十年学会编程

本贴最后更新于 3168 天前,其中的信息可能已经渤澥桑田

作者 Peter Norvig 是计算机科学家,Google 的研究总监。在本文中,Peter Norvig 会告诉你:为什么急功近利地学习软件开发技术是没效果滴?

==================================华丽的分割线==================================

为啥都想速成?

随便逛一下书店,你会看到《7 天学会 Java》等诸如此类的 N 天甚至 N 小时学习 Visual Basic、Windows、Internet 的书。我用亚马逊网站的搜索功能,出版年份选 1992 年以后,书名关键词是:“天”、“自学”、“教你”,查到 248 个结果,前 78 个是计算机类图书,第 79 个是《30 天学孟加拉语》。我用“天”换成“小时”,结果更惊人,有多达 253 本书,前 77 本是计算机图书,第 78 是《24 小时自学语法句式》。在前 200 名中,96% 是计算机的书。

结论就是:要么人们急于学习电脑,要么计算机比其他东西学起来要异常简单。没有任何书是关于几天学习贝多芬或量子物理的,甚至连犬类装扮都没有。费雷森(Felleisen)等人在其著作《如何设计程序》中同意这个趋势,其中提到:“坏设计很简单,笨蛋才用 21 天学,尽管他们还是真傻。”

让我们看看《三日学会 C++》这个书名意味着什么:

  • 学习:三天内你可能没有时间写出有意义的程序,或者从中积累经验。你不可能有时间去跟职业编程者一起去理解在 C++ 环境下的状况。简而言之,你没有充足的时间学很多。所以这本书只能说肤浅的知识。正如亚历山大·波普(Alexander Pope)所言:一知半解是很危险的。
  • C++:三天内你可能学会 C++ 的句法(如果你已经了解其他的语言),但你还不会使用它。打个比方,假如你是个 Basic 程序员,你可能写出 Basic 风格的 C++ 程序,而无法理解 C++ 的真实好处。那要点是什么?艾伦·佩里斯(Alan Perlis)曾经说过:“一门不能影响你编程观点的语言不足学的。”有可能你学了一点点 C++(或者诸如 Javascript、Flex 之类),因为你需要和现成的工具接口以完成手头的任务。这种情况下,你不是在学习如何编程,只是在学习如何完成任务。
  • 三日:不幸地是,这远远不够,下一部分会详细讲。

如何用十年掌握编程

研究人员(Bloom (1985), Bryan & Harter (1899), Hayes (1989), Simmon & Chase (1973))得出结论:想要在诸多领域达到职业水平需要十年,比如国际象棋,作曲,电报操作,绘画,弹钢琴,游泳,网球以及神经心理学和拓扑学的研究。关键是精心练习,只是一遍一遍地重复是不够的,必须挑战恰好超越你能限的事情,尝试并思考你的表现,并自我矫正。周而复始。这并无捷径!

4 岁的音乐奇才莫扎特用了 13 年才能创作世界级的音乐。另外,披头士乐队似乎在 1964 年的埃德·苏利文( Ed Sullivan show)演出中一炮而红,但是他们自从 1957 年就在利物浦和汉堡的酒吧演出,在取得广泛关注后,第一部重量级作品《佩珀军士》(Sgt. Peppers)是在 1967 年发行。马尔科姆·格拉德威尔(Malcolm Gladwell)撰文描述了一项针对柏林音乐学院学生的研究,他们被分为尖子,中等和不足三类,并被问到他们练琴的情况:

所有三组中的人,开始学琴的年龄大概相差无几,五岁左右。在刚开始的几年,所有人练习量也差不多,一周两三个小时。自八岁开始,实质性变化就有了。那些精英学生开始比其他人练习更多:九岁的时候一周六个小时,十二岁的时候一周八个小时,十四岁的时候一周十六个小时,一直到二十岁的时候一周要超过三十小时。截止到二十岁,在他们的生涯里已经有总计一万小时练琴。仅仅表现可以的那部分学生加起来是八千小时,那些未来的音乐老师有四千小时。

所以,更确切地说,一万小时,而非十年,是个神奇之数。

萨缪尔·约翰逊(Samuel Johnson, 1709-1784)认为还需更长时间:“卓越乃一生之追求,而非其它”。

乔叟(Chaucer, 1340-1400)抱怨道"the lyf so short, the craft so long to lerne." (生之有限,学也无涯)。

