查询数据
基本查询语句
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MySQL 从数据表中查询数据的基本语句为 SELECT 语句。SELECT 语句的基本格式是:
SELECT {* | <字段列表>} [ FROM <表1>,<表2> [ WHERE <表达式> [ GROUP BY <group by definition> ] [ HAVING <expression> [{<operator> <expression>}...] ] [ ORDER BY <order by definition> ] [ LIMIT [offset,] <row count> ] ];
其中,各条子句的含义如下:
- {*|< 字段列表 >} 包含星号通配符选字段列表,表示查询的字段,其中字段列至少包含一个字段名称,如果要查询多个字段,多个字段之间用逗号隔开,最后一个字段后不用加逗号。
- FROM < 表 1>,< 表 2>...,表 1 和表 2 表示查询数据的来源,可以是单个或者多个。
- WHERE 子句是可选项,如果选择该项,就将限定查询行必须满足的查询条件。
- GROUP BY < 字段 >,该子句告诉 MySQL 如何显示查询出来的数据,并按照指定的字段分组。
- [ORDER BY < 字段 >],该子句告诉 MySQL 按什么样的顺序显示查询出来的数据,可以进行的排序有升序(ASC)和降序(DESC)。
- [LIMIT [ < offset > ,] < row count >],该子句告诉 MySQL 每次显示查询出来的数据条数。
单表查询
- 单表查询是指从一张表数据中查询所需的数据。主要有查询所有字段、查询指定字段、查询指定记录、查询空值、多条件的查询、对查询结果进行排序等。
查询所有字段
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在 SELECT 语句中使用星号(*)通配符查询所有字段
SELECT 查询记录最简单的形式是从一个表中检索所有记录,实现的方法是使用星号(*)通配符指定查找所有列的名称。语法格式如下:
SELECT * FROM 表名;
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在 SELECT 语句中指定所有字段
SELECT 关键字后面的字段名为将要查找的数据,因此可以将表中所有字段的名称跟在 SELECT 子句后面,如果忘记了字段名称,可以使用 DESC 命令查看表的结构。
查询指定字段
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查询单个字段
查询表中的某一个字段,语法格式为:
SELECT 列名 FROM 表名;
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查询多个字段
使用 SELECT 声明,可以获取多个字段下的数据,只需要在关键字 SELECT 后面指定要查找的字段的名称,不同字段名称之间用逗号(,)分隔开,最后一个字段后面不需要加逗号,语法格式如下:
SELECT 字段名1,字段名2,...,字段名n FROM 表名;
查询指定记录
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数据库中包含大量的数据,根据特殊要求,可能只需要查询表中的指定数据,即对数据进行过滤。在 SELECT 语句中,通过 WHERE 子句可以对数据进行过滤,语法格式为:
SELECT 字段名1,字段名2,...,字段名n FROM 表名 WHERE 查询条件
在 WHERE 子句中,MySQL 提供了一系列的条件判断符,如下表所示。
操作符 说明 = 相等 <>,!= 不相等 < 小于 <= 小于或者等于 > 大于 >= 大于或者等于 BETWEEN AND 位于两值之间
带 IN 关键字的查询
- IN 操作符用来查询满足指定范围内的条件的记录,使用 IN 操作符,将所有检索条件用括号括起来,检索条件之间用逗号分隔开,只要满足条件范围内的一个值即为匹配项。相反,可以使用关键字 NOT 来检索不在条件范围内的记录。
带 BETWEEN AND 的范围查询
- BETWEEN AND 用来查询某个范围内的值,该操作符需要两个参数,即范围的开始值和结束值,如果字段值满足指定的范围查询条件,则这些记录被返回。BETWEEN AND 操作符前可以加关键字 NOT,表示指定范围之外的值。
带 LIKE 的字符匹配查询
- 通配符是一种在 SQL 的 WHERE 条件子句中拥有特殊意思的字符,SQL 语句中支持多种通配符,可以和 LIKE 一起使用的通配符有 ‘%’ 和 ‘_’ 。
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百分号通配符 ‘%’ ,匹配任意长度的字符,甚至包括零字符
