笔记软件什么时候能完全 AI 化？

通义千问 2.5 长序列建模和 SQL 能力是通义千问 2.5 在自然语言处理（NLP）和代码理解/生成方面的两个关键特性。

长序列建模：
在自然语言处理中，序列建模是指处理一系列连续的数据点（如文本中的单词），其中数据点之间的顺序和上下文关系很重要。对于传统的 NLP 模型来说，处理非常长的文本序列（例如整篇文章或对话历史）可能会有困难，因为它们可能丢失长期依赖关系，或者在计算资源上变得过于昂贵。

通义千问 2.5 通过改进的长序列建模能力，可以更有效地理解和生成长文本，保持上下文连贯性，这对于诸如文章撰写、故事创作、长篇对话系统等场景非常重要。这种能力允许模型在处理大量文本数据时仍然保持对细节的记忆，并做出连贯的响应。

SQL 能力：
SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是用于管理关系数据库的标准语言。具备 SQL 能力意味着通义千问 2.5 能够理解、生成和修改 SQL 查询语句。这对于与数据库交互的应用程序特别有用，比如数据分析师可能需要构建复杂的查询来从数据库中提取信息，或者开发人员可能需要帮助调试和优化 SQL 代码。

通义千问 2.5 的 SQL 能力可以用来解释 SQL 语句的意义，帮助生成新的查询，甚至优化现有的 SQL 代码，从而提高查询效率。这对于那些需要频繁与数据库打交道的用户来说是一个非常实用的功能。

结合这两个能力，通义千问 2.5 不仅能够处理复杂的文本理解和生成任务，还能在数据分析和代码相关的工作中提供帮助。