是不是我文档过长的缘故,标记内容只提取了 67 组标记,再往后的标记并没被提取出来。(没 github 号,谁帮 @ 作者一下)
已解决
是我自己设置的问题,具体参考插件作者的回复。
是不是我文档过长的缘故,标记内容只提取了 67 组标记,再往后的标记并没被提取出来。(没 github 号,谁帮 @ 作者一下)
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噢抱歉影响体验了。好像是只考虑了段落块内的标注,我瞧瞧。
你新建工作空间装这个插件,然后把不行的这个文档导入试试行不行
我想到了一种可能性,你看有时间要不要排查下,是我在用书签 + 插件的时候想到的。就是“系统默认的查询结果”限制
比如:sql 查询代码如果是这样的
select * from blocks where type='d' and (tag is null or tag = '');
查询出来的结果只返回 64 条就不显示了,如果要加载更多或者全部
代码要改成
select * from blocks where type='d' and (tag is null or tag = '') ORDER BY updated DESC LIMIT 500;
我遇到这个问题的时候,还专门问了下豆包,下面是他的回复
在数据库或应用系统中,查询结果是否需要显式添加`LIMIT`参数才能获取更多数据,通常与以下因素有关: ### 1. **系统默认的查询结果限制** - 许多数据库或应用(如 Notion、某些笔记系统的数据库接口)为了**性能优化**,会对未指定`LIMIT`的查询设置**默认返回行数限制**(例如默认返回 100 条或 500 条)。 - **举例**:当数据量较大时,若查询语句不加`LIMIT`,系统可能自动限制返回前 N 条结果;而显式添加`LIMIT 500`或更大值时,会覆盖默认限制,返回更多数据。 ### 2. **查询场景与性能权衡** - **无`LIMIT`的查询**:如果数据量小(如只有几十条记录),系统可能直接返回全部结果,因为不会对性能造成压力。 - **有`LIMIT`的查询**:当数据量很大时,不加`LIMIT`可能导致查询耗时过长或占用过多资源,因此系统强制要求或建议添加`LIMIT`,避免全量数据加载。 ### 3. **前端展示与分页机制** - 即使数据库返回全部结果,前端界面可能受限于展示能力(如表格行数、页面渲染效率),只能显示部分数据。此时,`LIMIT`可用于控制前端展示的数量。 - 若前端有分页功能,未指定`LIMIT`时可能只显示第一页数据,而显式设置`LIMIT`可配合分页参数获取更多页。 ### 4. **不同系统的实现差异** - 不同数据库或应用对`LIMIT`的处理规则不同: - 有些系统(如 MySQL)允许无`LIMIT`的查询返回全部结果,但建议大型查询添加`LIMIT`。 - 有些笔记系统的数据库接口可能强制要求`LIMIT`,或在无`LIMIT`时默认返回少量数据(如 20 条),以避免性能问题。 ### 总结:何时需要添加`LIMIT`? - **当数据量可能较大时**:显式添加`LIMIT`(如`LIMIT 1000`)可确保获取更多结果,避免被默认限制截断。 - **当需要精确控制返回行数时**:例如只查最新的 N 条记录,或配合分页参数(如`LIMIT 50 OFFSET 100`)。 - **当系统默认限制导致结果不全时**:通过`LIMIT`覆盖默认设置,例如用`LIMIT 99999`获取接近全部的数据(若系统允许)。 如果需要返回全部结果,且确认数据量较小或系统支持,可不加`LIMIT`;否则建议显式设置较大的`LIMIT`值,或结合分页查询。
本人纯小白啊,只是猜测
Go 语言是 Google 推出的一种全新的编程语言,可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性。谷歌首席软件工程师罗布派克(Rob Pike)说:我们之所以开发 Go,是因为过去 10 多年间软件开发的难度令人沮丧。Go 是谷歌 2009 发布的第二款编程语言。
“梦想从学习开始,事业从实践起步” —— 习近平
一种软件架构设计风格而不是标准,提供了一组设计原则和约束条件,主要用于客户端和服务器交互类的软件。基于这个风格设计的软件可以更简洁,更有层次,更易于实现缓存等机制。
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IDEA 全称 IntelliJ IDEA,是一款 Java 语言开发的集成环境,在业界被公认为最好的 Java 开发工具之一。IDEA 是 JetBrains 公司的产品,这家公司总部位于捷克共和国的首都布拉格,开发人员以严谨著称的东欧程序员为主。
Jeffrey Chen 制作的思源笔记主题,项目仓库:https://github.com/TCOTC/Whisper
Ruby 是一种开源的面向对象程序设计的服务器端脚本语言,在 20 世纪 90 年代中期由日本的松本行弘(まつもとゆきひろ/Yukihiro Matsumoto)设计并开发。在 Ruby 社区,松本也被称为马茨(Matz)。
InfluxDB 是一个开源的没有外部依赖的时间序列数据库。适用于记录度量,事件及实时分析。
提供一个服务绝不仅仅是简单的把硬件和软件累加在一起,它包括了服务的可靠性、服务的标准化、以及对服务的监控、维护、技术支持等。
Jenkins 是一套开源的持续集成工具。它提供了非常丰富的插件,让构建、部署、自动化集成项目变得简单易用。
C++ 是在 C 语言的基础上开发的一种通用编程语言,应用广泛。C++ 支持多种编程范式,面向对象编程、泛型编程和过程化编程。
持续集成(Continuous Integration)是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通过每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽早地发现集成错误。
FFmpeg 是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。
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