在搜索匹配时,通配符 ‘%’ 可以放在不同位置,例如 ’b%y‘ 可以查询以 b 开头、以 y 结尾的数据。
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下划线通配符 ‘_’ ,一次只能匹配任意一个字符
下划线通配符 ’ _ ‘ 的用法和 ’%‘ 相同,区别是 ’%‘ 可以匹配多个字符,而 ’ _ ‘ 只能匹配任意单个字符,如果要匹配多个字符,则需要使用相同个数的 ‘ _ ’ 。
查询空值
- 数据表创建的时候,设计者可以指定某列中是否可以包含空值(NULL)。空值不同于 0,也不同于空字符串。空值一般表示数据未知、不适用或将在以后添加数据。在 SELECT 语句中使用 IS NULL 子句,可以查询某字段内容为空记录。与 IS NULL 相反的是 IS NOT NULL,该关键字查找字段不为空的记录。
带 AND 的多条件查询
- 使用 SELECT 查询时,可以增加查询的限制条件,这样可以使查询的结果更加精确。MySQL 在 WHERE 子句中使用 AND 操作符限定只有满足所有查询条件的记录才会被返回。可以使用 AND 连接两个甚至多个查询条件,多个表达式之间用 AND 分开。
带 OR 的多条件查询
- 与 AND 相反,在 WHERE 声明中使用 OR 操作符,表达只需要满足其中一个条件的记录即可返回。OR 也可以连接两个甚至多个查询条件,多个条件表达式之间用 OR 分开。
- 提示:OR 可以和 AND 一起使用,但是在使用时要注意两者的优先级,由于 AND 的优先级高于 OR,因此先对 AND 两边的操作数进行操作,再与 OR 中的操作数结合。
查询结果不重复
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在 SELECT 语句中,可以使用 DISTINCT 关键字指示 MySQL 消除重复的记录值。语法格式为:
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;
对查询结果排序
- MySQL 可以通过在 SELECT 语句中使用 ORDER BY 子句,对查询的结果进行排序。
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单列排序
通过 ORDER BY 子句,MySQL 可以对单一列的数据按照字母表的顺序进行排序。语法格式如下:
SELECT 字段名1 [,字段名2,...字段名n] FROM 表名 ORDER BY 其中一个字段名;
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多列查询
对多列数据进行排序,必须将需要排序的列之间用逗号隔开。语法格式如下:
SELECT 字段名1 [,字段名2,...字段名n] FROM 表名 ORDER BY 字段名a,字段名b,...字段名n;
提示:在对多列进行排序的时候,首先排序的第一列必须有相同的列值,才会对第二列进行排序。如果第一列数据中所有值都是唯一的,将不再对第二列进行排序。
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指定排序方向
默认情况下,查询数据按字母升序进行排序(A ~ Z),但数据的排序并不仅限于此,还可以使用 ORDER BY 对查询结果进行降序排序(Z ~ A),这可以通过关键字 DESC 实现。语法格式如下:
SELECT 字段名1 [,字段名2,...字段名n] FROM 表名 ORDER BY 字段名a DESC(ASC) [,字段名b,...字段名n];
提示:与 DESC 相反的是 ASC(升序排序),将字段列中的数据按字母表顺序升序排序,实际上,在排序的时候 ASC 是默认的排序方式,所以加不加都可以。也可以对多列进行不同的顺序排序。如果要对多列都进行降序排序,必须要在每一列的列名后面加 DESC 关键字。
分组查询
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分组查询是对数据按照某个或多个字段进行分组,MySQL 中使用 GROUP BY 关键字对数据进行分组,基本语法格式为:
[GROUP BY 字段] [HAVING <条件表达式>]
字段值为进行分组时所依据的列名称;“HAVING < 条件表达式 >” 指定满足表达式限定条件的结果将被显示。
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创建分组
GROUP BY 关键字通常和集合函数一起使用,比如 MAX()、MIN()、COUNT()、SUM()、AVG(),可以在分组过程中使用 COUNT(*) 函数,对每个组进行集合运算。可以使用 GROUP_CONCAT() 函数,将每个分组中各个字段的值显示出来。
