我在家里电脑和办公室电脑上都安装了思源笔记,也都配置了同步。同时,我还有一个 U 盘,里面有思源笔记便携版,同样也配置了同步。
我现在遇到的问题是,有的时候使用的电脑没有网络,插入 u 盘编辑之后,如果回到有网络的时候,会不会影响原来的笔记内容。尤其是有的时候 u 内不是实时同步的,比如电脑上编辑了,但是 u 盘内没有同步,直接到无网络环境中输入新内容了。
这种情况还能同步吗
我在家里电脑和办公室电脑上都安装了思源笔记,也都配置了同步。同时,我还有一个 U 盘,里面有思源笔记便携版,同样也配置了同步。
我现在遇到的问题是,有的时候使用的电脑没有网络,插入 u 盘编辑之后,如果回到有网络的时候,会不会影响原来的笔记内容。尤其是有的时候 u 内不是实时同步的,比如电脑上编辑了,但是 u 盘内没有同步,直接到无网络环境中输入新内容了。
这种情况还能同步吗
对于以上情况:
在冲突时思源会产生数据历史和冲突文档,可以靠这个自行恢复被同步覆盖的历史记录,就是比较麻烦
本来思源的同步就是快照式同步,没办法对一个文档的两种状态自动合并。所以建议不要在不同设备上编辑同一个文档。跟思源的同步设计基本一致的就是 Git 系统,Git 系统对两个文件的提交冲突了也是要手动合并的,不过 Git 有合并冲突的能力,思源没有,所以只能尽量不要让一个文档的内容出现冲突,不然就会有一边被覆盖。
你这种情况我没有好的解决办法。要是思源能比较文档就好了
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这是一个不能说的秘密。
OAuth 协议为用户资源的授权提供了一个安全的、开放而又简易的标准。与以往的授权方式不同之处是 oAuth 的授权不会使第三方触及到用户的帐号信息(如用户名与密码),即第三方无需使用用户的用户名与密码就可以申请获得该用户资源的授权,因此 oAuth 是安全的。oAuth 是 Open Authorization 的简写。
持续集成(Continuous Integration)是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通过每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽早地发现集成错误。
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C++ 是在 C 语言的基础上开发的一种通用编程语言,应用广泛。C++ 支持多种编程范式,面向对象编程、泛型编程和过程化编程。
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OpenStack 是一个云操作系统,通过数据中心可控制大型的计算、存储、网络等资源池。所有的管理通过前端界面管理员就可以完成,同样也可以通过 Web 接口让最终用户部署资源。
PHP(Hypertext Preprocessor)是一种开源脚本语言。语法吸收了 C 语言、 Java 和 Perl 的特点,主要适用于 Web 开发领域,据说是世界上最好的编程语言。
Markdown 是一种轻量级标记语言,用户可使用纯文本编辑器来排版文档,最终通过 Markdown 引擎将文档转换为所需格式(比如 HTML、PDF 等)。
大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
好记性不如烂笔头。
Go 语言是 Google 推出的一种全新的编程语言,可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性。谷歌首席软件工程师罗布派克(Rob Pike)说:我们之所以开发 Go,是因为过去 10 多年间软件开发的难度令人沮丧。Go 是谷歌 2009 发布的第二款编程语言。
深度学习(Deep Learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。
汐洛彖夲肜矩阵(Sillot T☳Converbenk Matrix),致力于服务智慧新彖乄,具有彖乄驱动、极致优雅、开发者友好的特点。其中汐洛绞架(Sillot-Gibbet)基于自思源笔记(siyuan-note),前身是思源笔记汐洛版(更早是思源笔记汐洛分支),是智慧新录乄终端(多端融合,移动端优先)。
主仓库地址:Hi-Windom/Sillot
文档地址:sillot.db.sc.cn
注意事项:
Spark 是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架。Spark 拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点;但不同于 MapReduce 的是 Job 中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写 HDFS,因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。
Java 是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言,是由 Sun Microsystems 公司于 1995 年 5 月推出的。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性。
CAP 指的是在一个分布式系统中, Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性),三者不可兼得。
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