通过 MAT 分析 Java 程序内存问题

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查看程序内存占用

​kubectl top pod -nsky​

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进入目标容器

​kubectl exec -it -nsky <pod名称> bash​

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获取 java 程序进程号

​jps​

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保存堆栈信息

​jmap -dump:live,format=b,file=<文件保存位置> <java进程号>​

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通过 MAT 分析内存

pipeline 分析案例

1、通过 MAT 打开堆栈信息

2、打开自动生成的内存溢出分析

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发现 ConcurrentSkipListMap 占用了大量内存

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点开 detail

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单击大对象

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选择 List objects->with incoming references 查看持有该对象引用的对象

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发现有很多的 grpc channel 对象

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查看代码发现重复创建 channel

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bug fixed

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