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使用 HAVING 过滤分组
GROUP BY 可以 HAVING 一起限定显示记录所需满足的条件,只有满足条件的分组才会被显示。
提示:HAVING 关键字与 WHERE 关键字都是用来过滤数据的,两者有什么区别呢?其中最重要的一点是,HAVING 在数据分组之后进行过滤来选择分组,而 WHERE 在分组之前用来选择记录。另外,WHERE 排除的记录不再包括在分组中。
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在 GROUP BY 子句中使用 WITH ROLLUP
使用 WITH ROLLUP 关键字之后,在所有查询出的分组记录之后增加一条记录,该记录计算查询出的所有记录的总和,即统计记录数量。
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多字段分组
使用 GROUP BY 可以对多个字段进行分组,GROUP BY 关键字后面跟需要分组的字段,MySQL 根据多字段的值来进行层次分组,分组层次从左到右,即先按第 1 个字段分组,然后在第 1 个字段值相同的记录中,再根据第 2 个字段的值进行分组。
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GROUP BY 和 ORDER BY 一起使用
某些情况下需要对分组进行排序,ORDER BY 用来对查询的记录排序,如果和 GROUP BY 一起使用可以完成对分组进行排序。
提示:当使用 ROLLUP 时,不能同时使用 ORDER BY 子句进行结果排序,即 ROLLUP 和 ORDER BY 是互相排斥的。
使用 LIMIT 限制查询结果的数量
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SELECT 返回所有匹配的行,有可能是表中所有的行,如仅仅需要返回第一行或者前几行,使用 LIMIT 关键字,基本语法格式如下:
LIMIT [位置偏移量,] 行数
第一个 “位置偏移量” 参数指示 MySQL 从哪一行开始显示,是一个可选参数,如果不指定 “位置偏移量” ,将会从表中的第一条记录开始(第一条记录的位置偏移量是 0,第二天记录的位置偏移量是 1,依次类推);第二个参数 “行数” 指示返回的记录条数。
提示:MySQL 5.7 中可以使用 “LIMIT 4 OFFSET 3” ,意思是获取从第 5 条记录开始后面的 3 条记录,和 “LIMIT 4,3” 返回的结果相同。
使用集合函数查询
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有时候并不需要返回实际表中的数据,而只是对数据进行总结,MySQL 提供了一些查询功能,可以对获取的数据进行分析和报告。这些函数的功能有计算数据表中记录行数的总数。这些集合函数的名称和作用如下表所示。
函数 作用 AVG() 返回某列的平均值 COUNT() 返回某列的行数 MAX() 返回某列的最大值 MIN() 返回某列的最小值 SUM() 返回某列值的和
COUNT()函数
- COUNT() 函数统计数据表中包含的记录行的总数,或者根据查询结果返回列中包含的数据行数。其使用方法有两种:
- COUNT(*) 计算表中总的函数,不管某列有数值或者为空值。
- COUNT(字段名) 计算指定列下总的行数,计算时将忽略空值的行。
SUM()函数
- SUM() 是一个求总和的函数,返回指定列值的总和。
- 提示:SUM() 函数在计算时,忽略列值为 NULL 的行。
AVG()函数
- AVG() 函数通过计算返回的行数和每一行数据的和,求得指定列数据的平均值。
- 提示:AVG 函数使用时,其参数为要计算的列名称,如果要得到多个列的多个平均值,则需要在每一列上使用 AVG() 函数。
MAX()函数
- MAX() 返回指定列中的最大值。
- MAX() 函数不仅适用于查找数值类型,也可应用于字符类型(根据 ASCII 码值大小进行比较)。
MIN()函数
- MIN() 返回查询列中的最小值。
连接查询
- 连接是关系数据库模型的主要特点。连接查询是关系数据库中最主要的查询,主要包括内连接、外连接等。通过连接运算符可以实现多个表查询。
内连接查询
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内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(某些)列数据的比较操作,并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行,组合成新纪录,也就是说,在内连接查询中,只有满足条件的记录才能出现在结果关系中。
