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如何利用反链整理笔记?以及反链模块可能需要的功能
2023-12-12 19:45我很久没登了所以才回。
我觉得可以,我就是要的这个效果。但是如果软件有支持,把链接突出出来,又能按照链接类型分类就更好了。实际上就是这个意思。
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如何利用反链整理笔记?以及反链模块可能需要的功能
2023-11-05 21:14123 感觉很不错,思源笔记反链可以按照文件夹分类,我可以知道哪些内容是来自 DailyNote 的,哪些没整理。
4 我的观点是目前的反链面板还是用层级来分类的,不能自定义更灵活的分类。我想知道哪些链接是这个励志理论的利用,哪些是这个理论的引述,哪些是反对这个观点的。我希望他们能分类展示在反链面板。这类信息在双链笔记体系中是留在文本中的,但是无法体现在反链面板中。
想要能这样分类,链接就应该支持标签,形成(A 怎么 B)而不是仅仅(A B)的关系(关系藏在文本里,不能被反链面板提取)。一个解决方案是能在反向链接面板输出“进行链接的块”里面的标签。
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请问有人愿意开发稍后读应用的同步插件吗?
2023-10-31 21:35应该是没有 😭
我感觉订阅内容自动同步到笔记软件不是刚需,在粗读,筛选过订阅内容后再用 cubox 类软件收藏整理我觉得比较好。叶佬的翻译(谨防自动导入阅读收件箱)https://zhuanlan.zhihu.com/p/504979464?utm_id=0
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如何利用反链整理笔记?以及反链模块可能需要的功能
2023-10-28 19:39您好,我能否参观一下您的笔记与某几天的具体工作流程?我刚刚在摸索双链笔记体系,但是没摸出门道。
我赞同您的观点。双链笔记体系并非不强调结构化,只是双链笔记的创新点不在结构化本身,使得如何良好地结构化知识需要与其他方法论结合。
我觉得知识需要组织,不管是层级组织,还是广义的 MOC。但是组织并不容易。
比如一些闪念无法立即知道放在知识体系中的哪里,就只有通过大量链接来提醒自己日后的整理。有的时候闪念很讨厌,一些并未深入研究的领域的笔记不知道放哪儿,有点食之无味弃之可惜,慢慢就忘了(这个就是间隔重复的用武之地了)。
而深入研究的领域,自己的知识体系也不一定就是对的。教科书的目录可以给我一个结构化的指导,但是前沿领域的一“簇”论文往面前一摆,就抓瞎了。我们可以写实验性的大纲,但是在这个大纲不明确的情况下,最无压的方式就是反链。想更好地整理反链,应该需要对反链分类排序,找到其中的同类关系来修改大纲。具体例子就是我原来帖子里的 xxx 是 xxx 的推论,xxx 是 xxx 的应用,前者就更重要(反链也应该有属性)。我希望可以快速为其打标签。这个过程也应该是持续的,渐进的,每天都有新的反链链接到这个大纲,如果反链能按照标签,间隔重复等指标来排序就好了。
面对难以自上而下的领域,我认为整理大纲是有压力的,虽然双链笔记可以推迟这个压力,但是压力还是存在的。将整理大纲看成渐进的过程还能再进一步拆分压力,给大纲的反链提供更多信息则更有利于整理,提供的信息越结构化就越有利于信息的分类筛选。所以对反链添加标签来有利于自下而上的工作流。
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如何利用反链整理笔记?以及反链模块可能需要的功能
2023-10-28 19:13您好,我阅读了这份说明并试用了您的插件。
是否有办法为边附上说明?比如英语-子概念-> 单词这种。比如圆锥曲线-的英文是->plane,圆锥曲线-子概念-> 数学,这样的内容出现在图谱上会更好理解。
我最近看了知识图谱的组成,一种说法是
- 节点的内容是(节点,属性,属性值)
- 节点的关系是(节点 1,关系,节点 2)
实际上双链笔记并不涉及这两个概念,或者说这两个概念的实现都是通过文本描述。我们可以在一片文章中看到一个节点的属性和他与其他文章的关系具体是什么,但是各大双链笔记软件的反链和图谱工具都没有对此进行处理。
关系图只是对临近概念云的聚合,可能可以帮助链接概念,但是离 MOC(我的理解 MOC 是链接概念的,“多模态”的知识看板,其并不一定放在顶层,一个常青笔记也可以 MOC)还是比较远的(MOC-管理链接而非本体这篇文章是批判自动生成的关系图的)。
我理解的作者您的插件是将关系图中的思维导图抽离了出来,获得了一种实用的 MOC 图,并且需要结合有向无环图的记录方法(不知道对不对)。
实际上加强后的思维导图(添加了归纳和链接线)也绝大部分情况下是有向无环图(链接可以有环)。但是思维导图只是 MOC 的一种,他的链接关系默认是层级关系。UML 也是一种 MOC,类图内置了继承,接口等关系,还有流程图,状态图等,但是我们用现在的双链笔记无法很好地写出一个软件的文档。这个需求实际上在知识整理的时候也需要。我曾经想在 PlantUML 里将类的描述和代码绑定(类似卡片笔记),再通过 include 来做 MOC,但是有点复杂。
或许可以在作者的插件上增加一个功能,自动将包含链接的最细粒度的块中的标签显示到图谱中。