark Word 的大部分空间都用来存储持有锁的线程 ID 了,因而当某个对象处于偏向锁模式,又收到需要计算其一致性哈希码请求时,偏向锁会立即撤销,并膨胀为重量级锁同时已经计算过一致性哈希码的对象无法进入偏向模式。

具体撤销过程如下

偏向锁的撤销需要等到全局安全点(在这个时间点上没有正在执行的字节码). 首先会暂停持有偏向锁的线程, 然后检查持有偏向锁的线程是否存活, 如果线程不处于活动状态, 则将锁对象的对象头设置为无锁状态; 如果线程仍然活着, 则锁对象的对象头中的 MarkWord 和栈中的锁记录要么重新偏向于其它线程要么恢复到无锁状态, 最后唤醒暂停的线程(释放偏向锁的线程)。

轻量级锁

当出现有两个线程来竞争锁的话, 那么偏向锁就失效了, 此时锁就会膨胀, 升级为轻量级锁。

加锁:

从偏向锁或者无锁状态转成轻量级锁的过程如下:

image.png

在代码进入同步块时,如果此同步对象没有被锁定,虚拟机首先将在当前线程的栈帧中建立起一个名为 锁记录Lock record)的空间,用于存储当前 Mark Word 的拷贝(以 Displaced 为前缀),然后虚拟机将尝试通过 CAS 操作把对象的 Mark Word 转变为 00,表示此对象处于轻量级锁定状态中。如果更新失败,则说明存在一条线程与当前线程竞争,此时虚拟机会首先检查对象的 Mark Word 是否指向当前线程的栈帧,如果是,说明当前线程已经拥有了这个对象的锁,直接重入,进入同步代码块直接执行;否则,说明这个锁对象已经被其他线程抢占了。

当有出现两条以上的线程争用同一个锁的情况,那轻量级锁就不再有效,会膨胀为重量级锁。

解锁:

轻量级锁解锁时, 会使用原子的 CAS 操作将当前线程的锁记录替换回到对象头, 如果成功, 表示没有竞争发生; 如果失败, 表示当前锁存在竞争, 锁就会膨胀成重量级锁。

重量级锁

重量级锁的实现就比较复杂,需要借助前边介绍的 monitorentermonitorexit 指令,当加锁时,线程会尝试获取加锁对象的 monitor(每一个对象都内置了一个 monitor 对象,由 C++ 实现),获取成功后开始执行同步代码,获取失败进入同步队列,当执行到 monitorexit 指令时,释放对象锁,并唤醒同步队列中的阻塞线程。整个执行逻辑如下图所示:

image.png

锁的小结

最后,简单总结一下锁优缺点:

优点 缺点 适用场景
偏向锁 加锁和解锁不需要额外的消耗, 和执行非同步代码方法的性能相差无几. 如果线程间存在锁竞争, 会带来额外的锁撤销的消耗. 适用于只有一个线程访问的同步场景
轻量级锁 竞争的线程不会阻塞, 提高了程序的响应速度 如果始终得不到锁竞争的线程, 使用自旋会消耗 CPU 追求响应时间, 同步快执行速度非常快
重量级锁 线程竞争不适用自旋, 不会消耗 CPU 线程堵塞, 响应时间缓慢 追求吞吐量, 同步快执行时间速度较长

总结

本篇文章主要讲了 synchronized 的三个应用方式:修饰实例方法、修饰静态方法、修饰代码块,并且针对每种方式都从 JVM 角度讲解了其实现的底层原理。在扩展部分则详细讲解了 Java6 对 synchronized 的优化措施,以及底层的原理。

参考

  1. 《深入理解 JVM 虚拟机》
  2. 《Java 并发实战》
  3. 《Java 并发编程实战》
  4. Java6 及以上版本对 synchronized 的优化
  • 并发
    75 引用 • 73 回帖 • 1 关注
  • Java

    Java 是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言,是由 Sun Microsystems 公司于 1995 年 5 月推出的。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性。

    3186 引用 • 8212 回帖 • 1 关注
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vcjmhg 在 2021-05-28 15:46:04 更新了该帖

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