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用 WHERE 子句进行内连接查询,语法格式如下:
SELECT 字段名1 [,字段名2,...字段名n] FROM 表名1,表名2 WHERE 连接条件; --(表名1.var1 = 表名2.var1)
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用 INNER JOIN 语法进行内连接查询,语法格式如下:
SELECT 字段名1 [,字段名2,...字段名n] FROM 表名1 INNER JOIN 表名2 ON 连接条件;
在这里的查询语句中,两个表之间的关系通过 INNER JOIN 指定。使用这种语法时,连接的条件使用 ON 子句给出而不是 WHERE,ON 和 WHERE 后面指定的条件相同。
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提示:使用 WHERE 子句定义连接条件比较简单明了,而 INNER JOIN 语法是 ANSI SQL 的标准规范,使用 INNER JOIN 连接语法能够确保不会忘记连接条件,而且,WHERE 子句在某些时候会影响查询的性能。
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如果在一个连接查询中涉及的两个表都是同一个表,那么这种查询称为自连接查询。自连接是一种特殊的内连接,是指相互连接的表在物理上为同一张表,但可以在逻辑上分为两张表。语法格式如下:
SELECT 字段名1 [,字段名2,...字段名n] FROM 表名1 AS b1,表名1 AS b2 WHERE 连接条件;
外连接
- 外连接查询将查询多个表中相关联的行,内连接时,返回查询结果集合中的仅是扶额查询条件和连接条件的行。但有时候需要包含没有关联的行中数据,即返回查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行,而且还包括左表(左外连接或左连接)、右表(右外连接或右连接)或两个边接表(全外连接)中所有数据行。外连接分为左外连接或左连接和右外连接或右连接。
- LEFT JOIN(左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。
- RIGHT JOIN(右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录。
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LEFT JOIN 左连接
左连接的结果包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是连接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果行中,右表的所有选择列表列均为空值。语法格式如下:
SELECT 字段名1 [,字段名2,...字段名n] FROM 表名1 LEFT OUTER JOIN 表名2 ON 连接条件;
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RIGHT JOIN 右连接
右连接是左连接的反向连接,将返回右表的所有行,如果右表的某行在左表中没有匹配行,左表将返回空值。
SELECT 字段名1 [,字段名2,...字段名n] FROM 表名1 RIGHT OUTER JOIN 表名2 ON 连接条件;
复合条件连接查询
- 复合条件连接查询是在连接查询的过程中,通过添加过滤条件,限制查询的结果,使查询的结果更加准确。
子查询
- 子查询是指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询。在 SELECT 子句中先计算子查询,子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件,查询可以基于一个表或者多个表。子查询中常用的操作符有 ANY(SOME)、ALL、IN、EXISTS。子查询可以添加到 SELECT、UPDATE 和 DELETE 语句中,而且可以进行多层嵌套。子查询中也可以使用比较运算符,如 **“<” “<=” “>” “>=”** 和 **“!=”** 等。
带 ANY、SOME 关键字的子查询
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ANY 和 SOME 关键字是同义词,表示满足其中任一条件,它们允许创建一个表达式对子查询的返回值列表进行比较,只要满足内层子查询中的任何一个比较条件,就返回一个结果作为外层查询的条件。