希波克拉底(Hippocrates, c. 400BC)因这句话被世人所知:"ars longa, vita brevis"(译注:拉丁语,意为“艺无尽,生有涯”),更长的版本是 "Ars longa, vita brevis, occasio praeceps, experimentum periculosum, iudicium difficile",翻译成英文就是 "Life is short, (the) craft long, opportunity fleeting, experiment treacherous, judgment difficult." (生有涯,艺无尽,机遇瞬逝,践行误导,决断不易)。

我的编程成功秘笈是:

  • 首先要对编程感兴趣,能从编程中得到乐趣。一定要让它足够有趣,因为你要保持你的兴趣长达十年。
  • 与别的程序员交流;阅读别人的代码——这比看任何书或参加培训课都重要。
  • 实践。最好的学习乃实践。俗话说:“编程的至高境界一定要通过充分的实践才能达到,而个人的能力可通过不懈努力获得显著提升。” (p. 366) “最有效率的学习需要明确的目标,适当的难度,知识回馈,并容许重复或修正错误。” (p. 20-21) 《实践认知:每日的思维、数学及文化》(Cognition in Practice: Mind, Mathematics, and Culture in Everyday Life) 在这方面可做参考。
  • 如果你愿意,花四年学习大学课程(或者再加上读研)。这将给你赢得某些工作机会,并给予你在该领域的深层见解。但如果你不喜欢学校的学习,你同样可以在工作中获得相似的经验。无论如何,单靠书本是远远不够的。“学习计算机科学不会让你成为编程专家,如同学习绘画和色彩理论不会让你成为画家一样”。这是埃里克·雷蒙德(Eric Raymond)说的,他是《新黑客字典》(The New Hacker's Dictionary)的作者。我雇用过的最优秀程序员,只有高中文凭。但他开发过许多伟大软件,有自己的新闻组,通过公司认股赚的钱就让他买下了自己的夜店。
  • 和其他程序员一起参与工程项目。在某些项目中担当最优秀程序员,在另一些项目中充当最差劲程序员。充当领头羊的时候,你要测试你领导一项工程的能力,并用你的视野来激发他人;如果在项目组中垫底,就应该学习其它牛人在做些啥,以及他们不喜欢做的(看他们把哪些活让给你做)。
  • 继续别人的工程项目。去理解先前程序员写的程序。学习如何理解并解决先前程序员没有考虑到的问题。思考你的程序该如何设计以便让之后的程序员更容易维护。
  • 至少学 6 种程序语言。其中包括一种支持类抽象的(Java 和 C++),一种支持函数抽象的(如 Lisp 或 ML),一种支持语义抽象的(Lisp),一种支援声明规范的(如 Prolog 或 C++ 模板),还有一种支援协程的(Icon 或 Scheme),另外一种支持并发的(Sisal)。
  • 记住,在“计算机科学”里有“计算机”一词。理解计算机执行你的代码的时候花费的时间。比如:从内存中取一个字(考虑有无缓存未命中情形),连续从磁盘读字,或者在磁盘中定位。
  • 参加语言标准化工作。这可能是有关 ANSI C++ 委员会,也可能是决定你编码风格是两格缩进或四格缩进。无论如何,你要知道其他人对语言的喜好程度,有时还要想想他们为什么喜欢这样。
  • 知道自己应该在何时脱身于语言标准化。

所有上述这些,很难通过书本的学习来达到。我头一个孩子出生时,我读了所有的“如何做”(How To)系列的书籍,却依然对育婴毫无头绪。30 个月后,我第二个孩子出生,我还需要温习一下那些书吗?绝对不!相反,我完全可以参照个人经验,而结果相当有效。这更让我确信:我的经验胜过那些专家们写的上千页文字。

弗雷德·布鲁克斯(Fred Brooks)在《没有银弹》(No Silver Bullet)一书给出了寻找顶级设计师的三条建议:

  • 尽早系统地识别出顶级设计师。
  • 分配一个人作为其职业规划的导师。
  • 给予机遇让成长中的设计师互相磨砺。

此处假定有部分人已经有成为伟大设计师的潜质,你所需的就是要诱导他们。艾伦·佩里斯(Alan Perlis)一针见血地指出:"假如人人都可以学雕刻,那就得教米开朗基罗如何不去干雕刻。对于伟大程序员,也是如此。”

