功能遐想:语义搜索

本贴最后更新于 318 天前,其中的信息可能已经水流花落

刚才看到一个软件功能介绍,感觉里面的 AI 功能「语义搜索」有点意思。

https://www.bilibili.com/video/BV1Rh411F71c/

我觉得「语义搜索」应该是知识管理的刚需,平常不同的表述一大堆完全记不住,记不住又找不到真的很烦。

我是把思源笔记作为知识库用的,如果能在思源笔记的搜索中引入「语义搜索」的 AI 功能(搜索算法),应该会很有帮助。

这个功能应该能够在本地实现而不用联网


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JeffreyChen 在 2023-11-20 21:43:56 更新了该帖

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  • zxhd86 1 1 评论

    功能很多,所以文档天然难产,毕竟作者是写给自己用的,他不需要文档就知道怎么用,在写代码花了很大功夫的情况下对于写文档就提不起热情了……

    两个 dock,一个是 ai 对话,能根据你投喂给 ai 的块进行回答,另一个是智能推荐,其实就是语义搜索,会在你写文档的时候自动浮现相似的块。

    但是,需要提前说明的是,在本地运行这个模型,对性能的消耗不小。

    1 回复
    害,写完程序就不想写文档了,这东西真要写文档得写老长了
    leolee
  • 其他回帖
  • Reader 1 赞同

    这个功能很好,但是我觉得会非常难做好。不谈技术方面的问题,光逻辑层面就有一个大难题。其实视频开头也点出了这个问题了,即每个页面聚焦一个主题,搜索时以页面为基准。

    但是思源是支持 Daily Note 笔记法的,所以在一个日记文档页面中可能会有 N 个不同的主题。而在系统文章中,则是一个页面一个主题了。

    于是问题来了,语义搜索,究竟以什么粒度为基准

    如果以文档页面为基准,那会不会搜出来日记的杂讯?比如我搜一个 iPhone 的价格变化,那么有没有可能会搜出来,在一篇日记当中即写了 iPhone 性能提升,也写了新能源汽车价格变化,这样的一篇日记文档?

    如果以块为基准,那么怎么界定主题的范围?比如我有一篇探讨历年 iPhone 的价格变化的文章,但是 iPhone 和价格这两个关键词,写在了不同的两个块中,那么能搜到吗?

    当然,这只是我这个技术小白的一个疑惑,也许业内已经解决了但是我不知道,说错了还望勿怪huaji

    PS:这其实也是所有支持 Daily Note 笔记法的笔记软件难以解决的问题。搜索其实是以主题为基准的,传统笔记一篇文档就是一个主题,所以搜索相对来说好做。DN 流笔记,日常琐碎用块粒度记录,系统文章又用文档粒度记录,一个搜索方式难以兼容两种不同的书写粒度,所以搜索只有一半的功能。

    1 操作
    Reader 在 2023-12-12 11:39:20 更新了该回帖
  • 这种「AI」其实就是搜索算法,印象中很久以前就有了,用不上大语言模型那么高端的东西。

    刚才上 GitHub 也搜到了一些相关的项目,但我对搜索这方面不了解,所以也不好说。

  • 需要有价格不菲的显卡来跑大模型。每个文档都有分段做 embedding 向量。然后搜索词也做 embedding 向量。 最后做个查几个文档,与问题最相近的。这样基本就可了。能接入 openai,也可以调接口完成。

  • 查看全部回帖
JeffreyChen
思源是支持 Markdown 语法输入的块编辑器,而不是 Markdown 文件编辑器; 思源笔记同步教程:ld246.com/article/1692089679062

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