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ANY 关键字接在一个比较操作符的后面,表示若与子查询返回的任何值比较为 true,则返回 true。
SELECT 字段名1 FROM 表名1 WHERE 字段名1 > ANY (SELECT 字段名2 FROM 表名2);
带 ALL 关键字的子查询
- ALL 关键字与 ANY 和 SOME 不同,使用 ALL 时需要同时满足所有内层查询的条件。
- ALL 关键字接在一个比较操作符的后面,表示与子查询返回的所有值比较为 true,则返回 true。
带 EXISTS 关键字的子查询
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EXISTS 关键字后面的参数是一个任意的子查询,系统对子查询进行运算以判断它是否返回行,如果至少返回一行,那么 EXISTS 的结果为 true,此时外层查询语句将进行查询;如果子查询没有返回任何行,那么 EXISTS 返回的结果是 false,此时外层语句将不进行查询。
SELECT 字段名1 FROM 表名1 WHERE EXISTS (SELECT 字段名2 FROM 表名2 WHERE 查询条件);
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NOT EXISTS 与 EXISTS 使用方法相同,返回的结果相反。子查询如果至少返回一行,那么 NOT EXISTS 的结果为 false,此时外层查询语句将不进行查询;如果子查询没有返回任何行,那么 NOT EXISTS 返回的结果为 true,此时外层语句将进行查询。
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提示:EXISTS 和 NOT EXISTS 的结果只取决于是否会返回行,而不取决于这些行的内容,所以这个子查询输入列表通常是无关紧要的。
带 IN 关键字的子查询
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IN 关键字进行子查询时,内层查询语句仅仅返回一个数据列,这个数据列里的值将提供给外层查询语句进行比较操作。通常用于一个表的查询需要另一个表的字段去匹配查询条件。
SELECT 字段名1 FROM 表名1 WHERE 字段名2 IN (SELECT 字段名2 FROM 表名2 WHERE 查询条件);
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SELECT 语句中可以使用 NOT IN 关键字,其作用与 IN 正好相反。
带比较运算符的子查询
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子查询时还可以使用其他的比较运算符,如 **“<” “<=” “>” “>=”** 和 **“!=”** 等。
SELECT 字段名1 FROM 表名1 WHERE 字段名1 = (SELECT 字段名2 FROM 表名2 WHERE 查询条件);
合并查询结果
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利用 UNION 关键字,可以给出多条 SELECT 语句,并将它们的结果组合成单个结果集。合并时,两个表对应的列数和数据类型必须相同。各个 SELECT 语句之间使用 UNION 或 UNION ALL 关键字分隔。UNION 不使用关键字 ALL,执行的时候删除重复的记录,所有返回的行都是唯一的;使用关键字 ALL 的作用是不删除重复行也不对结果进行自动排序。基本语法格式如下:
SELECT column,... FROM table1 UNION [ALL] SELECT column,... FROM table2;
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UNION ALL 关键字执行时所需要的资源少,所以尽可能地使用它,确定查询结果中不会有重复数据或者不需要去掉重复数据的时候,应当使用 UNION ALL 以提高查询效率。
为表和字段取别名
为表取别名
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当表名字很长或者执行一些特殊查询时,为了方便操作或者需要多次使用相同的表时,可以为表指定别名,用这个别名替代表原来的名称。为表取别名的基本语法格式为:
表名 [AS] 表别名
“表名” 为数据库中存储的数据表的名称,“表别名” 为查询指定的表的新名称,AS 关键字为可选参数。
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MySQL 可以同时为多个表取别名,而且表别名可以放在不同的位置,如 WHERE 子句、SELECT 列表、ON 子句以及 ORDER BY 子句等。
