前几天突然发现我好像丢数据了，通过「文件历史」追根溯源，果然少了数据。
众所周知，思源数据库绑定块/文档后，如果块/文档被删除，数据库对应的条目也会被删除，我丢数据也因此产生。
先说改进建议：
1、删除绑定了数据库条目的块/文档前，给出提醒。
2、块/文档被引用后，删除原文，引用块仍然在，再次点击会出现「找不到 ID」，删除原文前给出提醒，删除原文后块引用转换为文本。
丢数据过程：
我利用数据库进行任务管理，跟其他项目文档下的块进行绑定，在任务管理中提醒事项的进行。
更改项目文档的时候，可能没注意，删除了和数据库绑定的块，于是数据库对应的条目就被删除了……
这几天刚好到了任务提醒时间，结果发现数据库中没有之前记录的条目，意识到丢数据了。
通过「文件历史」复盘，意识到是绑定块删除导致数据库条目删除，这确实是自己操作导致的，怪不了他人，不过还是想给出一些改进建议，避免这种情况发生。
（之前也有模糊感觉少了数据，但也没太在意，只以为是自己忘记记录了，这次追根溯源，发现原来之前也是因为这样丢的数据……）
同时也给大家提个醒，删除有引用的块/文档时注意一下。
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Go 语言是 Google 推出的一种全新的编程语言，可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性。谷歌首席软件工程师罗布派克（Rob Pike）说：我们之所以开发 Go，是因为过去 10 多年间软件开发的难度令人沮丧。Go 是谷歌 2009 发布的第二款编程语言。
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汐洛彖夲肜矩阵（Sillot T☳Converbenk Matrix），致力于服务智慧新彖乄，具有彖乄驱动、极致优雅、开发者友好的特点。其中汐洛绞架（Sillot-Gibbet）基于自思源笔记（siyuan-note），前身是思源笔记汐洛版（更早是思源笔记汐洛分支），是智慧新录乄终端（多端融合，移动端优先）。
主仓库地址：Hi-Windom/Sillot
文档地址：sillot.db.sc.cn
注意事项：
Spark 是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架。Spark 拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点；但不同于 MapReduce 的是 Job 中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写 HDFS，因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。
Java 是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言，是由 Sun Microsystems 公司于 1995 年 5 月推出的。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性。
CAP 指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可兼得。
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