我发现多级标签貌似不支持分级搜索。
例如:#A/B/C# 这个标签,在标签工具栏点击 C,发现实际进行搜索的关键词是#A/B/C#,如果点击 B,实际搜索的关键词是#A/B#。这两种情况都搜不到打了#A/B/C#这个标签的文件。
个人理解多级标签的作用是打标签的时候同时给标签按目录结构分上类。因此,如果点击 B 的时候,使用者应该是想知道属于我这类标签的内容有哪些,应该要包含#A/B# #B# #A/B/*# 这几种标签的类容
我发现多级标签貌似不支持分级搜索。
例如:#A/B/C# 这个标签,在标签工具栏点击 C,发现实际进行搜索的关键词是#A/B/C#,如果点击 B,实际搜索的关键词是#A/B#。这两种情况都搜不到打了#A/B/C#这个标签的文件。
个人理解多级标签的作用是打标签的时候同时给标签按目录结构分上类。因此,如果点击 B 的时候,使用者应该是想知道属于我这类标签的内容有哪些,应该要包含#A/B# #B# #A/B/*# 这几种标签的类容
是的,去掉末尾的#,等于是在搜索#A/B,就能搜到了。本质上是不是也是基于内容在做搜索,并不是根据“标签”这个属性?假设我有一个文档里有类似于#A/B 这样的内容,也会被搜索进去(然而我并没给这个文档添加#A/B#这个标签)
#A/B# 和 #B# 确实不是一个同一个标签。但是对于使用者来说,其实还是打了同一个名为 B 的标记。 举例,有个人叫张三。 在学校这个场景下,可能会给上张三些的文章标签为:#52 班/张三# ,但是在社会上,就只打个标签 #张三#。当我搜索#张三#的时候,本意是想看到所有张三的内容?
不知道这样理解对不对
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据说 99% 的性能瓶颈都在数据库。
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Latke 是一款以 JSON 为主的 Java Web 框架。
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Gitea 是一个开源社区驱动的轻量级代码托管解决方案,后端采用 Go 编写,采用 MIT 许可证。
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正则表达式(Regular Expression)使用单个字符串来描述、匹配一系列遵循某个句法规则的字符串。
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MongoDB(来自于英文单词“Humongous”,中文含义为“庞大”)是一个基于分布式文件存储的数据库,由 C++ 语言编写。旨在为应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似 JSON 的 BSON 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。
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