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提示:在为表取别名时,要保证不能与数据库中的其他表的名称冲突。
为字段取别名
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在使用 SELECT 语句显示查询结果时,MySQL 会显示每个 SELECT 后面指定的输出列,在有些情况下,显示的列的名称会很长或者名称不够直观,MySQL 可以指定列别名、替换字段或表达式。为字段取别名的基本语法格式为:
列名 [AS] 列别名
“列名” 为表中字段定义的名称,“列别名” 为字段新的名称,AS 关键字为可选参数。
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也可以为 SELECT 子句中的计算字段取别名,例如,对使用 COUNT 聚合函数或者 CONCAT 等系统函数执行的结果字段取别名。
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表别名只在执行查询的时候使用,并不在返回结果中显示,而列别名定义之后,将返回给客户端显示,显示的结果字段为字段列的别名。
使用正则表达式查询
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正则表达式通常用来检索或替换那些符合某个模式的文本内容,根据指定的匹配模式匹配文本中符合要求的特殊字符串。MySQL 中使用 REGEXP 关键字指定正则表达式的字符匹配模式。下面列出了 REGEXP 操作符中常用字符匹配列表。
选项 说明 例子 匹配值示例 ^ 匹配文本的开始字符 ‘^b’ 匹配以字母 b 开头的字符串 book,big,banana,bike $ 匹配文本的结束字符 ‘st$’ 匹配以 st 结尾的字符串 test,resist,persist . 匹配任何单个字符 ‘b.t’ 匹配任何 b 和 t 之间有一个字符的字符串 bit,bat,but,bite * 匹配零个或多个在它前面的字符 ‘f*n’ 匹配字符 n 前面有任意个字符 f fn,fan,faan,fabcn + 匹配前面的字符 1 次或多次 ‘ba+’ 匹配以 b 开头后面紧跟至少有一个 a ba,bay,bare,battle < 字符串 > 匹配包含指定的字符串的文本 ‘fa’ fan,afa,faad [字符集合] 匹配字符集合中的任何一个字符 ‘[xz]’ 匹配 x 或者 z dizzy,zebra,x-ray,extra [^] 匹配不在括号内的任何字符 ‘[ ^abc]’ 匹配任何不包含 a、b 或 c 的字符串 desk,fox,f8ke 字符串{n,} 匹配前面的字符串至少 n 次 b{2} 匹配 2 个或更多的 b bbb,bbbb,bbbbb 字符串{n,m} 匹配前面的字符串至少 n 次、至多 m 次。如果 n 为 0,此参数为可选参数 b{2,4} 匹配最少 2 个、最多 4 个 b bb,bbb,bbbb
查询以特定字符或字符串开头的记录
- 字符 ‘^’ 匹配以特定字符或者字符串开头的文本。
查询以特定字符或字符串结尾的记录
- 字符 ‘$’ 匹配以特定字符或者字符串结尾的文本。
用符号 “.” 来替代字符串中的任意一个字符
- 字符 ‘.’ 匹配任意一个字符。例如 ‘a.g’ 匹配包含 ‘a’ 与 ‘g’ 且两个字母之间只有一个字母的记录。
使用 “*” 和 “+” 来匹配多个字符
- 星号 ‘*‘ 匹配前面的字符任意多次,包括 0 次。加号 ’+’ 匹配前面的字符至少一次。
匹配指定字符串
- 正则表达式可以匹配指定字符串,只要这个字符串在查询文本中即可,如果要匹配多个字符串,那么多个字符串之间要使用分隔符 ‘|‘ 隔开。例如 ’on|ap' 查询包含 on 或者 ap 的字符串。
匹配指定字符串中的任意一个
- 方括号 ”[]" 指定一个字符集合,只匹配其中任何一个字符,即为所查找的文本。另外,方括号 ”[]“ 还可以指定数值集合。匹配集合 ”[456]“ 也可以写成 ”[4-6]“ 即指定集合区间。例如,”[a-z]“ 表示集合区间为 a~z 的字母, ”[0-9]“ 表示集合区间为所有数字。
匹配指定字符以外的字符
- ”[ ^ 字符集合]“ 匹配不在指定集合中的任何字符。例如 '[ ^a-e1-2]' 匹配包含字母 a ~ e 和数字 1 ~ 2 以外的字符的记录。只要包含一个不在范围里的字符即满足条件。
使用或者来指导字符串连续出现的次数
”字符串{n,}“ 表示至少匹配 n 次前面的字符;”字符串{n,m}“ 表示匹配前面的字符串不少于 n 次,不多于 m 次。
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