最近需要翻译一批非常隐私的内容，所以希望思源 + 本地用 ollama 部署的 deep seek 来完成。不知道在思源里可以接入本地的大模型吗？
思源可以使用本地的大模型吗
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Mayrain •作者
好，感谢，OpenAI 的那种调用方法应该是 API 调用吧，和本地感觉不太一样？现在很多 AI agent 的壳都是只支持 API 的，确实是比较麻烦。我再研究一下，顺便蹲个大佬（
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本地跑个 ollama 还挺费内存的，建议搞个在线服务，毕竟 ds 都这么便宜了…… https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration/blob/main/docs/Siyuan/README_cn.md ——sorry 没看到是隐私的内容dsy •
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是的，Ollama 本地部署好 Deepseek-r1 后，按如下方式设置即可：
API 提供商：选
OpenAI。超时时间：最好长一点，因为电脑会比较慢。尤其像我这样用 CPU 来拖的，真的就是拖拉机。
模型名称：按 Ollama 装好模型后，在终端中输入
ollama list查一下模型的名称即可，我下的明明是 7B，不知道为什么名称是：deepseek-r1:latest。API 基础地址：
http://127.0.0.1:11434/v1，这个最关键，不能漏掉/v1，我一开始漏了这个，就没成功。如果端口改了，就用你改的端口。API Key：这个随便输一串代码就行。
其他的都随便输。
上图就是直接在思源中调用我笔记本上部署的 DS，前提是要先运行 Ollama（Ollama 默认是开机启动，不过我一向是关掉的）。这样设置的好处是，不用装 AnythingLLM 之类的第三方 app，不足是交互不方便。我是通过安装思源集市中的 F's 工具箱插件来解决，它内置一个 AI 对话框，还比较好用，当然它也可以直接接各种 AI 的 API，看自己的需要了。
当然 AnythingLLM 能帮助我们建立自己的个人知识库，想装一个也是很方便的。
补充：昨天装了 Cherry Studio，感觉更好用，而且没 AnythingLLM 那么臃肿。
1 回复 -
Mayrain •作者
这是 ao 的，学到了！我还有一个问题，不过这个就是超出思源本身的问题了：你觉得本地部署的 ai 能力足够么？我这两天使用下来，感觉上其实能力真的远不如官网……
TIP：用的是 14b 参数的 R1
2 回复 -
一般电脑的配置肯定不够。
最近看了一些资料，不确定真假，（更正）R1 目测的大概规律是需要参数量数字约一倍的显存：
- 7B 参数量，需要 6~8GB 的显存；
- 14B 参数量，需要 11~16GB 的显存；
- 满血版就不要想了，个人搞不了的。
本地部署的智力肯定是不够的，差别非常明显，只能进行一些简单的、常规的推理，做不到 671B 满血版那种深度的，交织着各种“幻觉”概念、但在“幻觉”中又会时不时涌现出“创见”的推理。后者，本地部署是达不到的。
我本地部署只是玩玩而已，想尝试一下喂一点“小料”给它，看看能不能弄个低智版的私有小知识库。
真要用 Deepseek-R1 进行复杂推理，要么就等闲时用 Deep 本 Seek，要么用其他平台搭的 R1，比如硅基流动的。
但不推荐去太野鸡的平台，提防被骗取个人隐私信息，现在假借 Deepseek 诈骗的越来越多了。
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