所以,简单地买一本 Java 书,你或许能找到些有用的东西,但绝不会让你在 24 小时内甚至 24 天抑或 24 月内,成为行家里手。

==================================华丽的分割线==================================

转载:
https://plus.google.com/113559088971921339544/posts/UpQodJZHDLx

  • 编程
    53 引用 • 266 回帖 • 3 关注
  • 程序员

    程序员是从事程序开发、程序维护的专业人员。

    574 引用 • 3533 回帖
  • 学习

    “梦想从学习开始,事业从实践起步” —— 习近平

    171 引用 • 512 回帖
  • 设计
    115 引用 • 797 回帖 • 1 关注

相关帖子

12 回帖

欢迎来到这里!

我们正在构建一个小众社区,大家在这里相互信任,以平等 • 自由 • 奔放的价值观进行分享交流。最终,希望大家能够找到与自己志同道合的伙伴,共同成长。

注册 关于
请输入回帖内容 ...
  • youngski

    @Roger 证明他单身三十年的手速😮

  • 其他回帖
  • Roger
    作者

    @youngski 所以要十年学会编程!!!😄

  • zempty

    楼主好人。社区有你更美好~💞

  • youngski 1

    哈哈,之前读过一个三十天学习 JAVA,内容里有不少“这里就不再赘述”,可是,我就“赘述”部分不会啊..

  • 查看全部回帖

推荐标签 标签

  • Flume

    Flume 是一套分布式的、可靠的,可用于有效地收集、聚合和搬运大量日志数据的服务架构。

    9 引用 • 6 回帖 • 637 关注
  • 微服务

    微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用划分成一组小的服务。服务之间互相协调,互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在独立的进程中。服务于服务之间才用轻量级的通信机制互相沟通。每个服务都围绕着具体业务构建,能够被独立的部署。

    96 引用 • 155 回帖
  • 笔记

    好记性不如烂笔头。

    308 引用 • 793 回帖
  • Redis

    Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API。从 2010 年 3 月 15 日起,Redis 的开发工作由 VMware 主持。从 2013 年 5 月开始,Redis 的开发由 Pivotal 赞助。

    286 引用 • 248 回帖 • 44 关注
  • 大数据

    大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

    93 引用 • 113 回帖
  • TGIF

    Thank God It's Friday! 感谢老天,总算到星期五啦!

    288 引用 • 4485 回帖 • 663 关注
  • jQuery

    jQuery 是一套跨浏览器的 JavaScript 库,强化 HTML 与 JavaScript 之间的操作。由 John Resig 在 2006 年 1 月的 BarCamp NYC 上释出第一个版本。全球约有 28% 的网站使用 jQuery,是非常受欢迎的 JavaScript 库。

    63 引用 • 134 回帖 • 724 关注
  • IDEA

    IDEA 全称 IntelliJ IDEA,是一款 Java 语言开发的集成环境,在业界被公认为最好的 Java 开发工具之一。IDEA 是 JetBrains 公司的产品,这家公司总部位于捷克共和国的首都布拉格,开发人员以严谨著称的东欧程序员为主。

    181 引用 • 400 回帖
  • H2

    H2 是一个开源的嵌入式数据库引擎,采用 Java 语言编写,不受平台的限制,同时 H2 提供了一个十分方便的 web 控制台用于操作和管理数据库内容。H2 还提供兼容模式,可以兼容一些主流的数据库,因此采用 H2 作为开发期的数据库非常方便。

    11 引用 • 54 回帖 • 653 关注
  • 链书

    链书(Chainbook)是 B3log 开源社区提供的区块链纸质书交易平台,通过 B3T 实现共享激励与价值链。可将你的闲置书籍上架到链书,我们共同构建这个全新的交易平台,让闲置书籍继续发挥它的价值。

    链书社

    链书目前已经下线,也许以后还有计划重制上线。

    14 引用 • 257 回帖
  • RESTful

    一种软件架构设计风格而不是标准,提供了一组设计原则和约束条件,主要用于客户端和服务器交互类的软件。基于这个风格设计的软件可以更简洁,更有层次,更易于实现缓存等机制。

