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接入 ai 能否根据自己所有的笔记去思考并回答问题？

如标题所示，最近本地 ai 知识库很火，特别是 deepseek。自己也想接入试试，想问一下各位接入 ai 之后是否会根据自己所有的笔记去回答问题呢？还是说只是单纯地根据某一页的内容去回答问题的呢？

  • 思源笔记

    思源笔记是一款隐私优先的个人知识管理系统，支持完全离线使用，同时也支持端到端加密同步。

    融合块、大纲和双向链接，重构你的思维。

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  • Q&A

    提问之前请先看《提问的智慧》，好的问题比好的答案更有价值。

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接入 ai 能否根据自己所有的笔记去思考并回答问题？

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  • zzshang •
    付费者

    隐私不要了么？

    1 回复
  • 其他回帖
  • Wetoria • via macOS
    订阅者 付费者 捐赠者

    不是做不到，而是现在的方案，基本上没有能达到同样查询效果的同时，又能花钱少、还能保护隐私的方案

  • chouann •
    付费者
    1. 大模型可以本地部署，4090 本地跑跑蒸馏模型和 rag 模型是完全可以胜任的。而且还有学校、公司等自部署的集群可以用满血版。
    2. 隐私问题见仁见智，有很多用户（包括我在内）不是特别看重这方面，更在意效率、便利性。比如，我的笔记内容除了有几篇是用来记录账号密码等内容，其它 99% 都是知识性的笔记，直接发网上也无所谓的。
  • veryzhh •
    付费者 捐赠者

    Deepseek 是能够本地部署，像我就在笔记本上，用 Ollama+AnythingLLM 部署了 Deepseek-R1 7B。这其实是一个用 Deepseek-R1 本体蒸馏出来的小模型，确实能够用，即使而没有 GPU，CPU 也能拖动，就是跑得慢一点。

    但问题是，7B 的智能程度和 R1 本体没法比，差太多……671B 的本体要部署，光空间就需要 400 多 GB，而且肯定需要 GPU 才行。

    如果把整个笔记喂给 7B，会达到什么效果，我目前还没有进行尝试，主要是我笔记内容本身也不是很丰富，喂了也体现不出什么。纯粹是当成一个电子小玩具整的。

    但如果资料体系完整的话，弄一个私有知识库是完全可行的，比如法律库、医学库等。7B 模型的参数量小了，弄个更大参数的 R1，再弄一个独显，应该是有可行性的。

    image.png

    3 操作
    veryzhh 在 2025-01-31 20:21:46 更新了该回帖
    veryzhh 在 2025-01-31 16:16:25 更新了该回帖
    veryzhh 在 2025-01-31 16:15:23 更新了该回帖
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Kisseux
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