登录注册

细粒度识别

2 引用 • 2 回帖 • 229 浏览

参与讨论

关注

关注分享

深度学习

深度学习（Deep Learning）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。
53 引用 • 40 回帖 • 2 关注
计算机视觉

5 引用 • 2 回帖

默认热议好评优选最近回帖关注者查看所有标签

关于 SiYuan v3.1.12 后默认自动清理超过 180 天快照的调查
目前思源加入了自动的快照清理功能，触发时机如下：手动触发同步每 24 小时执行一次默认的配置是保留 180 天内的快照，每天保留两份。在启动、退出时的同步不会触发，但是 30s 的自动同步会触发。我个人不喜欢这个设计，因此以下的描述可能会有偏颇。不喜欢的原因如下：清理功能是自动的且没有开关默认开启，这导致假 ..

406 15 小时前
GCNet: Non-local Networks Meet Squeeze-Excitation Networks and Beyond 阅读笔记
1.简介本文主要梳理下 Squeeze-and Excitation Networks（SEN），Non-local Neural Networks（NLN）以及 Global Context Net（GCN）。首先讲下什么是 Non-local,我们知道卷积操作是 local 的，虽然我们可以通过叠加卷积核来增大感 ..

653 4 年前
用于细粒度识别的双线性论文阅读汇总（实时更新）
1.简介双线性池化是 2015 年在《Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition》首次用于细粒度识别，随后更是出现了一系列双线性算法的改进。双线性池化主要用于特征融合，对于同一样本提取的特征 x 和 y，通过 bilinear pooling 融合特 ..

454 4 年前