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AI 功能能否增加对全库的 RAG？

本贴最后更新于 224 天前，其中的信息可能已经斗转星移

现在 AI 结合 ollama 或 lm studio 本地大模型在单个文件的使用上非常的方便，但是如果思源笔记想定位为智能本地知识管理软件的话，建议增加对全库 RAG 功能的支持。

  • 思源笔记

    思源笔记是一款隐私优先的个人知识管理系统，支持完全离线使用，同时也支持端到端加密同步。

    融合块、大纲和双向链接，重构你的思维。

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AI 功能能否增加对全库的 RAG？

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  • zuoez02 •
    订阅者 付费者 先知

    看插件吧

  • coriger •

    试用了下腾讯刚出的 ima，体验非常好，这块其实是刚需，比搞那些双链、标签的方便太多了，只需要不断用高质量的数据喂给模型，后续不管是输出文章还是整合观点都非常的高效，事实上传统做笔记管理笔记的方式太低效了，尤其是笔记量级到达一定程度后，管理笔记本身就费事费神，正常的逻辑是积累高质量的知识点，然后借助 AI 把这些知识点进行串联来训练我们思维联想发散的能力，光在那里打标签引用这引用那没意义，搞得越多忘得越多

    本来想说自己搭一套本地大模型的环境，然后搞插件对接思源，但看 ima 感觉现成的就挺不错的，实在是不想折腾了

    知识库里有一些从知乎上收藏的高赞回答，然后可以根据这些知识进行询问，我看了下回答的还是很全面的，当然文字风格上不像有些答主那么俏皮，但是基本准确无误，非常实用，除了基于本地知识库回答也支持全网搜索回答，如果回答的好的话也可以加入到知识库，有兴趣的可以去试用下

    image.png

  • coriger •

    维基百科的英文网页也可以正常使用中文问答，chatgpt 里的聊天页也可以加入知识库，这个要是自己搞估计不如这些商业化产品用的方便，其实要是腾讯愿意搞，把视频加入知识库服务端那边不管是拿字幕数据还是解析音频应该也不是什么难事，现在也就是笔记那块比较简陋，但我自己用的话反而觉得现在不太需要自己记笔记了，而是不断的提问，不断的把高质量的知识点录入到知识库，让软件给我生成整合好的笔记，再看情况存入到笔记里

    像 pdf 那种一样也能解析，不过可能是文字太多，回答的不如网页这种精准，不过感觉书这块其实可以直接 BookxNote 读完做好笔记然后再导入到知识库，我试了下效果不错

    所以像这种只要你笔记记的精准，要用到的时候直接问一下就行了，根本不用花时间去整理去记忆，用多了自然就记住了

    image.png

    image.png

  • komorebu •
    付费者

    腾讯的 ima 确实好用，我直接扔了几个工具书进去，比百度或者其他的 ai 准确多了。

  • sumaliqing • via macOS
    订阅者

    感觉现在的 ai 模块没被重视，和半年前几乎一样

xiamiwolf
泉州
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    CentOS（Community Enterprise Operating System）是 Linux 发行版之一，它是来自于 Red Hat Enterprise Linux 依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码，因此有些要求高度稳定的服务器以 CentOS 替代商业版的 Red Hat Enterprise Linux 使用。两者的不同在于 CentOS 并不包含封闭源代码软件。

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  • GitHub

    GitHub 于 2008 年上线，目前，除了 Git 代码仓库托管及基本的 Web 管理界面以外，还提供了订阅、讨论组、文本渲染、在线文件编辑器、协作图谱（报表）、代码片段分享（Gist）等功能。正因为这些功能所提供的便利，又经过长期的积累，GitHub 的用户活跃度很高，在开源世界里享有深远的声望，并形成了社交化编程文化（Social Coding）。

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  • NGINX

    NGINX 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 NGINX 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的，第一个公开版本 0.1.0 发布于 2004 年 10 月 4 日。

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