    30 引用 • 114 回帖 • 3 关注
  • 运维

    互联网运维工作,以服务为中心,以稳定、安全、高效为三个基本点,确保公司的互联网业务能够 7×24 小时为用户提供高质量的服务。

    149 引用 • 257 回帖
  • CentOS

    CentOS(Community Enterprise Operating System)是 Linux 发行版之一,它是来自于 Red Hat Enterprise Linux 依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码,因此有些要求高度稳定的服务器以 CentOS 替代商业版的 Red Hat Enterprise Linux 使用。两者的不同在于 CentOS 并不包含封闭源代码软件。

    238 引用 • 224 回帖
  • Spark

    Spark 是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架。Spark 拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点;但不同于 MapReduce 的是 Job 中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写 HDFS,因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。

    74 引用 • 46 回帖 • 560 关注
  • Eclipse

    Eclipse 是一个开放源代码的、基于 Java 的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。

    75 引用 • 258 回帖 • 624 关注
  • 资讯

    资讯是用户因为及时地获得它并利用它而能够在相对短的时间内给自己带来价值的信息,资讯有时效性和地域性。

    55 引用 • 85 回帖
  • Dubbo

    Dubbo 是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用方案,是 [阿里巴巴] SOA 服务化治理方案的核心框架,每天为 2,000+ 个服务提供 3,000,000,000+ 次访问量支持,并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。

    60 引用 • 82 回帖 • 603 关注
  • Thymeleaf

    Thymeleaf 是一款用于渲染 XML/XHTML/HTML5 内容的模板引擎。类似 Velocity、 FreeMarker 等,它也可以轻易的与 Spring 等 Web 框架进行集成作为 Web 应用的模板引擎。与其它模板引擎相比,Thymeleaf 最大的特点是能够直接在浏览器中打开并正确显示模板页面,而不需要启动整个 Web 应用。

    11 引用 • 19 回帖 • 364 关注
  • B3log

    B3log 是一个开源组织,名字来源于“Bulletin Board Blog”缩写,目标是将独立博客与论坛结合,形成一种新的网络社区体验,详细请看 B3log 构思。目前 B3log 已经开源了多款产品:SymSoloVditor思源笔记

    1063 引用 • 3454 回帖 • 189 关注
  • golang

    Go 语言是 Google 推出的一种全新的编程语言,可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性。谷歌首席软件工程师罗布派克(Rob Pike)说:我们之所以开发 Go,是因为过去 10 多年间软件开发的难度令人沮丧。Go 是谷歌 2009 发布的第二款编程语言。

    497 引用 • 1388 回帖 • 278 关注
  • Webswing

    Webswing 是一个能将任何 Swing 应用通过纯 HTML5 运行在浏览器中的 Web 服务器,详细介绍请看 将 Java Swing 应用变成 Web 应用

    1 引用 • 15 回帖 • 637 关注
  • SVN

    SVN 是 Subversion 的简称,是一个开放源代码的版本控制系统,相较于 RCS、CVS,它采用了分支管理系统,它的设计目标就是取代 CVS。

    29 引用 • 98 回帖 • 694 关注
  • IPFS

    IPFS(InterPlanetary File System,星际文件系统)是永久的、去中心化保存和共享文件的方法,这是一种内容可寻址、版本化、点对点超媒体的分布式协议。请浏览 IPFS 入门笔记了解更多细节。

    21 引用 • 245 回帖 • 242 关注
  • 外包

    有空闲时间是接外包好呢还是学习好呢?

    26 引用 • 232 回帖
  • 酷鸟浏览器

    安全 · 稳定 · 快速
    为跨境从业人员提供专业的跨境浏览器

    3 引用 • 59 回帖 • 26 关注
  • Hprose

    Hprose 是一款先进的轻量级、跨语言、跨平台、无侵入式、高性能动态远程对象调用引擎库。它不仅简单易用,而且功能强大。你无需专门学习,只需看上几眼,就能用它轻松构建分布式应用系统。

    9 引用 • 17 回帖 • 612 关注
  • OpenStack

    OpenStack 是一个云操作系统,通过数据中心可控制大型的计算、存储、网络等资源池。所有的管理通过前端界面管理员就可以完成,同样也可以通过 Web 接口让最终用户部署资源。

    10 引用