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K近邻

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李航《统计学习方法》第三章 k 近邻 python 实现（CIFAR10 数据集）
[图片] KNN 简述 k 近邻法简单、直观，顾名思义即是对输入新样本在训练集中寻找 k 个特征最相似的样本，再根据这 k 个样本的标签通过多数表决等方式来预测新样本的类别。因此，k 近邻不具有显示的学习过程。k 近邻每次预测都需要在整个训练集查找 k 个最近样本，实现查找最简单的方法是线性扫描，书中还讲述了一种相对高 ..

282 4 年前