确实。

真快！

需要有价格不菲的显卡来跑大模型。每个文档都有分段做 embedding 向量。然后搜索词也做 embedding 向量。 最后做个查几个文档，与问题最相近的。这样基本就可了。能接入 openai，也可以调接口完成。

有点复杂。有一些插件可以写 js，然后运行。可以通过代码来写。纯 sql 不好阅读维护。

试试加个超链接呢：file:///d:/media/video123.mp4

官方有个 sy-plugin-sample， 我就是照猫画虎的。

官方的吗？

不错，学到。 只是多个不相关的列表还是得挨个去折叠。

同步 google driver 也是用脚本执行的。都写到脚本里面。

我用 py 脚本折叠过。就是调接口改个 fold 内联属性。

女同事在身后，然后你兴冲冲地点开搜索，结果……显示的历史搜索是她的名字。

各个地方下载的 txt 都不太一样，如何识别标题都不一定。我都是看情况改改自己之前的 py 脚本。做成 md，然后决定导入 sy 或者制作为 epub。

只是改变图片位置，都在 assets 下，用什么同步都行。

需要你修改 python 脚本，通过 python 环境去执行。我只移动了".png", ".jpg"两种。

import os, shutil
from glob import glob
from io import StringIO

_DATA = "/.........../data"
_NEWDIR = "pics/2023"
_TARGET = f"{_DATA}/assets/{_NEWDIR}"


def move_pics():
    os.system(f"mkdir -p {_TARGET}")
    for f in glob(f"{_DATA}/assets/*"):
        for t in [".png", ".jpg"]:
            if f.endswith(t):
                shutil.move(f, _TARGET)


def all_files():
    for f in glob(f"{_TARGET}/*"):
        yield os.path.basename(f)


def move_assets():
    buff = StringIO()
    pics = list(all_files())
    for file in glob(f"{_DATA}/**/*.sy", recursive=True):
        buff.truncate(0)
        buff.seek(0)
        modified = False
        with open(file, "r") as f:
            for line in f:
                if "assets/" in line:
                    for p in pics:
                        t = f"assets/{p}"
                        if t in line:
                            line = line.replace(t, f"assets/{_NEWDIR}/{p}")
                            modified = True
                            break
                buff.write(line)
        if modified:
            with open(file, "w") as f:
                f.write(buff.getvalue())


def tidy():
    move_pics()
    move_assets()


if __name__ == "__main__":
    tidy()

flomo 我也没用过，哈哈。就是传统笔记转 vscode 自己管理，再到用 siyuan。

我倒是有个自用的。py 脚本的。移动图片到 assets 的子目录，然后遍历所有 sy 文件，直接替换相关位置。每次同步 assets 到 google driver 的时候会执行一次。

memos 就是个记录小片段，与片段关联的工具？

我从来没丢过数据，我是用那啥来同步的。

我是导入看，或者加一个 file:// 链接。

打开多个笔记本了？

我没发现。不过你试试重启，或者重建索引。应该可以恢复正常。如果恢复了，说明标签相关的代码还是有点 bug。

原文删除了，标签不是会自动消失吗，除非别处文档还用到那标签。

怕数据相关坏还是，程序相关坏？

老板还捏着 asuki 吗？

上传用用，正好不懂 sm。就拿这个当标准好了。

这个插件的 阅读点 也提供了一种快速添加书签的方案。

离线免费都有人 fork 代码，改得彻底免费。要是离线也收费，那估计得 fork++ 了。

对于文件名：估计要全部导文件名，做出列表，让 AI 给你分组了。
对于内容：需要的工作比较复杂，得找类似论文查重的工具。

没有现成的功能，写代码调整吧

好的